Как стартиращите изкуствени технологии променят производството

На пистата автомобилите се стремят да вървят бързо - много бързо - и, ако е възможно, по-бързо от всички останали. Усилията за постигане на това започват с дизайна на автомобила: вътре във вятърни тунели и симулационни лаборатории. Във Формула 1 доскоро тестването на аеродинамиката означаваше симулации на бягане, които отнеха часове или дори дни. Сега британски стартъп, наречен BeyondMath, проведе сравними анализи за по-малко от 100 секунди. Техният „цифров вятърен тунел“ използва изкуствен интелект (AI), за да анализира хиляди променливи с рекордна скорост, съкращавайки циклите на развитие и позволявайки по-амбициозни проекти.

И все пак, колкото и впечатляващо да е това, не става въпрос само за състезания. Става въпрос за това как AI започва да трансформира начина, по който цели индустрии проектират, планират и произвеждат стоки. Години наред за изкуствения интелект в производството се говори повече, отколкото за внедрен. Това се променя. Тъй като данните участват във всяка стъпка от веригата на стойността, изкуственият интелект може да ги използва за вземане на по-добри решения — решения, които правят производството по-адаптивно, ефективно и устойчиво.

Основателите на BeyondMath от Кеймбридж, Великобритания, също разбират това. Ето защо през пролетта на 2025 г. те присъстваха на Среща на върха на Siemens AI с цел в Мюнхен — да се свързват, да споделят идеи, да подготвят нови проекти и заедно с други стартиращи компании да представят работата си пред заинтересованите страни в индустрията.

Събития като тази среща на върха са отлична възможност за стартиращи компании, тъй като те не могат да успеят сами да изведат продукта си - особено в индустриалното производство, където задачите са твърде сложни, твърде взаимосвързани. И все пак, с помощта на други, включително стартиращи компании и утвърдени играчи (като компании като Accenture, SAP и Infineon, които също присъстваха на срещата на върха), успехът става по-постижим. Още по-лесно е, ако се случи в рамките на оперативно съвместима ecosystem от решения. Което, съвсем случайно, е това, което Siemens Xcelerator Marketplace е предназначен да осигури.

След това има Blockbrain, който подкрепя хората в магазина при ежедневното вземане на решения. Той прави това, като улавя цялата експертиза, която е заключена в съзнанието на опитни работници - и се губи, когато те напуснат.

Въпреки че прилича на LLM, той е обучен за вътрешни, непублични процедури, дневници и мултимодални данни. Представете си техник, който е изправен пред непознат код за грешка: вместо да прелиствате ръководства или да чакате експерт, програмата предлага инструкции стъпка по стъпка въз основа на предишни корекции. По този начин компанията изгражда жива, нарастваща база от знания, която поддържа последователното вземане на решения.

Индивидуално тези стартиращи компании се справят с различни предизвикателства. Заедно те сочат към по-свързан, базиран на данни подход към управлението на фабрики - където проектирането, планирането и операциите са част от една и съща цифрова ecosystem. Тази визия е в съответствие с Siemens Xcelerator и преминаването към оперативно съвместими, модулни индустриални решения.

Като част от това пътуване, Siemens за стартиращи компании Програмата помага на основателите да ускорят иновациите си, като предоставя лесен достъп до софтуер от индустриален клас, като предлага възможности за съвместно развитие, при които Siemens действа като ранен клиент, за да помогне за превръщането на идеите в реалност, и чрез свързване на техните решения с нашия глобален пазар, за да им помогне да се мащабират.

Като продавачи на Siemens Xcelerator Marketplace, те могат да поставят своите инструменти заедно с допълнителни предложения, което улеснява клиентите да ги тестват, комбинират и внедряват. Те имат достъп до глобалната индустриална аудитория на Siemens, общи стандарти за оперативна съвместимост и възможности за съвместна иновация. Всичко това ще ускори приемането на индустриалния ИИ в производствения сектор. В крайна сметка се озоваваме с фабрики, които се движат бързо — не толкова бързо, колкото автомобилите от Формула 1, но достатъчно бързо, за да произвеждат ефективно без излишни отпадъци.