Nedostatek vody představuje významnou výzvu v mnoha částech jižní Evropy a vyžaduje inovativní řešení pro odpovědné hospodaření s vodou.
Vodní aplikace Siemens (SIWA) řeší tuto kritickou potřebu sadou aplikací využívajících umělou inteligenci, jako je Meter Data Analytics a Leak Finder. Příklady ze skutečného života ukazují dopad: udržitelnější a odolnější vodní infrastruktura.
Nezisková voda představuje značnou finanční zátěž pro vodohospodářské společnosti. Nezjištěná voda s sebou nese rizika i pro spotřebitele: kromě toho, že se jedná o problém životního prostředí a vznikají zbytečné náklady, mohou nezjištěné úniky také poškodit majetek.
Úniky a komerční ztráty (voda podávaná, ale neregistrovaná) jsou hlavním zdrojem nepříjmové vody. SIWA Meter Data Analytics poskytuje osvědčené metody a nástroje pro identifikaci a snížení komerčních ztrát a vnitřních úniků. Řešení zaznamenává a vyhodnocuje data z konvenčních a inteligentních měřičů.
Odpovědný nástroj poté použije tato data k rychlé identifikaci vnitřních úniků nebo anomálií spotřeby. Softwarové řešení kombinuje pokročilé proprietární metody analýzy dat a algoritmy založené na AI s výkonnými a bezpečnými systémy pro sběr a ukládání dat.
SIWA Meter Data Analytics je nabízena jako software jako služba (SaaS) v cloudu nebo v místním prostředí. Více než cokoli jiného je SIWA Meter Data Analytics mimořádně flexibilní.
Městská veřejnoprávní společnost EMAYA řídí vodní cyklus pro Palma de Mallorca, oblíbenou prázdninovou destinaci, která každoročně přitahuje miliony návštěvníků.
Změna klimatu, rozvíjející se odvětví cestovního ruchu a pokračující rozvoj ostrovů patří mezi faktory zhoršující nedostatek vody.
Počínaje rokem 2021 zahájila divize vody EMAYA projekt implementace inteligentního měření s cílem vybavit 100% Palmy inteligentními měřiči. SIWA Meter Data Analytics doprovázela tento přechod.
Řešení bylo původně naplněno daty z téměř 100 000 vodoměrů s dvouměsíčními odečty. Byly také zahrnuty historické hodnoty, stejně jako klíčové vlastnosti každého vodoměru, jako je velikost měřiče, typ, datum instalace, a aktivita.
V tomto procesu nástroj identifikoval značku měřiče, která zaznamenala nižší hodnoty než průměr. Výkon 11 280 vyměněných měřičů byl studován po dobu 10 měsíců, aby se ověřilo, že pokročilé algoritmy AI používané nástrojem mohou pomoci v budoucím přechodu k inteligentnímu měření.
Za méně než tři roky společnost SIWA Meter Data Analytics snížila chyby měření o 23% (z 3,9% na 3%). Řešení navíc optimalizuje plány výměny měřičů: měřiče vyměněné v souladu s kritérii vykazovaly osmkrát vyšší výnosy než u výměn podle věku, což byla předchozí kritéria výměny.
SIWA Meter Data Analytics také podpořila společnost EMAYA při vytváření jejich úspěšného plánu migrace na inteligentní měření.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), obecní poskytovatel vodovodních služeb pro Malagu obsluhující přibližně 600 000 obyvatel, také využila SIWA Meter Data Analytics pro implementaci inteligentního měření.
Mezi klíčové cíle této iniciativy patří okamžité upozornění zákazníků na vnitřní úniky, podpora odpovědné spotřeby vody a podpora při sociálních mimořádných událostech.
V Malaze byla SIWA Meter Data Analytics zásobena daty z více než 238 000 vodoměrů. V současné době dobrých 50 000 metrů odesílá denní hodnoty dat, včetně rozšířených informací, jako je stav baterie, rychlost spotřeby, průměrný průtok, počet startů a doba spánku.
Tyto parametry slouží jako vstupní data pro generování výstrah v případě podezření na anomálie nebo „podezřelé“ události. Taková událost by mohla být mimo jiné známkou stárnutí měřiče, úniků, podvodů a sociálních mimořádných událostí.
V případě posledně jmenovaného může úplná absence spotřeby vody signalizovat potenciální nouzovou situaci, což by přimělo systém upozornit rodinu nebo příslušné orgány, aby zkontrolovaly pohodu obyvatele.
Díky SIWA Meter Data Analytics těží EMASA z lepší kvality dat a automatizované analýzy. To umožňuje týmu dosáhnout více za kratší dobu - například sledování podezřelých událostí. Klíčovým výsledkem je zvýšení příjmů díky včasnému odhalení podvodů a zastavení měřičů.
Jednou z klíčových složek neziskové vody je fyzická ztráta vody, konkrétně úniky v distribučním systému vody. To se týká vody, která se jednoduše ztrácí na cestě ke spotřebitelům. Podle španělského deníku El País přesahují ztráty v některých lokalitách 60% nabídky.
Servicios de Txingudi, veřejná služba odpovědná za zásobování vodou v severošpanělských obcích Irun a Hondarribia, využívá aplikaci SIWA Leak Finder k řešení ztrát vody.
SIWA Leak Finder je softwarové řešení pro detekci a předlokaci netěsností ve vodních dopravních a distribučních sítích pomocí umělé inteligence k analýze dat toku v reálném čase. Nástroj umožňuje obsluze rychle detekovat a opravovat netěsnosti a zároveň minimalizovat falešné poplachy.
Navíc díky AI je systém schopen rozpoznat sezónní vzorce ovlivněné cestovním ruchem a povětrnostními podmínkami.
Za necelý měsíc byl SIWA Leak Finder implementován v celé síti pokrývající 285 km potrubí a vyškolen na třítýdenní datové sadě.
Rychlá cesta byla možná, protože senzory již byly na místě - Servicios de Txingudi byla jednou z prvních společností ve Španělsku, která instalovala inteligentní vodoměry. Nástroj zpracovává data z průtokoměrů, tlakových senzorů, senzorů chloru a dalších - včetně denních odečtů vodoměrů zákazníků. Je tedy možné rychle identifikovat úniky na základě KPI z každé oblasti řízení distribuce.
Od doby, kdy SIWA Leak Finder vstoupil do provozu v lednu 2017, bylo zjištěno a vyřešeno více než 10 000 událostí, včetně úniků, problémů s tlakem, anomálií chloru, poruch senzorů, problémů s přenosem dat a krádeží.
Systém také řídí sezónní změny ve vzorcích spotřeby, což umožňuje dynamické změny v důsledku nárůstu počtu obyvatel v létě.
SIWA Meter Data Analysis a SIWA Leak Finder jsou jen dva příklady toho, jak Siemens umožňuje provozovatelům vodárenských sítí zvyšovat příjmy, snižovat výdaje a zachovat životně důležité zdroje.
Řešení SIWA navíc přímo prospívají koncovým zákazníkům tím, že jim pomáhají vyhnout se nákladným účtům za vodu a potenciálním škodám na majetku v důsledku úniků.
Využitím těchto inovativních technologií jsou organizace vodního hospodářství lépe vybaveny k tomu, aby řešily výzvy budoucnosti s nedostatkem vody a zajistily udržitelné hospodaření s tímto vzácným zdrojem.
Březen 2025
