TYPY POUŽITÍ VE SKUTEČNÉM SVĚTĚ

Analýza dat na bázi AI pro svařování v automobilovém průmyslu

Detekujte a opravte vadné svorky karosérií dříve, než způsobí výrobní problémy. Prediktivní údržba Siemens založená na umělé inteligenci řeší problémy, jakmile nastanou — místo toho, aby se spoléhala na odborníky, kteří provádějí nákladné nouzové opravy.

Kontaktujte nás

Montážní linka pro svařování automobilů s pracovníky v ochranném oděvu, kteří provádějí přesné výrobní úkoly.

Výzva

Jaké jsou hlavní výzvy pro prediktivní údržbu svorek v karosárně?

Údržba závisí na pevných intervalech, což omezuje využití životního cyklu svorky
Identifikace anomálií svorky je časově náročná, zejména pokud je hlavní příčina nejistá
Dispečink odborníků bez jasné identifikace problému vede k výrazným zpožděním a komplikuje proces údržby

Řešení

Řešení prediktivní údržby založené na AI zlepšuje údržbu detekcí závad a zvýšením OEE

Systémové řešení založené na AI rozlišuje mezi normálním a abnormálním provozem svorky
Identifikuje oblasti poruch pro údržbu a umožňuje prediktivní údržbu, zvyšuje dostupnost, výkon a celkovou efektivitu zařízení (OEE)
Rychlé reakce na zjištěné poruchy svorky pomáhají zkrátit neplánované prostoje

Profesionální svářeč, který pracuje v továrně na výrobu automobilů, má na sobě svařovací masku a ochranné prostředky a svařuje kovový díl.

Přesně předpovídejte chyby

Detekujte abnormální provoz svorek pomocí systémů Siemens na bázi AI, abyste vyřešili chyby dříve, než způsobí neplánované prostoje.

Automatizujte potřebu údržby

Odlehčete zátěž údržby pomocí prediktivních řešení údržby Siemens pro kontrolu kvality svařování a naplánování automatické údržby.

Maximalizujte efektivitu výroby karoserií

Zvyšte svou celkovou efektivitu zařízení (OEE) napříč výrobními linkami, včas detekujte a opravte chyby, abyste optimalizovali životní cykly zařízení.