Základní technologie společnosti

Integrované obvody, průmyslová a výkonová elektronika

Náš výzkum v této oblasti technologií zahrnuje vše od EDA řízeného umělou inteligencí, návrhu IC/PCB a výroby až po udržitelnost softwarově definovaného hardwaru v elektrifikaci, automatizaci a digitalizaci, integraci elektronického hardwaru, softwaru a mechatronických systémů.

Prozkoumejte publikace

Představte si, že by AI, digitální dvojčata a softwarově definovaný hardware vyžadovaly méně hardwaru a energie

Co kdyby průmyslová inteligence existovala přímo tam, kde probíhá fyzická práce? Vzhledem k tomu, že továrny, výrobní systémy a energetické sítě vyžadují větší autonomii, spoléhání se na těžké serverové třídy nebo cloud computing vede k latenci, spotřebě energie a úzkým místům hardwaru. Budoucnost automatizace vyžaduje inteligenci, aby se přiblížila hraně stroje. Tento přístup využívá zlomek fyzického hardwaru a nabízí výrazně vynikající energetickou účinnost.

Důležitá jsou řešení pro efektivnější výpočetní techniku, snímání, výkonovou elektroniku a vestavěné schopnosti AI pro průmyslové systémy.

Rozdělený obraz s vizualizací modrého digitálního mikročipu a tři vědci, kteří se společně dívají na obrazovku notebooku

Robotické rameno přesně sestavující desky plošných spojů podél automatizovaného továrního dopravního pásu.

Integrované obvody, průmyslová a výkonová elektronika zahrnuje pokročilé hardwarové architektury pro digitální, analogové a smíšené signálové systémy, desky s plošnými spoji a výpočetní techniku pro všeobecné použití nebo specifické aplikace, včetně umělé inteligence a bezpečnostních úloh.

Procesy návrhu využívají strojové učení a generativní umělou inteligenci pro návrh a ověřování hardwaru. Zahrnují integraci, miniaturizaci, výrobní procesy a celý životní cyklus udržitelných produktů. Využíváním technologií digitálních vláken a digitálních dvojčat řídí systémy specifické pro doménu hardwarový a softwarový kodesign napříč elektronickými platformami.

Tenhle Základní technologie společnosti zahrnuje hardware pro výpočetní, komunikační, snímací, ovládací a mechatronické systémy, které umožňují bezpečná, udržitelná polní a hraniční zařízení pro elektrifikaci, automatizaci a digitalizaci. Zahrnuje také automatizaci elektronického designu s podporou AI pro integrované obvody a desky s plošnými spoji a integruje digitální řešení dvojitých a digitálních závitů napříč funkčními, elektrickými, tepelnými a mechanickými doménami.

Kromě toho tato základní technologie společnosti zahrnuje aplikačně specifické integrované obvody pro softwarově definovaný hardware, výkonovou elektroniku pro přeměnu energie a řízení pohybu a hardwarové řídicí technologie podporující umělou inteligenci pro průmyslovou automatizaci a robotiku v reálném čase.

Ikona pro integrované obvody, průmyslovou a výkonovou elektroniku

Publikace

Prozkoumejte naše doporučené články

Emulace pružinového reverbu s hybridními bráněnými konvolučními sítěmi a modely stavového prostoru

Publikováno v: ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M. Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

Modelování analogových pružinových reverbů je náročné kvůli nelineárnímu chování a dlouhým ocasům. Navrhujeme GCN-SSM, hybridní model hlubokého učení kombinující uzavřené konvoluční sítě a modely stavového prostoru. Dosahuje špičkové percepční kvality v oboru, vyžaduje pouze 125,7 000 parametrů a umožňuje moderní nasazení CPU.
Zobrazit na stránce vydavatele

Analýzy chování materiálů a únavové zkoušky pájky a výsledky predikce dlouhodobého tepelného cyklu

Publikováno v: 2025 26. mezinárodní konference o tepelné, mechanické a multifyzikální simulaci a experimentech v mikroelektronice a mikrosystémech (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyssigová, Matthias Prinz, Susana Richterová Trummerová, Sven Rzepka

Tato studie ověřuje simulace FE proti 13letým tepelným testům pro predikci únavové životnosti v komponentách FBGA277 a QFN. Je nezbytné zohlednit stárnutí materiálu a smrštění vytvrzování ve formovacích směsích, vynecháváme vypočtenou deformaci vypočtenou deformací smrštění. Staré zákony Anandova plazení odpovídají vzorcům fyzického selhání, na rozdíl od nezestárlých dat.
Zobrazit na stránce vydavatele

Rekonfigurovatelný inteligentní povrch pro průmyslovou automatizaci: požadavky na měření šíření mmWave, simulace a řídicí algoritmy

Publikováno v: 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)
L.W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen

Náš výzkum představuje aktivní 127-elementový rekonfigurovatelný inteligentní povrch (RIS) pracující na frekvenci 23,8 GHz obchází blokády přímého vidění v průmyslových prostředích mmWave. Ovládáno zesílením založeným na FET, účinně zaostřuje signály na cílové body. Měření potvrzují výkon šířky paprsku a poskytují praktická kritéria aktualizace pro mobilní sledování v interiéru.
Zobrazit na stránce vydavatele

Modelování tranzistorů SiC a GaN na základě měření pulzních S-parametrů

Publikováno v: Prosinec 2025, Výkonová elektronická zařízení a komponenty
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukáš W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

V tomto výzkumném projektu jsme odvodili přesný 12prvkový model pro výkonové tranzistory SiC MOSFET a GaN HEMT pomocí měření pulzních S-parametrů od 2 MHz do 500 MHz. Iterativně upravený model pokrývá odlamovací, ohmické a aktivní oblasti a vykazuje vynikající shodu s původními měřeními pro rychlé střídače.
Zobrazit na stránce vydavatele

Řízení pohybu založené na umělé inteligenci s flexibilitou dynamiky systému

Publikováno v: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker

Algoritmy v dnešních výrobních strojích jsou každým dnem složitější, aby udržely krok s požadavky trhu na vyšší produktivitu a flexibilitu. Tento článek navrhuje použití posilovacího učení a neuronových sítí k urychlení vývoje řízení pohybu pro výrobní stroje. Síť, která je vyškolena na digitálních dvojčatech, přizpůsobuje nastavené hodnoty motoru dynamice frekvenčního měniče, snižuje následné chyby, vyhlazuje řízení a umožňuje flexibilní opětovné použití v různých konfiguracích strojů.
Zobrazit na stránce vydavatele