Vlastní ověření IC

Solido generativní a agentní AI transformuje vlastní pracovní postupy návrhu IC prostřednictvím interakcí přirozeného jazyka a přináší významné zvýšení produktivity napříč platformou Solido Custom IC.

Integrovaná sada simulátorů SPICE, Fast SPICE a smíšených signálů akcelerovaných umělou inteligencí navržených tak, aby zákazníkům pomohla dramaticky urychlit kritický návrh a ověřování pro analogové, smíšené signály a vlastní návrhy integrovaných obvodů nové generace.

Komplexní návrhové prostředí založené na umělé inteligenci pro nominální hodnoty a variace
ověření vlastních obvodů IC umožňujících úplné pokrytí návrhu v řádově menším počtu simulací, s přesností technik hrubé síly.

Poskytování rychlých a přesných nástrojů pro charakterizaci knihovny powered by machine learning.

Poskytujeme nejrychlejší a nejkomplexnější integrované řešení ověřování IP v oboru, poskytující kompletní a bezproblémovou IP QA od návrhu až po páskování, napříč všemi pohledy návrhu a revizí IP.

Nejrychlejší platforma pro ověřování nanometrových obvodů na světě pro analogové, RF, smíšené signály a vlastní digitální obvody.

Nejrychlejší simulace smíšeného signálu v oboru pro komplexní návrhy integrovaných obvodů

Průmyslová standardní simulace SPICE pro HV, RF a bezpečnostní kritické konstrukce

Technologie AI urychluje vytváření souborů Liberty pro chybějící kombinace procesů, napětí a teploty v knihovnách duševního vlastnictví a kombinuje rychlou výrobu s analýzou kvality a ověřením časování.

Solido Analytics ověřuje soubory knihovny paměti v sadách návrhu raných procesů, spravuje více verzí duševního vlastnictví a zjišťuje problémy. Včasná detekce chyb snižuje rizika integrace.

Siemens Defectsim zvyšuje analogové pokrytí pro spolehlivost a výkon obvodu. Tato případová studie demonstruje včasnou detekci a řešení defektů, což zlepšuje kvalitu aplikací automobilové a spotřební elektroniky.

Solido Design Environment umožňuje robustní simulace ořezávání pro vysoce přesnou validaci obvodů a nabízí pokročilé možnosti analýzy a vizualizace pro predikci po křemíku.

Solido Design Environment demonstruje schopnosti analýzy pěti sigma procesů, napětí, teploty, výroby a kukuřice (PVTMC).

EnVM IP ověřovací tok kombinuje Symphony Pro, Eldo Premier a Symphony Solido FastSpice pro technologie PCM/ESTM. Automatizovaný systém spravuje data, testování a ladění, podporuje simulační modely na smíšené úrovni.

Společnost Lotus Microsystems využívá Solido Simulation Suite k optimalizaci návrhu výkonového měniče, efektivní manipulaci se složitými parazitními prvky a dynamickým přepínáním při zachování přesnosti a zkrácení doby simulace.

Solido DE s PVTMC Verifier optimalizuje ořezávání analogových bloků na čipu, zejména v oblasti duševního vlastnictví energeticky nezávislé paměti, a dosahuje 7x zrychlení simulace oproti tradičnímu Monte Carlu.

NXP kvalifikuje Solido Design Environment pro návrh automobilových IC pomocí PVTMC a high-sigma verifikátorů. Statistické toky umožňují robustní analogové ověření IP pro splnění požadavků na výtěžnost šesti sigma napříč procesními rohy.

Infineon používá Solido Intellectual Property Validation Suite k ověření konzistence napříč designovými pohledy (Verilog, Liberty, softwarově definované zařízení, formát výměny knihovek, formát výměny návrhů) v automobilových čipech.

Zajištění kvality založené na umělé inteligenci zajišťuje konzistenci formátu a optimalizuje produkci.lib. Sada Solido Validation and Characterization Suite zvyšuje efektivitu, snižuje iterace a zlepšuje kvalitu.

Při vývoji knihovek kompilátorů paměti je pro úspěšný výstup pásky nezbytné přesné načasování, analýza výkonu a ověření, a proto jsou zapotřebí přesně charakterizované hodnoty Liberty.

Pro vývoj PDK použila společnost Samsung Foundry Solido LibSpice a simulační umělou inteligenci pro ověřování šarží a analýzu výtěžku s vysokým sigma, čímž dosáhla zrychlení 6,5 x 10x, což ušetřilo měsíce při ověřování buněk.

Porovnáváme vzorkování hrubou silou a ověřování založené na umělé inteligenci. Solido PVTMC Verifier zkrátil simulace 4x, zrychlil čas uvedení na trh 12x a identifikoval vzácnou odlehlou hodnotu před křemíkem, což ukazuje účinnost AI v konstrukci polovodičů.