管理關鍵基礎架構的組織面臨昂貴、危險的檢測流程，而且可行的洞察力太少。Aerosophia 將無人機資料擷取、AI 驅動的分析和工作流程整合在一個端對端平台中連接在一個端對端平台中，為能源、水、基礎設施和農業運營商提供服務，以更快、更安全的資料驅動資產管理取代手動檢查。
從單一平台規劃，執行和管理無人機任務。Aerosophia 會在任何行業或使用案例中收集 RGB、熱、多光譜和 LiDAR 資料，自動地理參考、索引並與您的資產登錄對齊。
多模型 AI 架構可偵測並分類基礎架構資產的缺陷、異常和風險 — 從裂縫和腐蝕到植物侵入和熱熱點 — 從裂縫、腐蝕到植物侵入以及熱熱點等級。
利用 LiDAR 和光度測量產生 3D 點雲，以在 digital twin 環境中視覺化檢查、測量和分析資產，進行結構評估、間隙計算和空間測量，而無需重新考慮現場。
隨著時間的推移進行比較檢測資料集，以追蹤衰退進度、植被生長和結構變化。AI 可量化趨勢並突出優先區域，將定期無人機飛行變成連續的資料驅動資產狀況監控器。
在私有雲或混合環境中部署內部部署。透過 REST API、SFTP 或網路掛鉤連接到 GIS、EAM、CMMS 和 SAP 系統。以角色為基礎的存取、完整的稽核性和 GIS 相容的匯出，確保符合任何企業 IT 環境。
在例行的管道檢查期間，Aerosophia 發現了一系列潛在問題，例如洩漏、腐蝕或陸地移動。AI 標記異常，幫助公司優先考慮重要維修並避免環境災難。
對於電網檢查，Aerosophia 會偵測電纜損壞、植物干擾或設備過熱等異常情況。通過突出最高風險的問題，該平台幫助我們的客戶維持電網可靠性，防止中斷並提高其能源網絡的安全性。
Aerosophia 會分析海岸基礎設施的無人機影像，例如水壩和防洪防禦，檢測潛在風險，例如侵蝕、下沉或裂縫。AI 精確指出需要立即關注的關鍵區域，幫助我們的客戶提高沿岸恢復力並防止洪水。
Aerosophia 使用無人機圖像和 AI 檢查鐵軌、道路和橋樑，偵測裂縫、變形、排水問題、植被和野生動物洞穴。AI 精確定關鍵位置，幫助基礎架構經理優先維護並維持網絡運作。