Simcenter 的工程 AI 產品組合可協助組織跨越傳統模擬工作流程，轉向即時、物理感知智慧。團隊可以加速基於物理的預測、釋放工程資料的價值、管理工程 AI 模型，並在模擬工作流程中應用 AI 代理程式。結果是早期洞察、更快的創新、降低風險和提高生產力。
Simcenter 的策略建立在整合式 AI 堆疊上，可將工程核心與企業智慧連接，並圍繞三個支柱構建：工程 AI、工程智慧和 AI 代理程式。
利用基於物理的 AI 和代替模型來加速設計洞察、探索更多設計變體，並將模擬週期從小時壓縮為秒。
將您的模擬資料、工程知識和組織 IP 轉換為實時、受管控的智慧層，在每個程式中都會增加價值。
在您的模擬工作流程中部署 AI 代理程式 — 協調執行、自動化重複性負荷，並在整個工程數位執行緒中提供持續效率。
現代工程已達到前所未有的規模和複雜性，使傳統的設計和模擬方法不足以滿足當今競爭環境的速度、精度和產品需求。
產品設計現在涵蓋多個領域，並產生無數的變體以進行模擬。手動評估太慢。
跨結構、NVH、衝擊、流體和散熱領域執行高保真模擬會消耗大量的時間和資源，在每個設計版序中都會倍增。
高效能運算資源和執行重複的實體原型版序消耗了工程預算中的不比例分，從而導致每個設計週期都會增加成本。
大量模擬和測試資料仍保留在部門的孤島中，缺乏全企業重複使用和 AI 準備所需的策劃、可追溯性和語義上下文。
由於工具摩擦、整合差距和低採用率，將研究中的人工智慧模型和預測洞察轉換成生產工程工作流程，因此很長時間就會在模型建立後留下價值。
例行資料管理、網格設定和報表產生耗用大部分工程時間，而跨功能可見性不佳會在最重要的時候，在模擬、測試和產品團隊之間產生摩擦。
從設計探索到部署的模擬工作流程中整合 AI 的工程組織正在重新定義可實現的目標，並已超越競爭對手。結果是可衡量的。
支援 AI 的模擬可協助工程團隊向市場提供更高效能的產品。
麥金西與公司及 NAFEMS
部署深度學習代替模型以在工程階段加速模擬的組織，縮短了上市時間多達一半。
麥金西與公司及 NAFEMS
將生成式 AI 工具整合到工程設計工作流程中，可以對模擬團隊能完成的步驟進行可衡量的變化。
麥金西與公司及 NAFEMS
