.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Týmy zabývající se objevováním léků čelí izolovaným datům a manuálním pracovním postupům, které zpomalují rozhodování o potrubí. Zjistěte, jak propojené struktury vědeckého prostředí fungují jako znalosti připravené na umělou inteligenci, což umožňuje objevování založené na simulaci s plnou sledovatelností od návrhu až po rozhodnutí.
Tento odborný panel z veletrhu Hannover Messe 2026 zkoumá, jak kontinuální digitální vlákno rozkládá sila, skutečné náklady na odpojená data a proč je nyní čas na transformaci. Zjistěte, jak rozšířené portfolio Siemens, včetně Dotmatics, poskytuje komplexní řešení pro rychlejší a efektivnější vývoj léčiv.
Objev a vývoj léčiv strukturuje vědeckou práci jako znalosti připravené na umělou inteligenci od začátku. Kontinuální sběr dat, automatizace laboratoří a modelování in silico poskytují plnou sledovatelnost od návrhu až po rozhodnutí, urychlují rozhodování o potrubí a rychleji přinášejí terapie pacientům.
Zachycení dat v reálném čase napříč modalitami s laboratorní automatizací strukturuje experimentální znalosti u zdroje, rozvíjí spolupráci a vyvíjejí experimenty do dynamických, opakovaně použitelných modelů.
Víceúrovňové modelování v silico přináší digitální dvojitý výkon do raného vývoje, snížení závislosti na fyzických experimentech, rozšiřování návrhového prostoru, zesměšňování výběru kandidátů a poskytování silnějších výsledků první v člověku.
Grafy znalostí spojují distribuovaná vědecká a preklinická data a sjednocují inteligenci, takže umělá inteligence odhaluje vzorce dříve, doporučuje další nejlepší experimenty a řídí rychlejší, plně informovaná rozhodnutí, která pokročí v programech.
Zjistěte, jak vědecká zpravodajská platforma Luma společnosti Dotmatics a digitální podniková řešení Siemens vytvářejí bezproblémové digitální vlákno od objevování až po výrobu. Tento přístup umožňuje kontinuitu dat v reálném čase, strukturované pracovní postupy a synchronizované provádění ke zkrácení doby cyklu, minimalizaci odchylek a urychlení doby uvedení na trh.
Společnosti Siemens a Dotmatics soudržně spolupracují na vytvoření nepřetržitého digitálního vlákna od objevu až po výrobu. Dotmatics Luma přeměňuje experimentální data na strukturované znalosti připravené na umělou inteligenci a digitální dvojče Siemens a Industrial AI Fabric umožňují sledovatelnost v reálném čase, snižují přepracování a urychlují dobu uvedení na trh pro život zachraňující terapie.
Společnost Siemens Digital Process Twin pomohla společnosti Johnson & Johnson Innovative Medicine zkrátit dobu a náklady na výrobu léčiv o 35%. Pomocí modelování procesů GPROMs formulatedProducts společnost Johnson & Johnson optimalizovala přepínače rozpouštědel s 30% nižší spotřebou chemikálií. Virtuální model řídí výrobu v reálném čase, snižuje experimentální zátěž a urychluje vývoj od laboratorního měřítka po komerční výrobu.
Výpočetní nástroje a automatizace laboratoří zefektivňují vývoj léčiv předpovídáním molekulárních vlastností, automatizací sběru dat a urychlením výběru kandidátů.
Ve společnosti Johnson & Johnson se snažíme minimalizovat dopad našich výrobních procesů na životní prostředí. Proto jsme založili pilotní projekt s Digital Process Twin od společnosti Siemens.
