Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?
Robotické rameno vyzvedává krabici z dopravního pásu ve skladu.
APLIKACE V REÁLNÉM SVĚTĚ

Trénujte vychystávání robotů ve virtuálním prostředí

Sbírejte plodiny efektivně a udržitelně pomocí robotů vyškolených ke sklizni maximálních výnosů s minimálními zdroji a plýtváním. Řešení Siemens Digital Twins virtuálně trénují sklízecí roboty, takže jsou připraveni bezpečně a rychle zvládnout vysoké nároky na kapacitu během hlavní sezóny.

Loading application...

A group of robots are picking up items on a conveyor belt in a warehouse.

Výzva

Roboti potřebují školení, aby mohli efektivně sklízet a bezpečně navigovat ve sklenících. Fyzické zkoušky jsou však nákladné, časově náročné a riskují poškození zařízení a infrastruktury.

Řešení

Poskytněte bezpečný, řízený digitální tréninkový scénář pro roboty k dokonalým technikám sklizně. V prostředí Siemens Digital Twin můžete vylepšovat parametry a testovat různé scénáře, abyste rychle zlepšili výkon robota.

Připravte se na budoucí sklizně

Trénujte robotické neuronové sítě, aby sbíraly plodiny nákladově efektivně, aniž byste museli nasazovat a udržovat zařízení ve skutečném prostředí farmy. Simulujte fyzické podmínky pomocí řešení Siemens Digital Twin a použijte SIMATIC S7-1500 k ovládání robotů a shromažďování senzorových dat pro rychlý vývoj robotů.

A robot is picking up a box in a warehouse.
Obrázek ukazuje robotické rameno zvedající krabici v automatizovaném skladu.

Pokročilé školení robotů pro zemědělství

Připravte roboty na sklizeň pomocí virtuálního školení v technikách sběru a monitorování zdraví a zralosti rostlin.

Robotické rameno vyzvedává krabici z dopravního pásu v továrně.

Nákladově efektivní simulace sklizně

Naučte roboty rychle sbírat plodiny pomocí virtuálních simulací — aniž byste riskovali poškození zařízení a skleníkové infrastruktury.

Případová studie

AI pomáhá sledovat a sklízet jahody

Máte nějaké dotazy?

Pojďme si povídat. Oslovte nás a my vám pomůžeme najít nejlepší místo, kde začít.