挑戰
一支故障的焊接夾具可能打亂整條汽車生產線——但固定週期的維護方式，未必能在造成高額損失與非預期停機前偵測到異常。
解決方案
Siemens 的 AI 預測性維護解決方案可偵測夾具的異常運作，並精確指出需要立即維修的部位，有效降低停機時間與緊急維修次數。
實際應用
汽車焊接中的 AI 數據分析
在車身鈑金夾具引發汽車生產問題之前，先行偵測並校正故障夾具。Siemens 基於 AI 的預測性維護能在問題發生時即刻解決——無需仰賴專家進行高成本的緊急維修。
提升汽車設備效能
透過 Siemens 預測性維護，提升車身鈑金廠整體設備效率 (OEE)。憑藉自動化檢測與針對夾具故障的即時維修，您可延長設備壽命、減輕技師工作負荷，並降低生產停機時間。
精準預測故障
運用 Siemens AI 系統偵測夾具的異常運作，以便在故障造成非預期停機前先行排除問題。
自動化維護作業
運用 Siemens 預測性維護解決方案減輕維護負荷，既可檢測焊接品質，又能安排自動化維護。
最大限度地提升車身鈑金廠效率
全面提升各產線的整體設備效率 (OEE)，及早偵測並排除故障，以優化設備生命週期。