對於今天的組織而言,電網費用上升、能源價格波動,以及由電氣化和再生再生整合帶來的負載波動增加,使能源管理變得更加具挑戰性。許多網站仍然依賴手動管理的系統,這使得很難響應高峰需求或從較低的能源價格中受益。有限的內部專業知識、分散的資產控制和複雜的法規進一步使實現能源效率的努力變得更加困難。

對於今天的組織而言,電網費用上升、能源價格波動,以及由電氣化和再生再生整合帶來的負載波動增加,使能源管理變得更加具挑戰性。許多網站仍然依賴手動管理的系統,這使得很難響應高峰需求或從較低的能源價格中受益。有限的內部專業知識、分散的資產控制和複雜的法規進一步使實現能源效率的努力變得更加困難。


由於這些挑戰,企業可能會面臨更高的營運成本、經常性高峰需求費用,以及使用現場資產(如光伏和儲存)的效率低。他們也可能錯過增加電網容量或連接新負載,例如 EV 充電器和熱泵的機會。隨著時間的推移,這可能會降低營運績效,緩慢可持續發展進度,並影響盈利能力。
現在是時候遠離手動干預和分散的資產控制。西門子的能源負載優化服務通過自動管理站點的使用時間和方式,幫助企業降低能源成本並避免高峰電費用
峰值需求限制 (PDL) 提供基於規則的簡單控制,以管理能源負載並降低峰值需求。系統會根據預先定義的限制、優先順序、操作狀態和舒適保護器來調整可控的負載、產生器和儲存資產。
如電動汽車充電器或熱泵
透過簡單可靠的自動化

彈性最佳化 (FLEX) 為整個能源系統提供預測性的基於 AI 的最佳化。該系統預測負載和可再生發電,以實現預測優化能源成本和靈活性。
西門子在整個能源負載優化的實施和運行過程中為客戶提供支持。該過程從初始評估開始,以了解現場需求並配置所有相關的能源資產。系統設置後,該軟件會持續實時優化能源使用量,以降低成本並改善現場發電的使用。我們還提供持續性能監控。
