Senseye Cloud Application 是基於雲的預測性維護軟體，可協助製造商減少停機時間、降低維護成本並擴展各廠房資產智慧。
使用先進的 AI 結合人工專業知識，Senseye 會自動預測機器故障並排定風險的優先順序，讓團隊知道應該首先採取哪些措施。無需數據科學專業知識或手動分析。
Senseye Cloud 可搭配來自舊式機器、歷史學者、物聯網平台或新感測器的現有資料使用。它可在資產、系統和站點之間無縫整合，實現一致的預測性維護方法，隨著您的營運而成長。
透過在單一共用平台中擷取機器行為、故障模式和維護見解，保留專家知識，並讓團隊和站點都能存取。
早期偵測資產和工地間的故障跡象，以防止意外停機和生產損失。
從反應性維護轉換為預測性維護，以降低成本、延長資產壽命，並在其增加最大價值的地方部署團隊。
使用 AI 自動建模機器和維護者行為，以產生可行的見解，突出風險、剩餘使用壽命和整個工廠的優先順序。
將 Senseye Cloud 連接到現有歷史學者、物聯網平台、資料庫或感測器。使用您已收集的資料，在所有機器類型中啟用預測性維護。
在數千個資產和多個站點上一致地部署預測性維護。Senseye Cloud 標準化了洞察、優先順序和工作流程，因此您可以擴展可靠性，而無需擴展複雜性或專家努力。
汽車中的 Senseye Cloud 應用
AI 驅動的預測性維護可協助汽車製造商在大量多站點營運中減少停機時間、穩定生產並維持資產健康狀況。
製程產業中的 Senseye Cloud Application
持續監控關鍵資產，並降低連續和批量生產環境中昂貴故障的風險。
分散式製造中的 Senseye Cloud Application
提高各種機器和生產線的可靠性，同時優化維護資源和備件策略。