Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?

Proměňte data na inteligentní operace

Propojte výrobní data s podmínkami šarže, procesu a zařízení, které za nimi stojí. Omezte opakovanou práci, zaměřte technické úsilí na výjimky a využijte provozní znalosti ke zlepšení výkonu a implementaci změn s menším narušením.

Kontaktujte nás

Zajistěte, aby znalosti výroby zlepšily výkon

Každý výrobní běh by měl přispět k tomu, co vaše organizace ví. Propojení měření s jejich dávkou, procesním krokem, materiálem a použitelnou definicí procesu činí tuto zkušenost užitečnou. Kontextualizovaná, sledovatelná data také poskytují základ pro aplikace Industrial AI s definovaným účelem. Siemens propojuje automatizaci, provádění výroby a provozní informace, aby pomohly týmům:

  • Snižte úsilí o přepis a kontrolu
  • Podporujte vyšetřování a identifikujte vyvíjející se problémy s vybavením
  • Zachovat znalosti pro budoucí změny

Zlepšete výkon a snižte provozní práci, kterým se lze vyhnout

Ikona tmavě modrého centrálního uzlu a 5 spojovacích světle modrých uzlů

Snižte úsilí o ruční zadávání dat a kontrolu

Propojte řízení procesu s elektronickými dávkovými záznamy, abyste snížili přepis. Přezkum podle výjimky zaměřuje pozornost na odchylky od definovaných požadavků, zatímco lidé si zachovávají kvalitu a uvolňují odpovědnost.

Ikona velkého zařízení s malým bílým zaškrtnutím ve světle modrém kruhu

Identifikujte problémy dříve, než dojde k narušení

Použijte kontext procesu a údaje o stavu zařízení k zaměření vyšetřování a pomozte týmům údržby rozpoznat vyvíjející se problémy dříve, než způsobí nákladnější přerušení výroby.

Ikona čipu AI s tmavě modrými konektory naznačujícími čtvercový čip

Usnadněte implementaci změn receptů a systému

Znovu použijte zavedené znalosti procesů a automatizační struktury, abyste snížili duplicitní inženýrství při změně produktů, receptur nebo zařízení, s vhodnou validací a kontrolou změn.

Propojení provozních důkazů s definovanou akcí

Vybudujte si učební cyklus z výroby

Propojte každé měření s jeho šarží, procesním krokem, materiálem, příslušnou definicí procesu a zařízením, včetně příslušných podmínek zařízení. Porovnejte skutečný výkon s předpoklady vývoje, abyste porozuměli variacím. Zachovejte tento kontext, když se data pohybují mezi systémy, aby provozní důkazy mohly informovat o vylepšení procesu a následném inženýrství.

Přečtěte si, jak Industrial Edge propojuje farmaceutické operace
Inzulínová injekční pera na dopravníkové lince během výrobního procesu v moderní farmaceutické továrně.

Omezte přepis a zaměřte se na dávkovou kontrolu

Integrujte automatizaci procesů s prováděním výroby a elektronickými záznamy šarží, abyste snížili ruční zadávání. Přezkum podle výjimky zaměřuje pozornost na odchylky od definovaných požadavků. Úplnější dokumentace může snížit úsilí o kontrolu a uvolnit kvalifikované lidi pro vyšetřování; autorizovaný personál zachovává kvalitu a rozhodnutí o uvolnění.

Prozkoumejte elektronický dávkový záznam a kontrolu
Automatizovaná farmaceutická dopravní linka, robotická ramena manipulující s lékařskými lahvičkami.

Definujte rozhodnutí, které analytika podpoří

Procesní analytická technologie kombinuje měření a modely pro hodnocení atributů kvality během výroby. Industrial AI může pomoci prozkoumat odchylky nebo identifikovat problémy se zařízením. Rozlišujte doporučení od kontrolních akcí. Používejte aplikace vhodné pro zamýšlené použití s vhodnou validací a měřte výsledky, jako jsou kratší vyšetřování nebo kratší prostoje.

Stáhněte si bílou knihu Quality by Design
Dvě vedle sebe počítačové obrazovky s otevřenou aplikací SIMATIC SIPAT (Process Analytical Technology).

Opětovné využití znalostí při změně produktů a systémů

Propojené provádění výroby a automatizace mohou snížit duplicitní modelování dílčích procesů. Opakovaně použitelné struktury a kompatibilní rozhraní pomáhají omezit vlastní integraci při změně receptur nebo vybavení. Zachovat technické informace, posoudit dopady napříč propojenými systémy a řídit implementaci prostřednictvím řízení změn a validace.

Prozkoumejte opakovaně použitelné datové modely a modulární automatizaci
Obrázek simulující modularizaci MTP.