您如何在工廠、系統、機器和產品中獲得透明度並利用即時洞察,以確保高效、具彈性和可持續性的營運?
利用整合的邊緣、工業物聯網和生命週期分析解決方案,從現場收集營運資料、探索見解並合併實際和虛擬世界。
製造商在業務中面臨各種挑戰,包括通脹和可持續發展壓力、技術工人短缺和供應鏈中斷。他們的工廠通常配備過時的舊式設備,這些設備比現代替代替代品相比,效率較低,更需要耗能量,並且需要更頻繁的維護。由於過時的系統,它們對工廠、流程、機器和產品性能缺乏必要的透明度。
這種挑戰的組合不可避免會導致意外的停機時間、降低生產力和降低產品質量,使得實現預期的營運效率更加困難。
您如何在工廠、系統、機器和產品中獲得透明度並利用即時洞察,以確保高效、具彈性和可持續性的營運?
利用整合的邊緣、工業物聯網和生命週期分析解決方案,從現場收集營運資料、探索見解並合併實際和虛擬世界。
加速數位轉型需要 IT/OT 融合和雲端、邊緣和物聯網技術的投資。利用結合 Edge、IoT 和生命週期分析的整合解決方案對於最佳化效率、提高產品質量並實現創新商業模式至關重要。
連接關鍵資產並從智慧感測器、歷史伺服器或其他企業系統收集營運資料,無論是在邊緣或雲端中。
收集上下文化資料,以近乎即時監控工業資產,並根據時間序列資料獲取洞察。追蹤整個生產的關鍵績效指標,並找出趨勢和領域,以提高整體設備效率。
利用預測功能,避免意外停機或品質問題。在發生之前,快速可靠地預測和修復機器故障、瑕疵和品質問題。
開發互連的產品,利用物聯網資料來創建新的商業模式並獲利,例如設備即服務 (EaaS)。
透過實作可靠的資產監控、提升製造效能和效率,並實現品質預測,藉此利用工業物聯網資料提供業務價值。利用資料驅動的洞察來改善營運和業務決策。


Industrial Operations X 產品組合使生產流程變得自適應、以人為中心,以全方位整合而加速生產流程。
Insights Hub 包括在產品組合中,從物聯網資料提供商業價值,而 Industrial Operations X 的綜合物聯網功能使西門子 Xcelerator 生態系統中的客戶、合作夥伴和組織能夠構建產業特定的應用程序。

西門子工業物聯網在 2024 年 IDC 市場景觀評估中獲得領導者
根據 IDC 的數據,物聯網市場正準備激烈增長,預計到 2028 年的價值將超過 1.29 萬億美元。我們相信西門子工業物聯網處於這項轉型的前沿。請參閱此報告,瞭解 Insights Hub 如何與競爭對手相比。

使用 Insights Hub 使我們能夠提高營運和維護的效率。由於物聯網數據產生的洞察力,設備無人值守的操作變成了一種可能性。
透過邊緣和雲端的資料轉換和分析,快速安全地連接各種設備。
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了解 Insights Hub 提供的核心元件 隨選培訓。探索如何連接資產、開發無/低程式碼或傳統開發應用程式,以及使用 Insights Hub 功能來分析資料。
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