由感測器、冷卻裝置控制和 AI 引擎組成的網路，可以在空白空間中動態地優化您的冷卻管理。這可提高能源效率、降低成本、協助您遵守熱 SLA，並延長設備使用壽命。
挑戰
運算活動會從空白空間中的所有伺服器產生大量熱量；它們的過熱是停機時間的主要風險，因此房間需要持續冷卻。這種冷卻消耗大量的能源，因此會消耗能源成本-同時也會產生過冷的風險，從而對伺服器效能造成負面影響。
解決方案
我們可以部署傳感器、冷卻裝置控制和 AI 引擎的網路，以動態地將設施冷卻與您的即時 IT 負載匹配。密集的感測器網絡可測量 IT 設備的入口處的溫度。AI 引擎可維護整個設施到每個 IT 機架的即時氣流模型。它確定冷卻單元的最佳組合，以確保每個感測器的最佳溫度，然後將命令發送給這些單元。
西門子將協調現場部署和軟件設置；節省費用將根據基準記錄。客戶可以訪問系統用戶界面，通過儀表板，影響圖，趨勢等提供設備和冷卻效能見解，以及根據重要性的警報標籤報告。與 Siemens Financial Services 合作時，可以預先預測升級產生的能源節約，從而通過保證的節能來自行資金。您可以將資本支出轉換為營運成本，使技術轉換現金流變得中立。
