Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?
аи-тъкан-герой-2560x1440

AI Fabric за корпоративни операции с AI

Свържете корпоративните данни, AI моделите, автоматизацията и управлението в една AI Fabric, предназначена за мащабиране на контекстната интелигентност и оперативно вземане на решения.

Какво е изкуствен интелект?

Свързана основа за корпоративен AI

ИИ тъкан е унифицирана корпоративна архитектура, която свързва данни, AI модели, работни процеси за автоматизация и системи за управление в единна оперативна рамка. ИИ тъканите помагат на организациите да мащабират изкуствения интелект в цялото предприятие, като позволяват контекстен интелект, вземане на решения в реално време и управлявани

По какво AI тъканта се различава от тъканта от данни?

Системата от данни се фокусира върху свързването, достъпа и управлението на разпределени данни. ИИ тъкан разширява тази основа, като свързва данни с модели, агенти, работни потоци, семантичен контекст и управление, така че AI да може да премине от изолирани прозрения към надеждни оперативни решения.

Защо има значение сега?

Пилотните програми за AI в предприятията често спират, когато данните, контекстът, управлението и автоматизацията остават фрагментирани. ИИ тъканта дава на екипите повтаряем начин за операционализиране на ИИ в различни функции, системи и домейни, без да заменят съществуващите платформи за данни.


Създаване на мащабируем, управляван корпоративен AI

От пилоти на AI до корпоративни операции

ИИ тъканта помага на организациите да превърнат прекъснатите ИИ инициативи в координиран оперативен модел. Той свързва данни, готови за изкуствен интелект, контекстуални знания, работни процеси на модели и управление в тъкан, която може да поддържа анализи, автоматизация и агентичен AI.

Проектиран за контекстуална интелигентност

Системите за изкуствен интелект се нуждаят от повече от достъп до данни. Те се нуждаят от контекст за взаимоотношенията, процесите, системите, продуктите и решенията. Тъканта на изкуствения интелект може да използва семантични слоеве и графики на корпоративните знания, за да заземи AI изходи в свързан бизнес контекст.

Готови за агентичен AI

Тъй като агентите на ИИ стават все по-често срещани, предприятията се нуждаят от архитектура, която помага на агентите да разсъждават, действат и си сътрудничат безопасно. ИИ тъканта осигурява оркестрацията, управлението и свързаната интелигентност, необходими за поддържане на агентичните работни потоци в мащаб.


Каква изкуствена тъкан свързва

AI тъканта свързва структурирани и неструктурирани данни, AI модели, корпоративни приложения, работни процеси за автоматизация, семантичен контекст и контрол на управлението. Това дава на организациите основа за доверено вземане на решения за изкуствен интелект в областта на инженерството, производството, услугите и бизнес операциите.

Управляваните операции с изкуствен интелект изискват проследимост, контрол на достъпа, мониторинг на модела, обяснимост и управление на жизнения цикъл. ИИ тъканта прави тези контроли част от операционната архитектура, а не последваща мисъл.

За промишлените предприятия изкуственият интелект може да помогне за подравняване на цифровите нишки, графиките на знанията, анализите и автоматизацията около общ оперативен контекст. Резултатът е изкуствен интелект, който е по-лесен за мащабиране, управление и свързване с измерими бизнес резултати.

ai fabric dark blue 1280x720
AI се нуждае от свързан контекст

Защо AI в предприятието не се мащабира само върху данни

Повечето организации имат платформи за данни, модели и инструменти за автоматизация. Изкуственият интелект решава следващия проблем: свързването им с контекста, управлението и оркестрацията, така че изкуственият интелект да може да се мащабира в различните корпоративни операции.

Изключени системи за данни и AI

Проектите за изкуствен интелект се забавят, когато данните, моделите, приложенията и работните потоци се намират в отделни среди. Екипите прекарват повече време за интегриране на системи, отколкото за операционализация на разузнаването.

ИИ пилоти, които никога не се мащабират

Доказателствата за концепция могат да дадат обещаващи резултати, но без повтаряща се структура на изкуствения интелект всеки нов случай на употреба изисква персонализирана подготовка на данни, управление и работа по внедряване.

Модели без оперативен контекст

ИИ моделите могат да генерират резултати, но те се борят да подкрепят решенията на предприятията, когато им липсва контекст относно продукти, активи, процеси, клиенти и бизнес правила.

Governance е добавено твърде късно

Рискът от изкуствен интелект се увеличава, когато контролът на достъпа, обяснителността, мониторингът и управлението на жизнения цикъл са включени след внедряването, вместо да бъдат вградени в архитектурата.

Агенти, които не могат да действат безопасно

Агентичният AI се нуждае от повече от подкани. Агентите изискват регулиран достъп до данни, инструменти, работни потоци и контекст, за да могат да разсъждават и да действат в рамките на корпоративните граници.

Фрагментирани операции с AI

Без свързан оперативен слой екипите управляват модели, тръбопроводи за данни, анализи и автоматизация отделно. Това увеличава разходите, сложността и времето за ценност.

Възможности за AI Fabric

Разгледайте технологията AI Fabric

Свържете данни, AI модели, работни процеси и управление с възможности, предназначени да помогнат на предприятията да мащабират надежден, контекстуален и оперативен ИИ.

Предимства на AI тъканта

Мащабиране на доверен AI в цялото предприятие

AI Fabric помага на организациите да намалят сложността на изкуствения интелект, да ускорят внедряването и да свържат интелигентността с оперативни решения с вградено управление и кон

Контекст за доверен AI

Защо Siemens за AI Fabric?

Siemens свързва индустриални данни, цифрови нишки, графики на знания, експертиза за симулация и автоматизация, за да помогне на предприятията да операционализират AI в реална среда.

Експертиза в индустриалната област на AI

Siemens разбира сложността на инженерството, производството, жизнения цикъл на продуктите и сервизните операции, където AI трябва да работи в различни свързани системи и дисциплини.

Цифрова интеграция на нишки

AI тъканта може да свързва цифрови данни от нишки в дизайна, симулацията, производството и обслужването, създавайки непрекъснатост, която помага на AI да разсъждава през целия жизнен цикъл на продукта.

Основа на графиката на знанието

Графиките на знанията на предприятията могат да предоставят семантичен контекст за изкуствения интелект, помагайки на системите на ИИ да разберат взаимоотношенията, вместо да извлич

Архитектура на първо управление

ИИ на предприятието трябва да бъде проследим, обясним и управляем. Съставът на изкуствения интелект поддържа управлението на данни, модели, агенти и работни потоци от самото начало.

Агентична AI готовност

ИИ тъканта може да осигури свързания контекст и оркестрационния слой, от който агентите трябва да разсъждават, да си сътрудничат и да действат в рамките на корпоративните граници.

Мащабируеми операции с AI

Преминете отвъд изолираните пилоти за AI с архитектура за многократна употреба, споделен контекст и управление на жизнения цикъл, предназначени да поддържат AI в корпоративен мащаб.

Често задавани въпроси