Jak generativní AI transformuje automatizační inženýrství

Umožněte technikům automatizace pracovat rychleji, chytřeji a efektivněji snížením rutinní pracovní zátěže - chytřejší inženýrství začíná jednou výzvou.

Generativní AI již transformovala každodenní kancelářskou práci. Na začátku jsme si uvědomili, že generativní umělá inteligence může přinést podobné výhody průmyslu, a proto jsme využili naše hluboké odborné znalosti v oblasti s vizí integrovat generativní asistenty využívající umělou inteligenci do našeho portfolia od návrhu, realizace, optimalizace a napříč průmyslovými odvětvími. Eigen Engineering Agent je dalším krokem a pilotní partneři, jako je Prism Systems, již zažívají jeho dopad z první ruky.

Pro výrobní závody je automatizace navrhování dynamická a neuvěřitelně různorodá, takže práce je stejně vzrušující jako samotná prostředí. Ale hodně z toho je také monotónní a opakující se: klikání na obrazovky, psaní podobného kódu znovu a znovu, provádění rutinních úkolů. Ve spěchu k dokončení věcí je často malý prostor pro skutečné řešení problémů. Zpočátku byly nástroje založené na umělé inteligenci zcela mimo dosah automatizačních inženýrů.

„Nástroje jako ChatGPT nám ukázaly, jak výkonná umělá inteligence může být, a inženýři rychle rozpoznali jejich potenciál,“ říká John Elias, prezident společnosti Prism Systems, jeden z našich pilotních partnerů. „Výzvou bylo přenést tuto schopnost do skutečných průmyslových pracovních postupů. Nejnovější nástroje společnosti Siemens pomáhají tuto mezeru překonat a umožňují nám aplikovat umělou inteligenci způsobem, který skutečně podporuje inženýrství a automatizaci.“

Eigen Engineering Agent: Méně rutiny, vyšší efektivita

Eigen Engineering Agent je generativní asistent poháněný umělou inteligencí navržený výslovně pro Portál Totally Integrated Automation (TIA). Interakce přirozeného jazyka usnadňují výzvu, uživatelé mohou nahrávat dokumenty, a k dispozici je rozsáhlá knihovna výzev. Všechny akce jsou prováděny přímo v rámci TIA Portal, což je klíčový odlišovač od většiny řešení založených na AI na trhu.

Inženýři společnosti Prism Systems, jejichž automatizační řešení jsou integrována do rozsáhlých zařízení po celém světě, včetně skladů, automobilových závodů, továren na potraviny a nápoje a zařízení na výrobu papíru, zkoumali Eigen Engineering Agent, aby generoval kód SCL (Structured Control Language) pro PLC, které monitorují vstupy, provádějí programovanou logiku a řídí stroje nebo procesy v reálném čase.

Od prvního kroku nového projektu bylo cílem automaticky generovat opakovaně použitelné logické bloky pomocí jednoduchých výzev — a tím výrazně zkrátit celkovou dobu vývoje. To se ukázalo jako úspěšné: od počáteční výzvy až po snadnou realizaci úprav byl vytvořen kompletní a plně zdokumentovaný funkční blok a přidán do PLC v projektu TIA Portal rychleji, než by bylo možné ručně.

„To pomáhá systémovým integrátorům proměnit složitost práce napříč mnoha stroji, zákazníky a standardy na skutečnou technickou rychlost. Umožňuje jim rychleji realizovat vysoce kvalitní projekty a přitom zůstat flexibilní v široké škále produktů a průmyslových odvětví, „poznamenává Kirsten Quasey, manažerka prodeje architektury a portfolia, Siemens.

A to je jen jedna z možností, které urychlují proces inženýrství: hardwarová konfigurace nebo generování kódu JavaScriptu pro rozhraní člověk-stroj (HMI) jsou rovněž zjednodušeny generativní automatizací poháněnou umělou inteligencí, zatímco jasné odpovědi na témata portálu TIA Portal jsou vzdáleny pouhým kliknutím — nebo výzvou —.

„Generativní umělá inteligence bude stále více využívána k automatickému generování společných řídicích bloků a k výraznému zkrácení doby inženýrství. I tak, vývojáři zůstanou zásadní, protože jejich odborné znalosti jsou vyžadovány pro psaní efektivních výzev a zajištění celkového návrhu a funkčnosti procesu. „— Ron Knight, viceprezident pro inženýrství, Prism Systems

Výhody jsou jasné: Eigen Engineering Agent maximalizuje produktivitu snížením opakujících se úkolů, umožňuje vysoce kvalitní výstup prostřednictvím automaticky generované logiky a validace a dává inženýrům čas soustředit se na řešení problémů a práci s vysokou hodnotou, která přináší nejlepší výsledky pro jejich zákazníky.

Strategická výhoda na konkurenčním trhu

Kromě řešení každodenních technických výzev pomáhá generativní automatizace poháněná umělou inteligencí vedení společnosti řešit širší průmyslové trendy. Vzhledem k tomu, že mnoho společností čelí ekonomickému tlaku a štíhlejším týmům, schopnost urychlit onboarding roste na důležitosti. Zaměstnanci také hledají práci, která je smysluplnější a poutavější a méně rutinní. Naším cílem je řešit obě potřeby našimi řešeními a pomáhat společnostem držet krok s rostoucími očekáváními zákazníků ohledně rychlejších výsledků a kratších inovačních cyklů.

Na rozdíl od obecných nástrojů AI jsou naše řešení AI, jako je Eigen Engineering Agent, speciálně vytvořena pro skutečná průmyslová prostředí. Chápeme výzvu implementovat a škálovat umělou inteligenci s měřitelným dopadem, protože průmyslové operace vyžadují spolehlivost, přístupnost a škálovatelnost, kterou běžná řešení nemohou poskytnout. Eigen Engineering Agent dodržuje tyto principy Industrial AI a zároveň udržuje data a znalosti domény pod kontrolou uživatele.

Diagram pracovního postupu s názvem „Inteligentní generování kódu SCL pro PLC. 'Ilustruje inženýra vyzývajícího robotického AI Copilota ke generování kódu SCL, který uživatel poté zkontroluje a importuje přímo do projektu TIA Portal.

Úspěšní piloti ve společnostech, jako je Prism Systems, tento koncept osvědčili. Eigen Engineering Agent nově definuje způsob automatizace, což vede k rychlejším a kvalitnějším výsledkům a umožňuje inženýrům soustředit se na vysoce hodnotné úkoly, které pohánějí inovace.

Březen 2026