Фабрика с работници, работещи с машини и система за конвейерни ленти в експлоатация.

Отключване на истинския потенциал на индустриалния AI

Тъй като индустриалният AI преобразува фабриките и веригите за доставки, екосистемата на доставчиците бързо се разширява. Компаниите търсят AI, за да повишат ефективността и да ускорят иновациите, докато стартиращите компании могат да създадат стойност и да нарушат секторите от фармацевтичното производство до логистиката и космическото

Финансирането в Европа отразява тази тенденция: само през първото тримесечие на 2025 г. компаниите с изкуствен интелект в Европа събраха приблизително 3 милиарда евро финансиране от VC, което представлява увеличение от 55% спрямо същия период през 2024 г. Причината за този импулс е проста: в сектори, където предприятията работят при екстремни времеви и бюджетни ограничения, ръководителите са гладни за приложения, които преосмислят работните процеси и улесняват значително подобрение до крайния резултат.

Новите генеративни [AI] подходи могат да предложат напълно нови решения с цифрови симулации и ефективност на следващо ниво, които преди това бяха непостижими.

Катрин Кръмп, Управляващ директор, WIRED Консултинг

„Те не само осигуряват постепенна промяна в ефективността, но някои отключват и изцяло нови процеси и начини на работа“, казва Катрин Кръмп, управляващ директор на WIRED Consulting, един от няколкото експерти в нарастващата ecosystem на AI, цитирани в тази статия.

Въздействие там, където има най-голямо значение

Дизайнът е област, в която AI може да ускори производствените фази и да въведе нова ефективност.

Тъй като инструментите за изкуствен интелект позволяват на инженерите да анализират големи обеми структурирани и неструктурирани данни, те предоставят нови перспективи за алтернативни материали и производителност чрез симулация и помагат за разрешаване на дългогодишни пречки във веригата за доставки.

Виждам свят, в който веригите за доставки ще бъдат драматично преформатирани и съществуващите методи ще бъдат силно нарушени.

Джон Ниман, VP Инвестмънтс, Г42

Именно сливането и кръстосаното опрашване на технологии за изкуствен интелект позволява големите пробиви, казва Джон Ниман, вицепрезидент инвестиции в G42, базирана в Abu-Dhabi компания за развитие на изкуствен интелект, фокусирана върху решения в здравеопазването, авиацията и други индустриални сектори.

Освен че отключват големи печалби от рентабилността, разработчиците на AI имат потенциала да окажат положително въздействие в много по-голям мащаб. За Мейке Нейц, основател на консултантското посолство за стартъпи, потенциалната роля на AI в смекчаването на изменението на климата е една от най-вълнуващите му характеристики. Тя може например да намали материалните отпадъци чрез иновации във фазата на проектиране, тъй като до 80% от екологичния отпечатък на промишления продукт вече се определя от неговия дизайн.

Управляваното от изкуствен интелект редизайн на индустриални роботни захващачи в комбинация с производство на добавки може да доведе до 82% намаляване на въглеродните емисии на робот.

„Индустриалната област все още е един от най-големите източници на емисии на парникови газове в света“, казва Нейц.

Решенията, задвижвани от изкуствен интелект, могат да играят огромна роля в енергийната ефективност, стимулирането на електрификацията, минимизирането на материалните отпадъци и оптимизирането на процес

Мейке Нейц, основател, Посолство

Наличието на визия за това какво AI може да постигне в реалния свят - колкото и вдъхновяващо - обаче ще ви отведе само дотук. Както обясняват експертите, представени в тази статия, основателите на компании с изкуствен интелект се нуждаят от ясно разбиране на ноу-хау в областта, как да мащабират и да си сътрудничат, както и мания към крайния потребител.

Воденето на индустриалната трансформация на AI не е нещо, което една компания може да направи сама. Ето защо ние оформяме процъфтяваща индустриална ecosystem за изкуствен интелект, която изисква силно сътрудничество между клиенти, лидери в индустрията, стартиращи фирми, продавачи, партньори и разработчици.

Линда Крумболц, Старши вицепрезидент, Екосистема и пазар на Siemens Xcelerator

Как да не се изгубим в изкуствения интелект

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Индустриалният AI подпомага визуални симулации, които осигуряват реално въздействие върху фабричния етаж.

Едно от предизвикателствата, пред които са изправени индустриалните стартиращи компании за изкуствен интелект, е да определят ясен път към възвръщаемостта на инвестициите (ROI) и случаи на използване, които резонират в контекста на индустрията. Ако не могат да го направят правилно, приложението им вероятно ще се изгуби в шума.

