為什麼選擇 AI 運動？
加強學習可實現新類別的機器控制。不需要歷史量測資料，AI 可以在系統的數位雙胞胎上自主學習，探索數千種情況，為您的應用找到最佳控制策略。然後將此控制部署到您的機器：作為 SIMATIC PLC 的純 SCL 代碼，或通過 AI 推論服務器在 Industrial Edge 上作為原生 Python。結果是強大的即時控制，可以順暢地適應動態流程和不可預測的輸入，例如隨機到達的產品。
最大化效能，盡量減少工程工作
AI 可自動化控制邏輯的最佳化。它消除了耗時的演算法開發，編碼和調整。無需增加工程資源或專案時間線，即可實現卓越的效能。
針對應用程式量身打造的控制策略
精準地平衡輸送量、能源使用、磨損和品質。AI Motion 學習您的特定目標，並針對您的確切機器需求提供最佳化的控制策略。
專為處理現實世界變化而設計
從磨損和摩擦到不斷變化的產品和環境-AI Motion 旨在管理不確定性。結果：即使在動態、不可預測的條件下，也可以穩定、高性能控制。
特色功能
在 PLC 或 Industrial Edge 上部署 AI 控制
將 AI 運動控制作為 SIMATIC PLC 上的 SCL 功能區塊整合到您的自動化解決方案中，或透過 AI 推論伺服器在 Industrial Edge 上作為原生 Python 程式碼。這兩種選項都可確保即時執行並無縫整合到現有的自動化架構中，而不會中斷工程工作流程。
指定機器組態和控制目標
每台機器和應用程式都有不同的優先順序。定義和重量您的主要目標，例如輸送量、精確度、能源效率、機械應力或減少廢物。AI Motion 學習最佳化的差異，並提供與您的應用程式目標和效能目標準確相符的控制策略。
你的控制挑戰是什麼？
從繞組系統到輸送機流量最佳化和精確的產品定位，AI Motion 專為複雜、動態流程打造。使用經過驗證的訓練環境或帶來自己的挑戰。無論您的使用案例是建立的還是全新的，我們都可以幫助您解鎖最佳的控制性能。
開始使用 AI 動作
分享您的應用程序
向我們發送有關您機器和控制任務的關鍵信息。使用我們專用的智能進料或智能繞線表格，快速開始使用。我們的專家將審查您的需求，並指導下一步驟。
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