Úroveň oboru: Siemens Industrial Edge jako základ OT
V dílně se Siemens Industrial Edge připojuje přímo k PLC, pohonům, robotům a dalším automatizačním zařízením pomocí protokolů, jako jsou EtherNet/IP, Modbus TCP a OPC UA a několika dalších protokolů pokrývajících drtivou většinu průmyslové instalované základny. Knihovna předkonfigurovaných OT a IT konektorů odstraňuje většinu integračních prací, které tradičně zpomalují projekty digitalizace.
Místní aplikace běží vedle konektorů na stejném zařízení Siemens Industrial Edge Device, včetně WinCC Unified pro vizualizaci, Virtual PLC a LiveTwin pro ovládání a spustitelná digitální dvojčata, AI Inference Server pro strojové učení na zařízení a nástroje jako Energy Manager a Performance Insight pro provozní KPI. Databus založený na MQTT udržuje tyto aplikace volně propojené a snadno rozšiřitelné. Sada Industrial Information Hub (IIH) se stará o harmonizaci dat, předzpracování a kontextualizaci, což umožňuje použití dat z dílny v chytrých aplikacích na okraji, továrních datových centrech a cloudu.
IIH se pak může připojit k několika cílům směřujícím na sever, včetně Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (přímo do cloudu), Azure Event Grid (přímo do cloudu), podnikových zprostředkovatelů MQTT a cloudových aplikací běžících v Azure, jako je Senseye, cloudové řešení prediktivní údržby. Senseye využívá umělou inteligenci k předpovídání selhání strojů a pomáhá podnikům zkrátit prostoje. Insights Hub je škálovatelná platforma IIoT pro sběr, ukládání a analýzu průmyslových dat. Senseye a Insights Hub jsou k dispozici na Azure Marketplace.
Tovární úroveň: Azure IoT Operations jako klíčový prvek adaptivní továrny
Na úrovni továrny vytváří služba Azure IoT Operations — běžící na Kubernetech s podporou Azure ARC — standardizovanou průmyslovou datovou rovinu, která propojuje OT a IT a poskytuje konzistentní datový základ v reálném čase.
Přijímá data z distribuovaných hraničních prostředí prostřednictvím vestavěných konektorů (např. OPC UA, MQTT, REST), aplikuje modelování aktiv a definice schémat a transformuje nezpracované signály na strukturovaná kontextualizovaná data.
Integrovaný zprostředkovatel MQTT funguje jako hlavní páteř zasílání zpráv, což umožňuje obousměrnou komunikaci a jednotné vzory jmenného prostoru napříč systémy. Datové toky definují, jak jsou data zpracovávána, směrována a doručována do Microsoft Fabric.
Azure IoT Operations, postavený na Kubernetes s konektory založenými na AKRI, registru schémat a registru aktiv, poskytuje modulární škálovatelnou architekturu s vestavěnou vyrovnávací pamětí, která zajišťuje kontinuitu dat během přerušení.
To vytváří jednotnou datovou páteř, která umožňuje adaptivní operace v uzavřené smyčce — kde data plynule přecházejí ze strojů do podnikových systémů a podporují AI, analytiku a nepřetržitou optimalizaci.
IT a podniková úroveň: zásobník dat a AI Azure
Jakmile se data dostanou do Azure, vrstvená sada služeb z nich promění v obchodní hodnotu:
- Správa dat a analýza v reálném čase pomocí Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence a Power BI
- Kontextová inteligence a znalostní vrstva s Fabric IQ, Foundry IQ a Work IQ, které dodávají surovým signálům průmyslový význam
- Školení umělé inteligence a datové inženýrství s Azure Machine Learning a Microsoft Foundry, včetně nasazení modelu zpět na okraj
- Připojení a zasílání zpráv s Azure IoT Hub a Event Grid pro bezpečnou obousměrnou komunikaci
- Cloudové průmyslové úlohy včetně Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix a RapidMiner AI Cloud a Graph Studio.
Škálovatelná správa infrastruktury na produkční úrovni napříč zásobníkem
Aplikace Siemens Industrial Edge Management poskytuje jednotnou provozní vrstvu pro nasazení aplikací, push aktualizací, sledování stavu zařízení a správu modelů umělé inteligence na všech pracovištích. V kombinaci s nativním nástrojem správy a identity Azure to poskytuje týmům IT a OT sdílený operační model, aniž by obě strany nutily vzdát se kontroly nad svou doménou. Azure Arc poskytuje jednotnou tabulku pro správu IT infrastruktury od cloudu až po továrnu.
