消費產品工業設計與設計中心

• 草圖和 2D 設計：直接輸入手繪草圖，開始工業設計過程，或使用先進的草圖工具創建新的 CAD 草圖。
• 分割建模：透過操作點網格來建立複雜的有機形狀，以實現高美感的表面，例如消費性產品或汽車設計中。
• 曲面建模工具：利用先進的曲面建立和編輯工具，用於曲線、雲形線、斜面和掃描的進階曲面建立和編輯工具，設計現代工業設計典型的流動、平滑的形狀，以精確控制曲面。
• A 級表面：創造高品質表面，光滑且視覺吸引力，適合美學要求的設計。

• 混合建模：在同一 CAD 環境中使用參數式、以歷史記錄為基礎和直接的無歷史記錄模型混合，以快速迭代設計，同時保持對幾何參數的控制。
• 同步技術：使用設計中心的同步技術進行快速靈活的設計更改。快速修改幾何圖形，不需重做草圖或參數，加快設計過程。

將掃描的資料匯入設計中心，以使用現有產品或手工製作的原型。一旦您的資料成為 CAD 資料，您就可以使用點雲和網格來精細化設計。

在設計中心中運用支援 AI 的生成式設計工具，探索增強的設計協作。檢閱 Designcenter 解決方案提出的一系列可能設計解決方案，因為基於指定條件和限制的演算法會為新產品產生潛在設計或改進您現有產品設計的改進。

• 人類建模：模擬產品如何使用設計中心人類與使用者互動。符合人體工學設計，確保產品舒適、安全和直觀的使用。
• 可製造性設計：使用可製造性設計中心 (DFM) 顧問和其他設計中心分析工具，在設計過程中早期評估可製造性。評估材料選擇，生產技術和組裝簡便性。
• 適合性和功能分析：使用干涉偵測、組合分析和即時驗證的工具，例如設計中心動畫設計師、設計中心動作等，確保您的設計既美觀又功能運作。
• 耐用性和效能模擬：使用設計中心效能預測器等工具，驗證設計的結構完整性或效能，以在原型製作階段之前獲得見解。

使用設計中心解決方案管理產品美學，這些解決方案有助於定義和管理材料、紋理和調色板。確保您的設計美學符合預期的品牌或產品標識。

• 外觀管理：以準確的視覺表示向利益相關者呈現設計想法。使用「設計中心外觀管理」，您可以將材料、紋理和飾面指定給曲面。
• 整合式渲染：使用設計中心彩現，直接在 CAD 軟體中以逼真形式查看您的設計。在設計階段早期可視化材料、顏色和照明條件。

在虛擬環境中體驗並與您的設計互動 沉浸式工程 設計中心的技術。在 3D 空間中評估產品美學和人體工學，查看您的設計調整比例，甚至可以在 XR 中編輯和操作您的設計。 設計中心沉浸式探索器 和 設計中心沉浸式設計師。此外，您還可以使用設計中心沉浸式協作者在虛擬環境中進行協作並行設計審查。

• 設計中心 Teamcenter 整合：透過 Teamcenter 整合的產品生命週期管理 (PLM) 解決方案 Teamcenter，在整個產品開發生命週期中與其他工業設計師、工程師、產品經理和製造商合作。
• 資料管理：有效率地管理設計版序和修訂 內建資料管理 （僅在雲 SaaS 中可用 設計中心 X) 在整個設計過程中輕鬆管理反饋和變更。

利用添加製造設計中心，在設計中心準備 3D 列印和快速原型製作的工業設計。設計中心解決方案還支援增材製造設計，透過設計中心格狀結構、設計中心隱式建模和設計中心拓樸最佳化程式模組，可透過以下方式存取 以價值為基礎的授權 用於設計中心。

• AI 驅動的設計優化：使用支持 AI 的生成設計工具，探索通過傳統設計方法可能不明顯的創新形狀和結構。演算法可以根據預先定義的限制（例如材料、重量和製造方法）自動產生最佳設計替代方案。
• 拓樸最佳化：透過「設計中心拓樸最佳化工具」接收最佳幾何圖形的建議，以減少材料使用量，同時達到所需強度，因為此模組可以自動分析元件的力、應力和需求。

• 智慧選取工具：利用設計中心中的智慧選取工具，加快例行工作，例如選取邊、曲面或特徵進行編輯。這些啟用 AI 的工具可以根據過去的動作和前後關聯預測您可能想要修改模型的哪些元素。
• 前後關聯感知協助和命令預測：Designcenter 可在您設計時提供前後關聯式建議和建議，例如提示您下一個邏輯步驟，或根據先前的輸入自動填寫參數值。

• 基於 AI 的幾何識別：加快反向工程和重新設計流程，並確保與製造系統的兼容性。匯入模型或組件，設計中心可以自動識別標準幾何圖形、特徵和元件。
• 可加工特徵識別：使用設計中心自動產生加工策略和操作，因為 AI 可識別可加工的孔、口袋和頭等特徵。

• 即時反饋：您收到有關潛在設計瑕疵或改進的即時反饋，例如對可能不符合應力或耐用性要求的區域建議，減少手動檢查或設計後分析的需求。
• 自動化設計規則檢查：設計中心中的 AI 可以根據預先定義的規則和標準自動檢查您的設計，確保設計符合產業特定或公司特定要求，減少錯誤並改善合規性。

• 從過去的專案中學習：接收有關在過去類似項目中有效的設計解決方案、材料或流程的建議，因為 Designcenter 可以分析以前的設計項目並將這些知識應用於未來的項目。
• 自動化特徵重複使用：在適當時，接收設計中常用特徵或元件的自動建議。例如，如果通常使用某些圓角大小或孔樣式，軟體可能會根據您的設計前後關聯提出它們。

使用 AI 洞察來提高產品設計的可用性或美學吸引力。設計中心可以模擬人類與產品的互動，並預測使用者將如何與設計互動。

利用設計中心中的先進模擬和分析工具，例如設計中心機電概念設計師、設計中心效能預測器和設計中心空間探索器等，來最佳化機械系統以實現能源效率。