挑戰
對食品和飲料公司來說，非預期的機器停機是很大的成本。每次故障都會導致勞動力、原材料和銷售損失，不僅影響您的利潤，而且影響您的聲譽和環境。
解決方案
預測性維護提供對您的機器和系統資料進階分析。該平台協助使用者、AI 和維護專家之間簡化的決策，從而最大限度地減少停機時間並優化資源分配
真實世界應用
生產中的預測性維護
利用可擴充的預測維護解決方案，提高生產力、提高可持續性，並減少對昂貴的修復需求借助自動化分析、AI 和對話界面，預測性維護比以往任何時候都更容易。
支持緊密的操作和決策
手動分析會導致維護中存在差距，並且難以符合資產可靠性和績效目標。借助進階分析和 AI，食品和飲料製造商現在可在各個資產和站點生產中實施可擴展的預測性維護，從而導致：
- 減少未計劃的機器停機時間
- 提高維修工作者的生產力
- 提高靈活性和協同合作
- 減少能源消耗和浪費
- 盡量減少環境影響
自動化
自動化分析產生機器和維護工作人員行為模型，無需手動干預即可提供可行的見解。
整合且安全
在私有雲環境中處理來自不同維護軟體的資料，防止外部存取。
對話式
透過機器學習分析，該平台使用互動式對話式 AI 傳送通知。