機器分析
利用工業機器的服務生命週期分析，提供更好的服務、提高客戶滿意度，並開啟新的收入來源。使用機器分析和軟體解決方案來實作服務生命週期管理、預測性和預防性維護計劃，以及服務化。
服務生命週期管理最大化機器正常運行時間
是時候重新發明工業機械公司支持客戶的方式了。西門子的服務生命週期分析解決方案利用 IIoT 資料和機器分析，將停機時間降至最低，提高機器性能並提高盈利能力。
啟用機器分析
機器製造商和 OEM 可以在使用時使用從其產品收集的數據來分析性能、優化設計以實現可靠性並提高客戶滿意度。探索完全啟用機器分析的三個優先事項。
改變您的售後服務從設計階段開始。將感測器整合到原始設計中，可提供有效預測性和預防性維護所需的資料。
- 通過計劃正常運行時間和停機時間來減少延遲和錯誤
- 使用設計 BOM 更快地建立手冊和技術出版物
- 在服務設計中包含機器學習時，更快偵測錯誤
使用資產管理軟體執行高品質的服務。利用雲端式文件、虛擬實境工具和低程式碼開發解決方案，將營運和維護成本降低高達 80%。
- 確保服務工作說明符合產品類型，提高技術人員的生產力
- 利用 AR、VR 和 MR 工具改善生產能見度並簡化維護程序
- 儲存和存取自訂低程式碼應用程式中的技術文件
透過存取即時資料，持續改善維護排程和程序。利用跨機器擷取的資產效能分析來影響下一代機器設計。
- 透過機器監控和最佳化來提高盈利能力
- 通過改進服務和設計實現 ESG 目標
- 利用 AI 和機器學習擷取現場資料並發現新的可能性
使用我們的解決方案的機器製造商可實現：
25% 增加生產量
自動化資料收集、分析和報告，以最佳化資產效能並提升競爭力。(海蒙·卡拉)
$160K 營運節省
更高的數控機床生產力、縮短切換時間以及減少意外停機時間的快速增加。(西門子低壓馬達廠)
30% 減少維護時間
利用自動化解決方案快速準確地建立手冊，這些解決方案可直接從 CAD 模型和 BOM 資料獲取資訊(Siemens Mobility)
揚州古凱
揚州古凱利運用物聯網數據優化機械製造運營和生產線。
Reducing machine downtime and developing new revenue streams with Insights Hub
公司:Yangzhou Kukai
產業:Industrial machinery
地點:Yangzhou, Jiangsu Province, China
西門子軟體:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
物聯網數據的見解使我們能夠快速實現新資產開發和迭代，並在產業中保持競爭力。
探索我們的資源庫
利用 IoT 裝置、雲端中的資料和正確的軟體解決方案來提供更好的服務。機器製造商可透過預測性和預防性維護、備件服務和升級來創造新的收入來源。
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