Ян Свертс, студент в KU Leuven Campus Diepenbeek, изследва в своята магистърска теза как производителят на камиони би могъл по-лесно да анализира данни от програмируеми логически контролери (PLC), използвайки Siemens Industrial Edge, и да ги направи достъпни за други платформи. Неговите заключения са обещаващи: отворената ИТ платформа предлага мащабируемо решение, което осигурява необходимата информация за гарантиране на гладко и устойчиво в бъдеще производство.
Заводът на DAF Trucks във Вестерло е една от най-високо автоматизираните производствени среди в Белгия. В завода за кабини сглобяването се извършва на три фази: заваряване, боядисване и довършителни работи. По-специално цехът за каросерии — където 145 робота, управлявани от повече от 25 PLC на Siemens, заваряват кабините — изисква максимална надеждност и производителност.
Огромният обем данни, генерирани от тези машини, прави този отдел идеална тестова среда за проучване на това как DAF може по-ефективно да извлича PLC данни за анализ. За производителя на камиони това беше перфектният случай за ново сътрудничество със Siemens Industry Academy.
Обработката на данни като лост
„Подтикът беше прост“, обяснява Йорис, инженер по автоматизация в DAF Trucks. „Искахме да получим повече информация от машинните си данни, за да оптимизираме производителността: къде възникват повреди, колко често, колко дълго продължават и какво е въздействието върху производителността? Информацията вече беше в контролерите, но извличането ѝ отнемаше много време. Използвахме собствени решения с допълнителни PLC, сървъри и бази данни, но този подход не беше мащабируем и изискваше значителна поддръжка. Търсехме начин да правим това автоматично, сигурно и ефективно.“
Като част от своята траектория в Siemens Industry Academy, Ян Свертс получи задачата да проучи как Industrial Edge може да изпълни тази роля. „Искахме по-добра видимост върху данните от заваръчната клетка, без да прекъсваме производството“, казва Йорис. „Industrial Edge ви позволява да изнесете обработката на данни извън PLC и да я изпълните на отделна система. Това поддържа управлението на машината стабилно, като същевременно ни позволява да събираме ценна информация.“
От PLC към облака: защитен поток от данни
Ян започна с мрежов анализ на съществуващата инсталация и след това работи върху тестова клетка във фабриката, оборудвана с робот, PLC и периферно оборудване — миниатюрна версия на истинската производствена линия. В тази конфигурация той инсталира Industrial Edge за улавяне, обработка и предаване на данни към облака.
„Събрах данни за аларми, спирания и събития от контролерите и роботите“, обяснява Ян Свертс. „След това те бяха моделирани и изпратени към SQL база данни. Там колегите могат да визуализират данните, за да идентифицират тенденции и аномалии. По този начин положих основите за структурни подобрения в работата на машините.“
Мост между IT и OT
В Siemens проектът беше разглеждан като перфектен пример за това как може да изглежда една модерна индустриална архитектура на данни. „DAF искаше да получи информация от своите данни и да ги направи лесно достъпни за други платформи по достъпен и киберсигурен начин“, обяснява Джули Трапениес, търговски специалист в Siemens.
„С Industrial Edge премествате обработката на данни от PLC към платформа, специално проектирана за тази цел“, казва Трапениес. „Производството остава стабилно, докато вие получавате информация за оптимизиране на процесите. Industrial Edge позволява централизирано управление на данните, сигурни актуализации на софтуера и в същото време свързва световете на IT и OT — нещо, с което много компании в момента се борят.“
Проучване на пазара
За DAF проектът беше не само технологично интересен, но и стратегически ценен.
„За нас най-голямата добавена стойност на Siemens Industry Academy се състои в развитието заедно с най-новите технологии на Siemens. Тъй като не изграждаме постоянно нови производствени линии, SIA предлага възможност за изследване на иновациите, без да се прекъсва производството. Студентът действа като вид пазарен изследовател на място: проучва как новата технология може да бъде интегрирана в процесите и вече завършва първата фаза на разработка. Това ни спестява време, изгражда вътрешни знания и създава солидна основа за по-късно внедряване“, казва Йорис.
Резултатите от проекта бяха убедителни: тестовата постановка демонстрира, че Industrial Edge може ефективно да събира и предава данни, готови за анализ в Power BI. Тези прозрения помагат на DAF да подобри цялостната ефективност на оборудването (OEE) и структурно да намали престоите. „Благодарение на тази програма вече знаем, че можем сигурно да отключим и използваме нашите данни, за да подобрим процесите си“, заключава Йорис.
Структурен партньор
Успехът на първия проект оттогава доведе до продължение. DAF представи нов проект в SIA, надграждащ резултатите на Ян. Нов студент от Гентския университет сега проучва как потокът от данни, събран чрез Industrial Edge, може допълнително да оптимизира процесите във фабриката.
Технологията стана неразделна част от тестовата среда, разработена от Ян, и формира основата за нови анализи. Сътрудничеството между DAF и Siemens Industry Academy по този начин еволюира от технологично проучване към конкретни подобрения на работното място — доказателство, че програмата не е еднократен проект за DAF, а структурен партньор за иновационно обучение.
Ян също поглежда назад с удовлетворение: „Виждате отблизо как автоматизацията и данните се обединяват. Работата ми имаше реално въздействие, което ми донесе голямо удовлетворение. Опитът с Industrial Edge ми помогна и да започна първата си работа в Actemium, друг партньор на Siemens. Знанията, които придобих в DAF, идеално съвпадат с това, което правя днес. Сътрудничеството между DAF Trucks, Siemens и Siemens Industry Academy показва как индустрията, академичните среди и технологичните партньори се подсилват взаимно.“
