Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?

AI a boj proti změně klimatu

Technologičtí hrdinové na cestě k nulovým emisím: AI a boj proti klimatickým změnám. Čas nás žene vpřed a Industrial AI tuto cestu urychluje. Více se dozvíte v článku Piny Schlombs..

Technologičtí hrdinové na cestě k nulovým emisím: AI a závod s časem proti změně klimatu

Čas zůstává velkou, nezastavitelnou silou. Může to být náš spojenec a aktivátor - jeden z Tolstého „nejmocnějších válečníků“. Sjednocuje nás všechny v závodě o čistou nulu, závodě, ve kterém máme všichni stejnou cílovou čáru, stejná pravidla a stejný rozhodčí rozhoduje, zda jsme vyhráli. A v rámci tohoto závodu může průmyslová umělá inteligence pomoci urychlit tempo minimalizace našich dopadů na životní prostředí. Zde je návod.

Autorka: Pina Schlombs, vedoucí udržitelnosti, Siemens Digital Industries Software

Autor: Pina Schlombs, vedoucí udržitelnosti, Siemens Digital Industries Software

Dnes seismické změny mění svět, ve kterém žijeme. Naše schopnost zvládnout tyto 'megatrendy' Demografické změny, urbanizace, glokalizace, změna životního prostředí a efektivita zdrojů a digitalizace budou utvářet naši společnou budoucnost.

Tlak času na to všechno silně zatěžuje. Tento tlak se však stává existenciálním, pokud jde o závod o čistou nulu; čistá nula v širokém smyslu zahrnující všechny dopady na životní prostředí způsobené člověkem. Čas na dosažení cílů Pařížské dohody se krátí, a jak je zdůrazněno v Monitoru přechodu na infrastrukturu v roce 2023, méně než 50% organizací V současné době očekávají splnění svých cílů v oblasti dekarbonizace do roku 2030.

AI, nicméně, slibuje, že v našem úsilí zde změní hru. Jedna studie publikovaná v časopise Nature, zkoumající role AI při dosahování cílů udržitelného rozvoje, nastiňuje potenciál, spolu s úvahami pro jeho realizaci. Další faktory úspěchu jsou uvedeny v Výzkum společnosti PwC, což zdůrazňuje, že umělá inteligence by mohla pomoci snížit emise CO2 0,9 až 2,4 gigatunů do roku 2030, rovná se ročním emisím Austrálie, Kanady a Japonska.

Pokud jde o transformaci páteří našich ekonomik, jako je výroba, infrastruktura a doprava, nejde o to udělat jeden obrovský skok s umělou inteligencí. Strategické využití „průmyslové AI“ (AI to je průmyslová třída - spolehlivý, bezpečný a důvěryhodný) může sloužit jako urychlovač a zesilovač. Může nám pomoci zvládnout složitější problémy rychleji a ve velkém měřítku, abychom zvýšili účinnost a snížili emise. Jak tento pokrok vypadá? Zde je pět hlavních příkladů:

Obálka s digitálním dvojčetem továrny s rozvržením továrny a konceptem technologie Digital Twin.

1. Digitální dvojčata: Vytvoření budoucnosti s nulovou nulou

Jádrem této revoluce vylepšené umělou inteligencí jsou digitální dvojčata řízená umělou inteligencí, nedílná součást průmyslového metaversu. Tyto sofistikované simulace skutečných aktiv umožňují inženýrům „cestování časem“, což jim umožňuje analyzovat minulá data a předpovídat budoucí scénáře. Dopad produktů na životní prostředí tak lze simulovat, což technikům umožňuje činit optimalizační rozhodnutí založená na datech a minimalizovat stopy v reálném světě.

Například, Technologie digitálních dvojčat pomáhá ACC výrazně zlepšit výtěžnost při výrobě elektrod. To nejen urychluje jejich přechod na továrny s nulovou čistou nulou, ale také urychluje jejich rozšiřování Gigafactories. Díky tomu se zrychluje přechod k elektrické mobilitě.

2. Chytřejší infrastruktura: úspora vody inteligentním způsobem

Přístup k vodě je nejzákladnější lidskou potřebou. Globálně je však dostupnost a hospodaření s vodou výzvou - zhoršují ji faktory, jako je změna klimatu, rychlé demografické změny a urbanizace. Čelíme až 1% nárůstu v poptávce po vodě každý rok, oproti realitě, kde se přibližně 30% celosvětově ztrácí veškerá vyrobená voda.

Radikálně efektivnější hospodaření s vodou je proto zásadní. A inovace, jako jsou ty, které realizovala švédská vodní společnost VA SYD, které mohou účinně snížit únik vody, jsou nezbytné pro řešení tohoto problému. Zde řešení založené na AI detekuje úniky pouhých 0,5 litru za sekundu, což zajišťuje větší transparentnost a chytřejší správu a tak se lépe udržoval a přepravoval vzácný zdroj vody.