Според Crump стартиращите компании трябва да се стремят да отговорят на специфични неудовлетворени нужди в индустрията. Приемането на този начин на мислене им дава конкурентно предимство. „В момента има толкова много шум за изкуствен интелект и потоп от стартиращи компании, които иновации с тази технология“, казва тя. „Тези, които се открояват, могат да демонстрират къде тяхното уникално решение с помощта на изкуствен интелект се справя с ясната нужда и води до по-добри резултати. Техните продукти и услуги показват осезаемо, положително въздействие върху бизнеса и ясна възвръщаемост на инвестициите.

Начинът, по който стартирането оказва въздействие, може да се различава значително между индустриалните настройки, такива са многото потенциални приложения на AI технологията. Стартиращите компании трябва да покажат дълбоко разбиране за това как тяхното решение взаимодейства с индустриалния хардуер или да се обединят, за да получат ноу-хау в областта и качествени индустриални набори от данни.

Фокусът трябва да бъде върху фактите, като се използват собствени данни и се предоставят мащабируеми, ориентирани към потребителя решения, предлага Самюел Шулер, управляващ директор на Рейман Инвестърс Венчър Мениджмънт. „Приоритизирайте изграждането на дълбоко разбиране на действителните индустриални работни процеси, преди да персонализирате AI решенията“, казва той.

Персонализираните, специфични за домейна прозрения често превъзхождат общите стратегии за изкуствен интелект.

Самюел Шулер, Управляващ директор, Рейман Инвестърс ВК

Александър Оелинг, главен дигитален директор в ISAR Aerospace - доставчик на услуги за изстрелване на малки и средни спътници - също подчертава значението на експертиза в реалния свят.

Винаги се опитвам да оценя опита на основателите в областта извън технологичните идентификационни данни.

Александър Оелинг, Главен дигитален директор, ИСАР Аерокосмически

Приближаване до крайния потребител

За да се гарантира, че тяхното решение осигурява обещаното въздействие върху индустрията - и че приемането му се разпространява сред потребителите - стартиращите компании трябва да демонстрират лазерно фокусиране върху доставката. На практика това означава да станете изключително любопитни към крайния потребител и как той се ангажира с инструментите за изкуствен интелект.

„Обсебен от хората на земята, за които изграждате решението си“, съветва основателите и лидерите на посолството Neitz. „Изграждайте за тях, а не за техните шефове. Свържете се с тях, за да получите техните отзиви. Научете техните болки, за тяхната работна реалност, за техните процеси.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Разработването на ориентиран към потребителя AI е ключът към успешното внедряване.

Оелинг също така подчертава стойността на тясната работа с крайните потребители, като твърди, че осезаемите резултати на място са това, което най-много се постига, когато стартиращите компании започнат да се утвърждават. „Индустриалните стартиращи компании с изкуствен интелект, които осигуряват ранни пилотни внедрявания, дори и ограничени по обхват или частично субсидирани, установяват достоверност, която теоретичните начинания просто не могат да съвпадат“, твърди той.

Обратно, недостатъчното разбиране на работната реалност на клиента може да окаже отрицателно въздействие върху продажбите, особено когато са насочени към компании от комунални услуги, нефт и газ, космическа и правителствена дейност, които имат свои собствени нужди и предпочитания.

„Виждал съм го отново и отново“, казва Ниман от G42. „Хората не осъзнават, че този тип клиенти не искат да изхвърлят данните си в езеро за данни, искат двугодишни пилоти или оценки на доставчиците, са склонни да бъдат бързи последователи и са склонни да плащат по-малко вълнуващи множества за стартиращи компании.“

В крайна сметка става въпрос за установяване на доверие. Добрата новина за стартиращите компании, които са успешни в това начинание, е, че те ще се окажат във все по-голямо търсене.

Като инвеститор, когато се опитва да прецени дали стартъп ще успее, Ниман казва, че обръща особено внимание на историята на произхода му. „Намирам, че пътят е най-добрият предсказател за бъдещето“, казва Нимън. „Познаването на тъканта на създаването на компанията, продукта, технологията и екипа е по-важно от всяко едно от тези части изолирано. Това, което помага на една компания да се открои, е разбирането на нейните корени - уменията, мисленето и мисленето на основателите и дъгата на комерсиализацията на продукта. Всичко това или потвърждава, или разкрива историята.“

Прозренията за тази статия бяха предоставени от членовете на журито на Industrial AI Awards 2025 за стартиращи компании в Среща на върха за AI с цел.