為什麼 IT/OT 數據和人工智能策略?
西門子/希比亞車間:
1) 靈感:為什麼要投資數據和 AI?
2) 使用案例構想:找出與數據和人工智能相關的相關使用案例?
3)使用案例細化:以歐元計算,每個使用案例的潛在價值是多少?
最終結果是使用案例列表,並根據業務價值和技術可行性進行排名。下一步是進行評估,以確定使這些使用案例實現的要求。

西門子/希比亞車間:
1) 靈感:為什麼要投資數據和 AI?
2) 使用案例構想:找出與數據和人工智能相關的相關使用案例?
3)使用案例細化:以歐元計算,每個使用案例的潛在價值是多少?
最終結果是使用案例列表,並根據業務價值和技術可行性進行排名。下一步是進行評估,以確定使這些使用案例實現的要求。

專注於 C 級,定義公司對數據和 AI 相關的雄心。
一個工作坊,與來自各業務單位的參與者參加。
全面的資料和 AI 野心,結合跨業務領域識別的潛在使用案例,為未來提供了明確的願景。評估將根據這些抱負和使用案例來決定您組織的目前狀態,在人員、資料、技術、技能和結構方面。這將成為數據策略可行的實施路線圖的基礎。