Отключване на истинския потенциал на индустриалния ИИ

Докато индустриалният ИИ преобразява фабриките и веригите за доставки, екосистемата от доставчици се разширява стремително. Компаниите търсят ИИ, за да повишат ефективността и да ускорят иновациите, докато стартъпите могат да създават стойност и да трансформират из основи сектори – от фармацевтичното производство до логистиката и аерокосмическата индустрия.

Финансирането в Европа отразява тази тенденция: само през първото тримесечие на 2025 г. ИИ компаниите в Европа са набрали приблизително 3 млрд. евро рисков капитал (VC), което представлява 55% увеличение спрямо същия период на 2024 г. Причината за този импулс е проста: в сектори, където бизнесът работи под краен натиск по отношение на време и бюджет, ръководителите се стремят към приложения, които преосмислят работните процеси и носят значително подобрение на финансовите резултати.

Новите подходи в генеративния ИИ могат да предложат напълно нови решения чрез дигитални симулации и нива на ефективност, които досега бяха непостижими.

Катрин Кръмп, Управляващ директор, WIRED Consulting

Тези технологии не само осигуряват качествен скок в ефективността, но някои от тях отключват и изцяло нови процеси и начини на работа“, казва Катрин Кръмп, управляващ директор на WIRED Consulting — един от експертите в разрастващата се ИИ екосистема, цитирани в тази статия.

Въздействие там, където е най-важно

Проектирането е една от областите, в които ИИ може да ускори производствените фази и да въведе нови нива на ефективност.

Тъй като инструментите с ИИ позволяват на инженерите да анализират големи обеми от структурирани и неструктурирани данни, те предлагат нови перспективи за алтернативни материали и производителност чрез симулации, като същевременно помагат за разрешаването на дългогодишни тесни места във веригата за доставки.

Виждам свят, в който веригите за доставки ще бъдат радикално преструктурирани, а съществуващите методи – из основи променени.

Джон Ниман, Вицепрезидент „Инвестиции“, G42

„Именно сливането и взаимното обогатяване на ИИ технологиите са това, което позволява големите пробиви“, казва Джон Нийман, вицепрезидент „Инвестиции“ в G42 — базирана в Абу Даби компания за разработка на ИИ, фокусирана върху решения в здравеопазването, авиацията и други индустриални сектори.

Освен отключването на значителни ползи за рентабилността, разработчиците на ИИ имат потенциала да окажат положително въздействие в много по-голям мащаб. За Майке Найц, основател на консултантската компания за стартъпи embassidy, потенциалната роля на ИИ в смекчаването на климатичните промени е една от най-вълнуващите му характеристики. Той може например да намали загубите на материали чрез иновации още във фазата на проектиране, тъй като до 80% от екологичния отпечатък на един индустриален продукт се определя именно от неговия дизайн.

Редизайнът на индустриални роботизирани захващащи механизми (grippers), задвижван от ИИ и комбиниран с адитивно производство, може да доведе до 82% намаление на въглеродните емисии на робот.

„Индустриалният сектор все още е един от най-големите източници на парникови газове в света“, казва Найц.

Решенията, задвижвани от ИИ, могат да играят огромна роля за енергийната ефективност, стимулирането на електрификацията, минимизирането на отпадъците от материали и оптимизирането на процесите.

Майке Найц, основател, Embassidy

Въпреки това, притежаването на визия за това какво може да постигне ИИ в реалния свят – без значение колко вдъхновяваща е тя – е само началото. Както обясняват експертите в тази статия, основателите на компании за ИИ се нуждаят от задълбочено познаване на специфичната област (domain know-how), разбиране за това как да мащабират и да си сътрудничат, както и от пълна отдаденост на нуждите на крайния потребител.

Лидерството в трансформацията на индустриалния ИИ не е нещо, което една компания може да постигне сама. Ето защо ние изграждаме процъфтяваща екосистема за индустриален ИИ, която изисква тясно сътрудничество между клиенти, индустриални лидери, стартъпи, търговци, партньори и разработчици.

Линда Крумболц, Старши вицепрезидент, Екосистемата и онлайн пазарът на Siemens Xcelerator

Как да различим реалните възможности от шума около ИИ

Индустриална роботизирана ръка, сглобяваща електронни компоненти върху печатна платка на разфокусиран фон от фабрика

Индустриалният ИИ подпомага визуалните симулации, които осигуряват реално въздействие върху производствения процес.

Едно от предизвикателствата, пред които са изправени стартъпите за индустриален ИИ, е да дефинират ясен път към възвращаемост на инвестициите (ROI) и случаи на употреба, които намират отзвук в индустриалния контекст. Ако не успеят да направят това правилно, тяхното приложение вероятно ще се изгуби в шума.

