Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?
Španělsko

Aplikace na bázi AI chrání vodní zdroje v jižní Evropě

Podívejte se, jak vodárenské společnosti ve Španělsku používají řešení SIWA využívající umělou inteligenci k identifikaci úniků, optimalizaci inteligentních měřičů, snižování neziskové spotřeby vody a ochraně cenných vodních zdrojů.

Společnost Siemens Water Applications (SIWA) řeší tuto kritickou potřebu sadou aplikací založených na umělé inteligenci, jako je Meter Data Analytics a Leak Finder. Příklady z reálného života demonstrují dopad: udržitelnější a odolnější vodohospodářská infrastruktura.

Rozhraní systému řízení měřičů Siemens Water Analytics and Management (SIWA) s různými ikonami a grafy.

Nezhodnocená voda představuje pro vodárenské společnosti značnou finanční zátěž. I pro spotřebitele s sebou nezhodnocená voda nese rizika: kromě toho, že je environmentálním problémem a způsobuje zbytečné náklady, mohou nezjištěné úniky také poškodit majetek.

Úniky a komerční ztráty (dodaná, ale neregistrovaná voda) jsou hlavním zdrojem nezhodnocené vody. SIWA Meter Data Analytics poskytuje osvědčené metody a nástroje pro identifikaci a snížení komerčních ztrát a interních úniků. Řešení zaznamenává a vyhodnocuje data z konvenčních i inteligentních měřičů.

Odpovědný dodavatel energií poté tato data použije k rychlé identifikaci interních úniků nebo anomálií ve spotřebě. Softwarové řešení kombinuje pokročilé proprietární metody analýzy dat a algoritmy založené na umělé inteligenci s výkonnými a bezpečnými systémy pro sběr a ukládání dat.

SIWA Meter Data Analytics je nabízena jako software jako služba (SaaS) v cloudu nebo on-premises. A především je SIWA Meter Data Analytics extrémně flexibilní.

Přínos pro iniciativy inteligentních měřičů

Městská společnost EMAYA spravuje vodní cyklus pro Palmu de Mallorca, oblíbenou prázdninovou destinaci, která každoročně přitahuje miliony návštěvníků.

Mezi faktory, které zhoršují nedostatek vody, patří změna klimatu, rozvíjející se turistický ruch a pokračující rozvoj ostrovů.

Od roku 2021 spustila vodohospodářská divize společnosti EMAYA projekt implementace inteligentního měření s cílem vybavit 100 % Palmy inteligentními měřiči. Tento přechod doprovází společnost SIWA Meter Data Analytics.

Řešení bylo původně naplněno daty z téměř 100 000 vodoměrů s dvouměsíčními odečty. Byly také zahrnuty historické hodnoty, stejně jako klíčové vlastnosti každého vodoměru, jako je velikost měřiče, typ, datum instalace, a aktivita.

V tomto procesu nástroj identifikoval značku měřiče, která zaznamenala nižší hodnoty než průměr. Výkon 11 280 vyměněných měřičů byl studován po dobu 10 měsíců, aby se ověřilo, že pokročilé algoritmy AI používané nástrojem mohou pomoci v budoucím přechodu k inteligentnímu měření.

Za méně než tři roky společnost SIWA Meter Data Analytics snížila chyby měření o 23% (z 3,9% na 3%). Řešení navíc optimalizuje plány výměny měřičů: měřiče vyměněné v souladu s kritérii vykazovaly osmkrát vyšší výnosy než u výměn podle věku, což byla předchozí kritéria výměny.

SIWA Meter Data Analytics také podpořila společnost EMAYA při vytváření jejich úspěšného plánu migrace na inteligentní měření.

Vylepšený zákaznický servis

Společnost Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), poskytovatel městských vodárenských služeb v Malaze, která slouží přibližně 600 000 obyvatelům, také využila SIWA Meter Data Analytics pro implementaci inteligentního měření.

Mezi klíčové cíle této iniciativy patří okamžité upozornění zákazníků na vnitřní úniky, podpora zodpovědné spotřeby vody a podpora v případě sociálních nouzových situací.

