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包裝的數位化演變

利用 Industrial Edge 加速創新

整合人工智慧,即時監控線路、防止意外停機,並透過安全、可擴充的資料管理來最佳化效能。

將複雜性轉化為數位價值

戈格利奧 Spa自 1850 年以來是包裝領導者,通過數位化解決持續生產的挑戰。對最大可靠性和防故障的需求推動公司發展其 MIND 平台。Goglio 與西門子一起突破了傳統維護,將每台機器轉化為由機器學習和邊緣運算驅動的智能生態系統。

資料驅動產業的具體成果

工業 Edge 市場效能洞察 100 項資產應用程式圖示。

提升工廠生產力

通過在源頭分析數據,可以最大限度地提高性能,同時減少浪費並優化機器工作週期。

工業 Edge 市場 AI 模型管理器應用程序圖標。

使用 AI 防止停機

整合機器學習演算法可以在異常變成故障之前偵測,確保運作持續性。

Industrial Edge 市場機器語音輔助應用程序圖標。

利用 Industrial Edge 擴展創新

靈活的框架,允許在全球範圍內集中安全地管理和更新數位功能。

Goglio:機器學習和人工智能

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提升 MIND 平台功能

Goglio 與西門子合作,集成 Industrial Edge 提升其數位服務的技術。該公司利用 IPC 427 Edge 和西門子市場應用程序等技術,將機械專業知識與先進的 AI 邏輯合併。這種方法允許管理大量數據量,確保立即響應和頂級網絡安全。

關鍵元件的持續監控

憑藉 SINAMICS S120 和 TRCDATA 技術功能,Goglio 的包裝線能夠以前所未有的精確度監控最關鍵的機器零件。精細分析可以建立可靠的預測模型,將原始資料轉換為維護團隊可行的見解,大幅降低緊急干預和相關成本。

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透過數位效率提供可持續發展

對 Goglio 和西門子來說,數位化是可持續發展的引擎。最佳化效能意味著減少所有階段的能源消耗和材料浪費。西門子的架構使 Goglio 能夠預測市場需求,支持包裝解決方案的開發更精簡、更智慧的生產流程。

西門子 Edge 技術的整合使我們能夠提升我們在 MIND 平台上提供服務的功能。所有這一切都是通過將我們已經穩定的工業物聯網平台與西門子市場上的應用程序提供的機器學習和 AI 邏輯合併了。
馬特奧·莫羅, 物聯網與創新協調員, 戈格利奧

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