Според Кръмп, стартъпите трябва да се стремят да адресират специфични незадоволени нужди в индустрията. Приемането на това мислене им дава конкурентно предимство. „В момента има толкова много хайп около ИИ и истински поток от стартъпи, които внедряват иновации с тази технология“, казва тя. „Тези, които се отличават, могат да демонстрират как тяхното уникално ИИ-базирано решение се справя с ясна потребност и води до по-добри резултати. Техните продукти и услуги показват осезаемо, положително бизнес въздействие и ясна възвращаемост на инвестициите.“

Начинът, по който стартъпът оказва въздействие, може да се различава значително в различните индустриални среди – такива са многобройните потенциални приложения на ИИ технологиите. Стартъпите трябва да покажат задълбочено разбиране за това как тяхното решение взаимодейства с индустриалния хардуер или да се обединят с други, за да получат специфично познаване на областта (domain know-how) и качествени масиви от индустриални данни.

Фокусът трябва да бъде върху фактите, използването на собствени данни и предоставянето на мащабируеми, ориентирани към потребителя решения, предлага Самуел Шулер, управляващ директор на Reimann Investors Venture Management. „Приоритизирайте изграждането на задълбочено разбиране на действителните индустриални работни процеси, преди да персонализирате ИИ решенията“, казва той.

Персонализираните, специфични за дадена област анализи често превъзхождат общите стратегии за ИИ.

Самуел Шулер, Управляващ директор, Reimann Investors VC

Александър Олинг, главен директор по цифровизацията (CDO) в ISAR Aerospace – доставчик на услуги за изстрелване на малки и средни сателити – също подчертава значението на специфичната експертиза в реалния свят.

Винаги се опитвам да оценявам специфичната експертиза на основателите отвъд техните технологични квалификации.

Александър Олинг, Главен директор по цифровизацията, ISAR Aerospace

"During discussions, I love to listen for unprompted mentions of specific challenges within target industries that wouldn't appear in superficial market research," says Oelling.

Скъсяване на дистанцията до крайния потребител

За да гарантират, че тяхното решение носи обещаното въздействие върху индустрията – и че внедряването му се разпространява сред потребителите – стартъпите трябва да демонстрират лазерен фокус върху изпълнението (delivery). На практика това означава да проявят изключително любопитство към крайния потребител и начина, по който той взаимодейства с ИИ инструментите.

„Бъдете обсебени от хората на терен, за които изграждате своето решение“, съветва основателите и лидерите Майке Найц от embassidy. „Стройте за тях, а не за техните шефове. Бъдете в контакт с тях, за да получите обратна връзка. Научете за техните трудности, за реалностите на работата им и за техните процеси.“

Човек стои пред голям екран, на който е показана графика със синя и червена линия.

Разработването на ориентиран към потребителя ИИ е ключът към успешното му внедряване.

Олинг също подчертава стойността на тясното сътрудничество с крайните потребители, твърдейки, че осезаемите резултати „на терен“ са това, което има най-голямо значение, когато стартъпите започват да се утвърждават. „Стартъпите за индустриален ИИ, които осигуряват ранни пилотни внедрявания – дори ако те са с ограничен обхват или частично субсидирани – изграждат авторитет, с който теоретичните начинания просто не могат да се мерят“, аргументира се той.

Обратното – недостатъчното познаване на работната реалност на клиента може да има отрицателно въздействие върху продажбите, особено при насочване към компании в секторите на комуналните услуги, нефта и газа, аерокосмическата индустрия и държавния сектор, които имат свои специфични нужди и предпочитания.

„Виждал съм го отново и отново“, казва Нийман от G42. „Хората не успяват да разпознаят, че тези типове клиенти не искат просто да изсипят данните си в общо хранилище (data lake); те искат двугодишни пилотни проекти или оценки на доставчиците, те са склонни да бъдат „бързи последователи“ (fast-followers) и обикновено плащат по-малко атрактивни пазарни оценки за стартъпите.“

В крайна сметка всичко опира до установяване на доверие. Добрата новина за стартъпите, които успеят в това начинание, е, че ще се окажат под все по-голямо търсене.

Като инвеститор, когато се опитва да прецени дали един стартъп ще успее, Нийман казва, че обръща особено внимание на неговата „история на произхода“. „ Смятам, че изминатият път е най-добрият предсказател за бъдещето“, казва той. „Познаването на самата тъкан на зараждането на компанията – продукта, технологията и екипа – е по-важно от всеки един от тези елементи поотделно. Това, което помага на една компания да се открои, е разбирането на нейните корени – уменията, мисленето и нагласата на основателите, както и траекторията на комерсиализация на продукта. Всичко това или потвърждава, или разплита историята.“

Прозренията за тази статия бяха предоставени от членовете на журито на наградите Industrial AI Awards 2025 за стартъпи по време на срещата на върха „AI with Purpose“.