V Malaze byla služba SIWA Meter Data Analytics zásobována daty z více než 238 000 vodoměrů. V současné době odesílá denní data z více než 50 000 vodoměrů, včetně rozšířených informací, jako je stav baterie, spotřeba, průměrný průtok, počet spuštění a doba spánku.

Tyto parametry slouží jako vstupní data pro generování výstrah v případě podezření na anomálie nebo „podezřelé“ události. Taková událost by mohla být mimo jiné známkou stárnutí měřiče, úniků, podvodů a sociálních mimořádných událostí.

V případě posledně jmenovaného může úplná absence spotřeby vody signalizovat potenciální nouzovou situaci, což by přimělo systém upozornit rodinu nebo příslušné orgány, aby zkontrolovaly pohodu obyvatele.

Díky SIWA Meter Data Analytics těží EMASA z lepší kvality dat a automatizované analýzy. To umožňuje týmu dosáhnout více za kratší dobu - například sledování podezřelých událostí. Klíčovým výsledkem je zvýšení příjmů díky včasnému odhalení podvodů a zastavení měřičů.

Vizuální optimalizátor léčby SIWA

Efektivní lokalizace úniků vody

Jednou z klíčových složek vody, která nezískává příjmy, jsou fyzické ztráty vody, konkrétně úniky ve vodovodním systému. To se týká vody, která se jednoduše ztrácí cestou ke spotřebitelům. Podle španělského deníku El País v některých lokalitách ztráty přesahují 60 % dodávky.

Servicios de Txingudi, veřejná služba odpovědná za zásobování vodou v severošpanělských obcích Irún a Hondarribia, využívá aplikaci SIWA Leak Finder k řešení ztrát vody.

SIWA Leak Finder je softwarové řešení pro detekci a předběžnou lokalizaci úniků ve vodovodních a distribučních sítích pomocí umělé inteligence k analýze dat o průtoku v reálném čase. Nástroj umožňuje operátorům rychle detekovat a opravovat úniky a zároveň minimalizovat falešné poplachy.

Navíc díky AI je systém schopen rozpoznat sezónní vzorce ovlivněné cestovním ruchem a povětrnostními podmínkami.

Za necelý měsíc byl SIWA Leak Finder implementován v celé síti pokrývající 285 km potrubí a vyškolen na třítýdenní datové sadě.

Rychlá cesta byla možná, protože senzory již byly na místě - Servicios de Txingudi byla jednou z prvních společností ve Španělsku, která instalovala inteligentní vodoměry. Nástroj zpracovává data z průtokoměrů, tlakových senzorů, senzorů chloru a dalších - včetně denních odečtů vodoměrů zákazníků. Je tedy možné rychle identifikovat úniky na základě KPI z každé oblasti řízení distribuce.

Od doby, kdy SIWA Leak Finder vstoupil do provozu v lednu 2017, bylo zjištěno a vyřešeno více než 10 000 událostí, včetně úniků, problémů s tlakem, anomálií chloru, poruch senzorů, problémů s přenosem dat a krádeží.

Systém také řídí sezónní změny ve vzorcích spotřeby, což umožňuje dynamické změny v důsledku nárůstu počtu obyvatel v létě.

Protože každá kapka se počítá

SIWA Vyhledávač úniků Vizuální

SIWA Meter Data Analysis a SIWA Leak Finder jsou jen dva příklady toho, jak Siemens umožňuje provozovatelům vodárenských sítí zvyšovat příjmy, snižovat výdaje a zachovat životně důležité zdroje.

Řešení SIWA navíc přímo prospívají koncovým zákazníkům tím, že jim pomáhají vyhnout se nákladným účtům za vodu a potenciálním škodám na majetku v důsledku úniků.

Využitím těchto inovativních technologií jsou organizace vodního hospodářství lépe vybaveny k tomu, aby řešily výzvy budoucnosti s nedostatkem vody a zajistily udržitelné hospodaření s tímto vzácným zdrojem.

Březen 2025