AI a ML se Simcentrem

Návrhy produktů nyní pokrývají více oborů a generují nespočet variant k simulaci. Manuální hodnocení je příliš pomalé.

Spouštění vysoce věrných simulací napříč strukturálními, NVH, nárazovými, tekutými a tepelnými doménami spotřebovává značný čas a zdroje, násobené v každé iteraci návrhu.

Vysoce výkonné výpočetní prostředky a spouštění opakovaných fyzických iterací prototypů spotřebovávají nepřiměřený podíl inženýrských rozpočtů, což vede k nákladům, které se zvyšují s každým návrhovým cyklem.

Obrovské množství simulačních a testovacích dat zůstává uzamčeno v oddělených silách a postrádá kurátorství, sledovatelnost a sémantický kontext potřebný pro opětovné použití v celém podniku a připravenost na AI.

Překládání modelů umělé inteligence a prediktivních poznatků z výzkumu do pracovních postupů výrobního inženýrství je zpomaleno třením nástrojů, mezerami v integraci a nízkým přijetím - hodnota zůstává na stole dlouho po sestavení modelů.

Rutinní správa dat, nastavení sítě a generování zpráv spotřebovávají většinu hodin inženýrství, zatímco špatná viditelnost mezi funkcemi vytváří tření mezi simulačními, testovacími a produktovými týmy, když je to nejdůležitější.