Dilema několika snímků: Přílišné vyzývání velkých jazykových modelů
Publikováno v: 2025 3. mezinárodní konference o základních a velkých jazykových modelech (FLLM)
Yongjian Tang; Doruk Tuncel; Christian Koerner; Thomas Runkler
K nadměrnému vyzvání dochází, když nadměrné příklady v výzvách zhoršují výkon LLM, což zpochybňuje tradiční předpoklady učení s několika kroky. Ke studiu tohoto dilematu vyhodnotil výzva rámec náhodný výběr vzorků, sémantické vkládání a výběr vektoru TF-IDF napříč modely jako GPT-4O, DeepSeek-v3 a LLAMA-3.1. Výsledky ukazují, že příliš mnoho příkladů specifických pro doménu paradoxně poškozuje přesnost. Testováno na datových sadách softwarových požadavků, postupné zvyšování stratifikovaných a vybraných příkladů TF-IDF odhalilo optimální velikosti výzev. Tento přístup zabraňuje nadměrné výzvě a překonává nejmodernější klasifikaci požadavků o 1%.
Zobrazit na stránce vydavatele
Agentní systémy založené na LLM pro softwarové inženýrství: Výzvy a příležitosti
Vloženo do: SE2026, Gesellschaft für Informatik, Bonn
Jongjian Tang, Thomas Runkler
Navzdory pokrokům LLM vyžadují složité úkoly softwarového inženýrství společné, specializované přístupy. Tento článek systematicky zkoumá vznikající paradigma multiagentních systémů založených na LLM v celém životním cyklu vývoje softwaru, včetně inženýrství požadavků, generování kódu, testování a ladění. Zkoumá výběr modelů, hodnotící benchmarky, agentní rámce a komunikační protokoly. Práce dále zdůrazňuje klíčové výzvy, jako je orchestrace, koordinace člověk-agent, optimalizace nákladů a sběr dat, což nabízí základní poznatky o stavu agentního softwarového inženýrství.
Zobrazit na stránce vydavatele
Modernizace starších systémů řízená modelem ve velkém měřítku
Publikováno v: ReCODE '26: Sborník z 1. workshopu o překladu, transformaci a modernizaci kódu, strany 13 - 18
Tobias Böhm, Jens Guan Su Tien, Mohini Nonnenmann, Tom Schoonbaert, Bart Carpels, Andreas Biesdorf
Tato zpráva o zkušenostech představuje čtyřstupňový přístup řízený modelem (analýza, obohacení, syntéza, přechod), který vkládá technologicky agnostický mezilehlý model mezi starší kódové báze a moderní cílové platformy. Aplikováno na velkou průmyslovou aplikaci.NET, poloautomaticky migruje uživatelská rozhraní a struktury stránek na moderní webové zásobníky při zachování funkčního chování. Konsolidací architektonických znalostí do explicitních modelů zlepšuje udržovatelnost a zkušenosti vývojářů. Navzdory problémům s rozvržením, které vyžadují manuální úsilí, tento přístup snižuje riziko, efektivně se škáluje a nabízí opakovaně použitelné vzory.
Zobrazit na stránce vydavatele
Překlenutí formální syntaxe a sémantiky LLM: Extrakce grafů znalostí pro pochopení staršího kódu
Publikováno v: 2026 IEEE 23. mezinárodní konference o softwarové architektuře Companion (ICSA‑C)
Henrik Thillmann; Bernhard Rumpe; Andreas Biesdorf
Zavedené podniky se často spoléhají na starší systémy, které je obtížné udržovat kvůli zastaralým jazykům a nejasným identifikátorům. Výměna těchto systémů však představuje riziko ztráty jejich prokázané spolehlivosti. Velké jazykové modely mohou pomoci při obnově a modernizaci architektury, ale vyžadují přesnou správu kontextu. Protože kód je analyzovatelný formální jazyk, načítání může využívat strukturu programu místo spoléhání se na nestrukturovaný text. Navrhujeme metodiku založenou na analýze pro vytvoření grafu znalostí orientovaného na strukturu pro GraphRAG. Tento přístup demonstruje zlepšenou přesnost vyhledávání a architektonické uvažování o více dílech v průmyslové případové studii.
Zobrazit na stránce vydavatele