Osoba stojí před velkou obrazovkou zobrazující graf s modrou a červenou čarou.
Osoba stojí před bílou stěnou, má na sobě černou košili a v ruce drží černý předmět.

3. Generative Design: urychlení inovací

Generativní design využívá AI k prozkoumání obrovského designového prostoru a generuje četná řešení podle požadavků více kritérií. Tato metoda nabízí nejen širokou škálu řešení, ale také efektivně se zužuje na ta nejefektivnější, což šetří čas a zdroje při testování. To vede k výraznému snížení nákladů, dopadu na životní prostředí a rizik.

Tuto inovaci předvádí redesign průmyslových robotických chapadel řízený umělou inteligencí. Napodobováním přirozených návrhů prostřednictvím optimalizace topologie využívající umělou inteligenci a využitím potenciálu aditivní výroby vedl tento přístup k 82% snížení emisí CO2 na robota.

4. Prediktivní údržba: Svět s vyšší dostupností mobility

Prediktivní údržba, podporovaná umělou inteligencí, přináší revoluci ve způsobu, jakým spravujeme a udržujeme složité systémy. Tento přístup zahrnuje použití umělé inteligence k analýze dat během provozu a předvídání potenciálních problémů dříve, než nastanou, což účinně snižuje prostoje, zvyšuje efektivitu a prodlužuje životnost aktiv.

Výjimečným příkladem je projekt Rhein-Ruhr-Express. Zde analytika řízená umělou inteligencí založená na Railigent X Přispívá k více než 99% dostupnosti služeb. Tato efektivita také umožňuje delší životnost součástí a snížení spotřeby materiálu, což přímo vede ke snížení spotřeby zdrojů a energie a nižším emisím. Navíc výrazně zvýšila spolehlivost a přitažlivost železničního systému pro každodenní dojíždějící.

Osoba stojí před velkou budovou s modrou oblohou a mraky v pozadí.
Člověk stojí v poli, na pozadí je velká skála.

5. Pomáháme vyvážit dopad umělé inteligence: Energeticky efektivní provoz datových center

Zatímco umělá inteligence je mocným nástrojem v boji proti změně klimatu, je důležité uznat její vlastní energeticky náročnou povahu. Probíhají inovace, které řeší základní příčiny tohoto problému, zaměřené na efektivitu LLM, jak je navržena architektura infrastruktury, hardware, na kterém modely běží, a další.

Kromě toho datová centra, která jsou klíčová pro naše digitální aktivity, obchodní operace a globální ekonomiku, spotřebovávají značnou energii, zejména pro účely chlazení. Umělá inteligence zde však také poskytuje část řešení. Přesvědčivým příkladem je řízení chlazení poháněné umělou inteligencí v datových centrech Greenergy v Estonsku. Inovativní aplikace umělé inteligence zde transformovala zařízení na jedno z nejudržitelnějších datových center v Pobaltí a zvýšila efektivitu přibližně o 30% pouhým stisknutím tlačítka.

Naše cesta k budoucnosti šetrnější k životnímu prostředí je nakonec poznamenána synergickou konvergencí umělé inteligence s jinými technologiemi. Zejména Industrial AI mění naši schopnost zvládat složité vícerozměrné problémy nebývalou rychlostí a měřítkem, zlepšuje další technologie, které máme k dispozici, a urychluje naše vzdělávací a inovační kapacity.

Toto je také cesta spolupráce, podporovaná digitálními obchodními platformami, jako jsou Siemens Xcelerator. Nikdo nemůže čelit našim největším výzvám sám. Skvělé mozky, podniky, vývojáři a inovátoři se musí spojit přes hranice a využít ekosystémově orientovaného přístupu k inovacím; spoluvytvářet a využívat synergie a interoperabilitu průmyslové umělé inteligence s jinými technologiemi.

Díky tomu máme příležitost nejen přizpůsobit se výzvám v oblasti životního prostředí a zdrojů nebo reagovat na ně; společně můžeme proaktivně řídit a utvářet naši budoucnost kombinací digitálního a skutečného světa. Bude to zásadní krok směrem k inteligentnějšímu světu šetrnému k životnímu prostředí; průmyslová umělá inteligence je stále výkonnějším nástrojem, který pomůže zrychlit naše tempo v závodě o čistou nulu.

A Siemens Xcelerator X device in a box with a blue and white color scheme.

Urychlení digitální transformace pro škálování udržitelnosti

Siemens Xcelerator je otevřená digitální obchodní platforma, která usnadňuje spolupráci a inovace prostřednictvím kurátorského portfolia, které kombinuje skutečný a digitální svět a výkonný ekosystém partnerů, kteří mohou společně urychlit dosažení vašich cílů v oblasti dekarbonizace specifických pro vaše podnikání.

Siemens Xcelerator

Vydejte se na vlastní cestu

Kontaktujte nás