挑戰
AI 支援的資料中心面臨「10 倍挑戰」— 比傳統資料中心相比,規模、功率密度或熱負載增加了十倍。這改變了我們需要設計、控制和連接這些設施的方式,並在基礎設施設計中進行了基本的變化。
解決方案
AI 工作負載需要強大、協調的基礎架構,以提供每瓦特最大的令牌。西門子利用數十年的工業和資料中心經驗,開發專為人工智慧工作負載及其具體可用性、效率和擴充性目標而設計的驗證參考架構。作為標準化藍圖,它們可在全球分佈的網站上提供可預測的效能。
挑戰
AI 支援的資料中心面臨「10 倍挑戰」— 比傳統資料中心相比,規模、功率密度或熱負載增加了十倍。這改變了我們需要設計、控制和連接這些設施的方式,並在基礎設施設計中進行了基本的變化。
解決方案
AI 工作負載需要強大、協調的基礎架構,以提供每瓦特最大的令牌。西門子利用數十年的工業和資料中心經驗,開發專為人工智慧工作負載及其具體可用性、效率和擴充性目標而設計的驗證參考架構。作為標準化藍圖,它們可在全球分佈的網站上提供可預測的效能。
使用先進的電源解決方案管理超過 100 kW 的 HPC 機架,以獲得最多的每瓦特幣。
以液體冷卻取代空氣冷卻,以確保熱穩定性和效率。
透過各種全球站點的模組化標準化設計,縮短運算時間。
整合和管理複雜的系統,以實現大量 AI 工作負載,同時平衡人才短缺。
採用靈活的能源策略,加速電網互連,並確保所需的電力容量。
最佳化能源和水使用,整合可再生能源,並實現大規模的人工智能工作負載,並且感知碳。
作為值得信賴的技術合作夥伴,西門子推動創新和互通性,幫助營運商建立符合 AI 的資料中心。我們專注於整合、可擴充和模組化解決方案以及經過驗證的設計,可降低部署風險,並可以適應不斷變化的 AI 運算需求。

結合西門子開關設備、總線和預製模組化解決方案,為 AI 工作負載提供高密度電源。透過動態負載平衡、電源品質洞察、關鍵備援、電網互通性,以及即將推出的直流和固態技術,我們涵蓋您的電源架構。

將液體冷卻與西門子智能閥和驅動器整合,以管理高密度負載。我們的熱模擬軟體有助於根據房間、機架和晶片中的流體/空氣流量來最佳化效率。我們的合作夥伴支持直接對芯片和後門熱交換器解決方案。

將運算、電源和冷卻連接西門子 PLC、DDC 和模擬,以實現高可用性和容錯能力。先進的計量可穩定電力品質和電網風險。我們的整合式資料中心管理套件將 BMS、EPMS、SCADA 和 DCIM 整合在一個視圖中,以便進行 OT 操作。

西門子數位雙體在建置前設計和測試複雜的場景(熱、電源、佈局、物流),以降低部署風險和運算時間。在運作中,可執行雙體可執行持續優化、預測分析和案例規劃,以實現彈性容量。

西門子先進的控制計劃協調現場發電、UPS、儲存和其他電源基礎設施,以釋放能源靈活性。這有助於管理負載描述檔,以更好地符合電網需求,加速電網連接並提高 AI 工作負載的營運準備度。

Soluna Holdings 是用於密集運算應用的綠色數據中心的開發人員,包括比特幣挖礦和 AI。Soluna 和西門子已簽署關於 Grace 項目的諒解備忘錄(MOU):在 2MW 試驗站點上,我們將部署並驗證儀器後的功率和控制方法,以捕獲、監控和管理 GPU 驅動的快速動力需求,當直接在可再生能源上運行 AI 和高性能運算工作負載時。
目標: 為未來在可再生發電站點的人工智能部署建立可重複的藍圖。
西門子產品組合涉及:

適用於 UL 市場的西門子工業級電氣系統、NVIDIA GB200 NVL72 系統和 nVent 液體冷卻技術的 III 階耐故障架構。

了解直流電源如何提高 AI 資料中心的效率,以及管理高故障電流、電容驅動的能源釋放以及直流配電中的獨特安全挑戰需要哪些保護策略。
本網路研討會探討人工智慧如何轉型資料中心,推動更高的運算需求,並重新定義設計和部署。