Ян Свертс, студент в KU Leuven Campus Diepenbeek, изследва в магистърската си работа как производителят на камиони може по-лесно да анализира данните от програмируеми логически контролери (PLC), използвайки Siemens Industrial Edge и да ги направи достъпни за други платформи. Неговите заключения са обещаващи: отворената ИТ платформа предлага мащабируемо решение, което предоставя необходимите прозрения за осигуряване на гладко и устойчиво на бъдещето производство.
Обектът на DAF Trucks във Вестерло е една от най-високоавтоматизираните производствени среди в Белгия. Във фабриката за кабини кабините на камионите се сглобяват в три фази: заваряване, боядисване и довършителни работи. По-специално каросерията - където 145 робота, контролирани от повече от 25 PLC на Siemens, заваряват кабините - изисква максимална надеждност и производителност.
Огромният обем данни, генерирани от тези машини, прави този отдел идеална тестова среда за проучване как DAF може по-ефективно да извлича PLC данни за анализ. За производителя на камиони това беше идеалният случай за ново сътрудничество с Индустриалната академия на Siemens.
Обработка на данни като лост
„Спусъкът беше прост“, обяснява Джорис, инженер по автоматизация в DAF Trucks. „Искахме да получим повече информация от данните на нашата машина, за да оптимизираме производителността: къде възникват повреди, колко често, колко дълго продължават и какво е въздействието върху производителността? Информацията вече беше в PLC, но извличането й отнемаше време. Използвахме собствени решения с допълнителни PLC, сървъри и бази данни, но този подход не беше мащабируем и изискваше значителна поддръжка. Търсихме начин да направим това автоматично, сигурно и ефективно“
Като част от своята траектория на индустриалната академия на Siemens, Ян Свертс получи задачата да проучи как Industrial Edge може да изпълни тази роля. „Искахме по-добра видимост в данните за нашите заваръчни клетки, без да нарушаваме производството“, казва Джорис. „Industrial Edge ви позволява да преместите обработката на данни извън PLC и да я изпълнявате на отделна система. Това поддържа контрола на машината стабилен, като същевременно ни позволява да събираме ценни прозрения.“
От PLC към облак: сигурен поток от данни
Ян започва с мрежов анализ на съществуващата инсталация и след това работи върху тестова клетка във фабриката, оборудвана с робот, PLC и периферно оборудване — миниатюрна версия на реалната производствена линия. При тази настройка той инсталира Industrial Edge за улавяне, обработка и предаване на данни в облака.
„Събрах данни за аларми, спирания и събития от PLC и роботи“, обяснява Ян Свертс. „След това те бяха моделирани и изпратени в SQL база данни. Там колегите могат да визуализират данните, за да идентифицират тенденции и аномалии. По този начин положих основите за структурни подобрения в производителността на машината.“
Мост между ИТ и OT
В Siemens проектът се разглежда като перфектен пример за това как може да изглежда модерната индустриална архитектура на данни. „DAF искаше да получи информация от своите данни и да ги направи лесно достъпни за други платформи по достъпен и кибербезопасен начин“, обяснява Джули Трапениърс, специалист по продажбите в Siemens.
„С Industrial Edge премествате обработката на данни от PLC към платформа, специално проектирана за тази цел“, казва Trappeniers. „Производството остава стабилно, докато получавате прозрения за оптимизиране на процесите. Industrial Edge позволява централизирано управление на данни, сигурни актуализации на софтуера и в същото време свързва ИТ и OT световете — нещо, с което много компании се борят в момента.
Проучване на пазара
За DAF проектът беше не само технологично интересен, но и стратегически ценен.
„За нас най-голямата добавена стойност на Индустриалната академия на Siemens се крие в развитието заедно с най-новите технологии на Siemens. Тъй като не изграждаме постоянно нови производствени линии, SIA предлага възможност за изследване на иновации, без да нарушава производството. Студентът действа като своеобразен пазарен изследовател на място: изучава как новите технологии могат да бъдат интегрирани в процесите и вече завършва първата фаза на развитие. Това ни спестява време, изгражда вътрешни знания и създава солидна основа за по-късна реализация „, казва Джорис.
Резултатите от проекта бяха убедителни: тестовата настройка показа, че Industrial Edge може ефективно да събира и предава данни, готови за анализ в Power BI. Тези прозрения помагат на DAF да подобри цялостната ефективност на оборудването (OEE) и структурно да намали времето за престой. „Благодарение на тази програма вече знаем, че можем сигурно да отключим и използваме данните си, за да подобрим нашите процеси“, заключава Джорис.
Структурен партньор
Оттогава успехът на първия проект доведе до последващи действия. DAF представи нов проект на SIA въз основа на резултатите от Jan. Нов студент от университета в Гент сега изучава как потокът от данни, събран чрез Industrial Edge, може допълнително да оптимизира процесите във фабриката.
Технологията се превърна в неразделна част от тестовата среда, разработена от Jan и формира основата за нови анализи. По този начин сътрудничеството между DAF и Индустриалната академия на Siemens се развива от технологично проучване до конкретни подобрения на работното място — доказателство, че програмата не е еднократен проект за DAF, а партньор за структурни иновации.
Ян също поглежда назад с удовлетворение: „Виждате отблизо как автоматизацията и данните се обединяват. Работата ми имаше реално въздействие, което ми даде много удовлетворение. Опитът с Industrial Edge също ми помогна да намеря първата си работа в Actemium, друг партньор на Siemens. Знанията, които придобих в DAF, перфектно съвпадат с това, което правя днес. Сътрудничеството между DAF Trucks, Siemens и Индустриалната академия на Siemens показва как индустрията, академичните среди и технологичните партньори се укрепват взаимно.
