Линия за млечни фабрики с машини и оборудване, вероятно за прогнозна поддръжка.

Поддържана от AI поддръжка за висока наличност на инсталациите

Sachsenmilch, водеща европейска млечна компания, повишава ефективността със Senseye Predictive Maintenance. Неговата облачна платформа AI/ML проактивно анализира машините на завода, осигурявайки висока наличност, намалена поддръжка и значителни икономии на разходи. Достъпен в световен мащаб, оптимизира производителността.

Между малките маржове на печалба, високите стандарти за качество на продуктите, които често са нетрайни, и тесните прозорци за поддръжка между производствените процеси, хранително-вкусовата промишленост се справя с огромни предизвикателства в производството. Следователно толерантността към неизправности е ниска. И днес в производството се използват все повече интелигентни, съвременни мрежови машини, които комуникират помежду си и генерират данни — данни, които могат, с правилното софтуерно решение, да се използват за оптимизиране на поддръжката.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH е основана преди 30 години и обработва около 4,6 милиона литра мляко на ден, което съответства на 170 доставки на камиони. Безпроблемният 24/7 производствен процес е от съществено значение за поддържането на този обем. Ето защо компанията реши да внедри пилотен продукт на място в сътрудничество с Digital Enterprise Services на Siemens.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.

Senseye Predictive Maintenance е ценно допълнение към съществуващите ни процеси по отношение на превантивната поддръжка.

Роланд Зипел, Технически мениджър, Саксенмилх Леперсдорф ГмбХ

„Използваме изключително разнообразни заводни технологии, но благодарение на решението на Siemens можем да отговорим, преди проблемите да се развият. Това значително намалява прекъсванията в производството. Ние също така елиминирахме фиксираните планове за поддръжка: Вместо това се ръководим от състоянието на централата, което също ни позволява да намалим разходите за поддръжка.“ Едно от най-големите предизвикателства при изпълнението на пилотния проект беше определянето на правилните данни за софтуера. „Има толкова много фактори, които играят роля, включително температура, цикли, честоти и много други“, казва Ziepel.

Решението за предсказваща поддръжка на Siemens Senseye е платформа, която може да идентифицира непосредствени и бъдещи проблеми, използвайки поддържани от AI алгоритми, които са научили нормалното поведение на машините и сервизния персонал. Може да се използва за започване на дейности по поддръжка, преди централата действително да се изключи.Компанията първо работи с експерти от Siemens, за да определи точните точки от данни за прогнозиране на конкретни сценарии за повреда. Съществуващите данни от системата за управление бяха използвани по множество начини. На някои места бяха инсталирани нови сензори и системата за наблюдение на състоянието SIPLUS CMS1200 за наблюдение на вибрациите.През цялата продължителност на проекта Sachsenmilch се възползва от факта, че Siemens не само допринесе за технологична експертиза, но и подпомага изпълнението на проекта. Според Ziepel това направи сътрудничеството много по-лесно. Подкрепата на Сийменс за внедряването на решението включваше обучението и ориентацията на служителите на Sachsenmilch, което им позволи бързо и успешно да поемат проекта.

Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.

Днес вече можем да кажем, че пилотният проект Senseye Predictive Maintenance се е платил.

Роланд Зипел, Технически мениджър, Саксенмилх Леперсдорф ГмбХ

„Например успяхме да планираме подмяна на помпата, която доведе до много по-кратък престой в сравнение с непланирана повреда на помпата по време на производството. Само това действие - ранното идентифициране на края на експлоатационния живот на помпата - ни спести пари в ниските шест цифри „, казва Ziepel.Следващият проект вече започва. Работейки със Siemens, Sachsenmilch планира да интегрира Senseye Predictive Maintenance в поддръжката на инсталациите SAP (PM). Целта е съобщенията за поддръжка от Senseye да се получават автоматично от SAP PM, така че да могат да бъдат взети предвид при генериране на задачи по поддръжката.В бъдеще също така ще бъде възможно да се използва Maintenance Copilot Senseye по-широко като виртуален асистент за поддръжка, който може да предоставя поддържани от данни препоръки за действия, когато се изисква поддръжка. Той консолидира целия опит на сервизния екип, съхранява цялата необходима информация за заводите (включително ръководства за машини) и подобрява сътрудничеството в рамките на млечните продукти.

Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.