Vložte strojové učení přímo do řídicích jednotek HVAC zařízení a umožněte zařízení učit se, přizpůsobovat a optimalizovat výkon za reálných provozních podmínek.
Konvenční ovládací prvky HVAC se spoléhají na pevná nastavení, která se nemohou přizpůsobit měnícím se provozním podmínkám. U AHU to může znamenat příliš brzké nebo příliš časté odmrazování a plýtvání topnou energií po celou zimu.
Strojové učení zabudované do ovladače Climatix se učí normálnímu chování AHU bez mrazu. Detekuje známky mrazu pomocí stávajících provozních signálů a spouští odmrazování pouze v případě potřeby.
Pomozte výrobcům HVAC dodávat adaptivnější a efektivnější zařízení a zároveň snížit zbytečnou spotřebu energie, zvýšit hardware a složitost nastavení.
Od pravidel statického odmrazování až po samooptimalizující AHU bez dalších senzorů. Siemens vkládá strojové učení přímo do řídicí platformy Climatix.
Řadič se naučí vzorec výkonu ventilátoru bez mrazu AHU jako virtuální referenci, není nutný žádný speciální snímač mrazu.
Průběžně porovnává předpokládaný výkon ventilátoru bez mrazu se skutečným měřeným výkonem ventilátoru v reálném čase.
Rostoucí odchylka signalizuje tvorbu mrazu, ověřenou v simulaci, laboratoři a v terénu.
Odmrazování se spouští pouze v případě potřeby. Model se neustále učí a zdokonaluje s každým cyklem.
Zařízení, které se neustále přizpůsobuje skutečným provozním podmínkám a spouští odmrazování pouze na vyžádání prostřednictvím samoadaptivní optimalizace přímo na regulátoru, spolehlivě zabraňuje zablokování ledu a minimalizuje náklady na energii.
Naučte se normální chování zařízení z místních provozních signálů a přizpůsobte se v mezích definovaných inženýrem. Inženýři definují cíle, omezení, záložní chování, záměr uvedení do provozu a ověření vydání.
Průběžně vylepšujte vložený model, jak se mění provozní podmínky, bez cloudového připojení nebo velkých historických datových sad.
Odhadované snížení o 20— 30% pro definované scénáře AHU bez mrazových senzorů ve srovnání s preventivním odmrazováním. *
* Výsledky závisí na klimatu, mrazících hodinách, provozním plánu, průtoku vzduchu, velikosti AHU, účinnosti rekuperace tepla a dalších provozních podmínkách. Výsledky se liší a nejsou zaručeny.
Climatix poskytuje ekosystém pro rozvoj funkcí založených na učení ve velkém měřítku:
Kdykoli venkovní teploty vzduchu klesnou pod bod mrazu, tvorba mrazu na výměnících tepla AHU je nevyhnutelná. Inteligentní odmrazování zjistí normální chování AHU bez mrazu a detekuje mráz bez dalších senzorů. Řešení bylo ověřeno pomocí dat AHU, simulace, testování v terénu a testování v laboratoři Siemens Performance Lab ve švýcarském Zugu.