Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?
TYPY POUŽITÍ VE SKUTEČNÉM SVĚTĚ

Učte vychystávací roboty ve virtuálním prostředí

Sbírejte plodiny efektivně a udržitelně pomocí robotů vyškolených ke sklizni tak, aby byla zajištěna maximální výnosnost s minimálním plýtváním a použitými zdroji. Řešení digitálních dvojčat nabízené společností Siemens pomáhá virtuálně učit sklízecí roboty, takže jsou připraveny bezpečně a rychle zvládnout vysoké nároky na objem během hlavní sezóny.

Skupina robotů sbírá předměty z pásu dopravníku ve skladu.

Výzva

Roboty se musí učit, aby mohly efektivně sklízet a bezpečně se pohybovat ve sklenících. Fyzické učení je však nákladné, časově náročné a riskuje se během něj poškození zařízení a infrastruktury.

Řešení

Zajistěte robotům bezpečný tréninkový scénář řízený digitálně, aby dokonale zvládly techniky potřebné pro sklizeň. V prostředí digitálních dvojčat od společnosti Siemens můžete vylepšovat parametry a testovat různé scénáře, abyste rychle zlepšili výkon robota.

Připravte se na budoucí sklizně

Učte neuronové sítě robotů, jak sbírat plodiny nákladově efektivně, aniž byste je museli nasazovat a ponechávat ve skutečném prostředí farmy. Simulujte fyzické podmínky pomocí digitálních dvojčat od společnosti Siemens. K ovládání robotů a shromažďování dat ze senzorů pro rychlý rozvoj robotů můžete využít nástroj SIMATIC S7-1500.

Robot vyzvedává box ve skladu.
Obrázek zobrazuje robotické rameno, které vyzvedává box v automatizovaném skladu.

Pokročilé učení zemědělských robotů

Připravte roboty na sklizeň virtuálním učením sklízecích technik a technik pro monitorování zdraví a zralosti rostlin.

Robotické rameno vyzvedává box z pásu dopravníku v továrně.

Nákladově efektivní simulace sklizně

Naučte roboty rychle sbírat plodiny pomocí virtuálních simulací — aniž byste riskovali poškození vybavení a infrastruktury skleníku.

Případová studie

AI pomáhá monitorovat a sklízet jahody

Máte nějaké dotazy?

Pojďme si popovídat. Oslovte nás a my vám pomůžeme najít nejlepší bod, kde začít.