Simcenter Inspire е мощен CAE инструмент, създаден специално за дизайнери, въвеждащ симулацията и изчислителната физика в среда, подобна на CAD.
Чрез безпроблемно интегриране на геометрично моделиране, генеративен дизайн и симулация на производство, Inspire предлага бързо проучване на концепцията, валидиране на производителността и оценка на производителността в началото на процеса на проектиране - преодолявайки разликата между идеите и производството.
Simcenter Inspire позволява на потребителите безпроблемно да комбинират bReP, органично моделиране на PolyNurbs, аспекти и имплицитна геометрия. Интелигентните инструменти за скициране, уникалната история на строителството ускоряват проектните цикли и осигуряват последователност.
Simcenter Inspire въвежда симулацията в интуитивна среда за изследване на структурните, движещите се и флуидните характеристики. Вградените решители елиминират или автоматизират мрежоването, рационализирайки анализа, без да жертват точността.
С изчерпателен набор от инструменти за оптимизация, Simcenter Inspire насърчава създаването на високопроизводителни, производими дизайни. Позволява ефективно използване на материали, структурно усъвършенстване и леко тегло.
Разширени хибридни моделиране
От дизайнери на продукти до леярни инженери, Simcenter Inspire Cast е цялостен, здрав и лесен за използване софтуер за симулация на леене на метали както за начинаещи, така и за експерти. Приложен в началото на цикъла на проектиране на детайли, той намалява скъпите, отнемащи време итерации между проектирането и производството. Inspire Cast поддържа широк набор от процеси и условия на леене, помагайки на потребителите да вземат по-интелигентни решения за подобряване на качеството и рентабилността на продукта. Неговият геометричен и частично ориентиран подход улеснява ранното решаване на проблеми, извършване на анализ, оптимизиране, валидиране и предаване в рамките на една цялостна среда.
Simcenter Inspire Cast комбинира уникално симулацията на кастинг с практически изкуствен интелект (AI), комбинирайки машинно обучение, управлявано от данни, със симулация, базирана на физика - не се изисква задълбочен опит в методите за крайни елементи или AI. Като се учи от минали симулации, той ускорява циклите на проектиране, оптимизира производителността и демократизира дизайна на кастинг, давайки на потребителите конкурентно предимство.
