Технически тенденции 2030: Следващата ера на генеративния AI

Разопаковане на потенциала на AI

ИИ достави огромна стойност в индустриите през последните десетилетия. Иновациите в машинното обучение и невронните мрежи позволиха решения като прогнозна поддръжка или генеративен дизайн. Въпреки това, с неотдавнашния пробив в генеративния AI се появиха нови възможности, които - отвъд целия шум и вълнение - доставят реална стойност на индустриите. От индустриалните копилоти за справяне с квалифицирана работна ръка и ускоряване на сътрудничеството човек-машина, задвижвано от изкуствен интелект, до големи езикови модели (LLM) като „преводачи“ между API в индустриалните приложения, потенциалът на генеративния AI в индустриалното пространство само се разширява.

Основни тенденции в нашия радар

Модели на промишлени фундаменти

Индустриалните фондационни модели са предварително обучени за специфични за индустрията данни, което позволява по-бързо и по-точно внедряване на AI решения.

Агентичен AI

Агентичният AI се отнася до използването на системи за изкуствен интелект, които притежават определено ниво на автономия и възможности за вземане на решения в индустриалния контекст.

Мултимодални LLC

Мултимодалните големи езикови модели (LLM) съчетават езиковото разбиране с визуално възприятие, обработка на данни от текст, изображения и видеоклипове и специфични за индустрията данни като времеви редове.

Ръбни модели

Индустриалният ръб включва внедряването на алгоритми за изкуствен интелект и процесорна мощност в ръба на индустриалните мрежи, в по-близост до източника на данни.

Специализиран хардуер

Специализираният хардуер - като графични процесорни единици (GPU) или крайни устройства за обработка на езици (LPU) - осигуряват високопроизводителна изчислителна мощност на ръба, позволявайки обработка в реално време на алгоритми за изкуствен интелект.

Овладяване на новата ера на генеративния AI: цялостна стратегия

За да се гарантира готовност за напредъка и предизвикателствата на индустриалния ИИ през 2030 г., от съществено значение е заинтересованите страни да възприемат цялостен стратегически подход.

• Иновации: Насърчаване на култура на иновации в организацията, която обхваща AI технологията.
• Индустриални среди: Осигуряване на изисквания и стандарти на индустриалната среда: киберсигурност, намаляване на вредите, спазване на закона и смекчаване на пристрастия в данните за обучение.
• Култура на изкуствения интелект: Позволяване на индустриален подход, ориентиран към екосистемата на изкуствения интелект: Споделянето на данни с партньори, клиенти и експерти по най-добрия начин ще помогне на организациите да успеят в нововъзникващата епоха на изкуствения интелект.