重型設備製造

重型設備製造的重要組成部分是不同層面的數字信息共享。這些包括設計和製造組織之間、製造組織內的團隊，以及與合作夥伴和供應商進行更廣泛的生態系統。通過通過共同聯繫所有利害關係人來實現這一點 產品生命週期管理 具有強大、靈活且開放的資料基礎架構的環境，可以儲存所有資訊並保持最新狀態。這種資料共用是整個製造組織之間更好的溝通和協作的基礎，這大大提高了整體效率和靈活性，並使公司能夠迅速回應變更請求而無風險。

在擁有大量和多元化的供應商和合作夥伴的全球組織中工作時，每次都很難實現最高的質量標準，而無故障。在工程師訂單 (ETO) 環境中製作高度定制或甚至獨特的產品時，零缺陷的智能製造就是第一次做正確的。只有當您在實施之前分析可能發生的一切並在實施之前虛擬驗證過程進行預測時，才能實現這一點。期間 製造執行，密切監察正在採取的所有步驟和決策，包括全球合作夥伴和供應商所做的措施，並根據收集的數據採取糾正措施也很重要。這需要能夠為生產流程製作數位化雙胞胎的能力，以及全面性 製造營運的封閉迴路方法 跨越整個全球製造生態系統。

重型設備的智能製造是部署工具和流程，這些工具和流程可幫助製造組織做出智能數據驅動決策，從而大大改善其營運的所有方面，包括生產力，可持續性和質量。根據共享數據，啟用持續的溝通和協作，將使您能夠在利益相關者之間實現協同效益，以及早發現問題和機會，例如有關設計的可製造性。通過創建 製造過程的數位雙胞胎，組織可以在實際實施決策之前虛擬評估決策的影響，並執行如果情況來研究各種選項。最後，透過根據執行期間收集的資料部署回饋迴圈，製造業組織可以持續改善其流程、改善營運，並在 KPI 之間找到最佳平衡。

精益製造是一種生產方法，專注於提高生產力、品質，以及減少各種形式的浪費，包括材料、時間和資源，通過分析流程並進行後期調整。精益製造方法通過簡化價值鏈並改善營運流程來優化製造流程方面非常成功。然而，如今，產品及其相關的製造流程變得更加複雜，而對製造作業的一些新要求並不受精益製造原則涵蓋。一個例子是，當今的客戶對個性化請求以及在過程中更改這些要求的能力有更高的期望。另一個是，採購策略不再能基於準時原則和成本，而且應該考慮較少可量化的方面，例如供應鏈彈性和可持續性。這樣的製造挑戰需要更多資料，可立即使用，以便持續即時決策和改進，並在整個製造生態系統中進行更大程度整合。與精益製造相反，a 智能製造方法 利用當今新的數位技術，例如雲端、資料分析、機器學習、自動回饋迴圈、數位雙胞胎等。

新產品銷售利潤對重型設備製造商來說特別具有挑戰性，因為產品需要在研發和製造基礎設施上進行大量投資，但它們通常是客製化的，導致產品數量相對較低。借助西門子重型設備智能製造解決方案，OEM 可以通過連接設計和製造來大大減少時間和成本，使他們能夠更早發現可製造性問題和機會。西門子智能製造解決方案還幫助 OEM 在推動混合模型生產的同時實現更高的營運效率和更大的靈活性。借助西門子解決方案，OEM 可以採用數位雙重方法來評估和改進自己的 製造流程 透過專屬的生產規劃和詳細的排程工具，預先執行如果案例，以推動決策並最佳化其作業流程。