Недостигът на вода представлява значително предизвикателство в много части на Южна Европа, изисквайки иновативни решения за отговорно управление на водите.
Водните приложения на Siemens (SIWA) отговарят на тази критична нужда с набор от приложения, задвижвани от изкуствен интелект, като например Meter Data Analytics и Leak Finder. Примерите от реалния живот показват въздействието: по-устойчива и устойчива водна инфраструктура.
Водата без приходи представлява значителна финансова тежест за водопроводните комунални услуги. И за потребителите водата без приходи носи рискове: освен че е грижа за околната среда и носи ненужни разходи, неоткритите течове могат да навредят и на имуществото.
Течовете и търговските загуби (обслужвана вода, но не е регистрирана) са основен източник на вода без приходи. SIWA Meter Data Analytics предоставя доказани методи и инструменти за идентифициране и намаляване на търговските загуби и вътрешни течове. Решението записва и оценява данни от конвенционални и интелигентни измервателни уреди.
След това отговорната помощна програма използва тези данни, за да идентифицира бързо вътрешни течове или аномалии на потреблението. Софтуерното решение съчетава усъвършенствани методи за анализ на данни и алгоритми, базирани на AI, с мощни и сигурни системи за събиране и съхранение на данни.
SIWA Meter Data Analytics се предлага като софтуер като услуга (SaaS) в облака или локално. Повече от всичко, SIWA Meter Data Analytics е изключително гъвкав.
Общинската компания за комунални услуги EMAYA управлява водния цикъл за Палма де Майорка, популярна ваканционна дестинация, привличаща милиони посетители годишно.
Изменението на климата, развиващата се туристическа индустрия и продължаващото развитие на островите са сред факторите, които утежняват недостига на вода.
От 2021 г. водният отдел на EMAYA разработи проект за внедряване на интелигентни измервателни уреди с цел да оборудва 100% от Палма с интелигентни измервателни уреди. SIWA Meter Data Analytics съпровожда този преход.
Първоначално решението беше попълнено с данни от почти 100 000 водомера с двумесечни показания. Включени бяха и исторически показания, както и ключови характеристики на всеки водомер, като размер на измервателния уред, вид, дата на инсталиране и дейност.
В процеса инструментът идентифицира марка измервателен уред, който регистрира по-ниски стойности от средните. Ефективността на 11 280 заменени измервателни уреди беше проучена за период от 10 месеца, за да се провери дали усъвършенстваните AI алгоритми, използвани от инструмента, могат да помогнат в бъдещия преход към интелигентно измерване.
Общо за по-малко от три години SIWA Meter Data Analytics намали грешката при измерване с 23% (от 3,9% на 3%). Нещо повече, решението оптимизира графиците за подмяна на измервателни уреди: измервателните уреди, заменени в съответствие с критериите, показват осем пъти повече приходи, отколкото при подмяната на възрастта, което беше предишните критерии за подмяна.
SIWA Meter Data Analytics също подкрепи EMAYA при създаването на техния успешен план за миграция към интелигентно измерване.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), общинският доставчик на водни услуги за Малага, обслужващ приблизително 600 000 жители, също използва SIWA Meter Data Analytics за своето интелигентно внедряване на измерване.
Основните цели на тази инициатива включват незабавно предупреждение на клиентите за вътрешни течове, насърчаване на отговорното потребление на вода и подкрепа при социални извънредни ситуации.
В Малага SIWA Meter Data Analytics беше снабден с данни от над 238 000 водомера. В момента добри 50 000 метра изпращат ежедневни показания на данни, включително разширена информация, като ниво на батерията, скорост на консумация, среден поток, брой старти и време за сън.
Тези параметри служат като входни данни за генериране на сигнали в случай на подозирани аномалии или „подозрителни“ събития. Подобно събитие може да бъде, наред с други, индикация за измерване на стареене, течове, измами и социални извънредни ситуации.
В случай на последния, пълното отсъствие на потребление на вода може да сигнализира за потенциална аварийна ситуация, което накара системата да предупреди семейството или съответните органи, за да проверят благосъстоянието на жителите.
С SIWA Meter Data Analytics, EMASA се възползва от подобрено качество на данните и автоматизиран анализ. Това позволява на екипа да постигне повече за по-малко време - като проследяване на подозрителни събития. Ключов резултат са увеличените приходи благодарение на ранното откриване на измами и спрени измервателни уреди.
Един ключов компонент на водата без приходи е физическата загуба на вода, по-специално течове във водоразпределителната система. Това се отнася до вода, която просто се губи по пътя към потребителите. Според испанския всекидневник El País в някои населени места загубите надвишават 60% предлагане.
Servicios de Txingudi, обществената комунална компания, отговорна за водоснабдяването в северните испански общини Ирун и Хондаррибия, използва приложението SIWA Leak Finder за справяне със загубата на вода.
SIWA Leak Finder е софтуерно решение за откриване и предварително локализиране на течове във водни транспортни и разпределителни мрежи чрез използване на изкуствен интелект за анализ на данни за потока в реално време. Инструментът позволява на операторите бързо да откриват и поправят течове, като същевременно минимизира фалшивите аларми.
Освен това, благодарение на AI, системата е в състояние да разпознава сезонни модели, повлияни от туризма и метеорологичните условия.
За по-малко от месец SIWA Leak Finder беше внедрен в цялата мрежа, обхващаща 285 км тръби и беше обучен на триседмичен набор от данни.
Бързата писта беше възможна, защото сензорите вече бяха на разположение - Servicios de Txingudi беше една от първите комунални услуги в Испания, която инсталира интелигентни водомери. Инструментът обработва данни от разходомери, сензори за налягане, сензори за хлор и др. - включително ежедневни показания на клиента за водомери. По този начин е възможно бързо да се идентифицират течове въз основа на KPI от всяка област за управление на дистрибуцията.
Откакто SIWA Leak Finder влезе в експлоатация през януари 2017 г., бяха открити и решени над 10 000 събития, включително течове, проблеми с налягането, аномалии на хлора, повреди на сензорите, проблеми с предаването на данни и кражба.
Системата управлява и сезонните промени в моделите на потребление, което позволява динамични промени в резултат на увеличаване на населението през лятото.
Анализът на данните на измервателните уреди SIWA и SIWA Leak Finder са само два примера за това как Siemens дава възможност на операторите на водопроводни услуги да увеличат приходите, да намалят разходите и да запазят жизненоважен ресурс.
Освен това решенията на SIWA имат пряка полза за крайните клиенти, като им помагат да избегнат скъпите сметки за вода и потенциални имуществени щети от течове.
Използвайки тези иновативни технологии, организациите за управление на водите са по-добре подготвени да се справят с предизвикателствата на бъдещето с недостиг на вода и да осигурят устойчиво управление на този ценен ресурс.
Март 2025
