與工業 Edge 和 AWS 進行 OT 到 IT 整合

獨立供應商、先進的架構，可透過 Industrial Edge 擷取廠房資料、利用 AWS IoT SiteWise Edge 進行模型並預先處理，並安全地將統一的時間序列和資產模型資料轉送到 AWS，以便進行數位 twin、分析和機器學習工作流程

概述

AWS Integration - overview - Level 1 Overview - Connect vendor agnostic shopfloor equipment to Industrial Edge via preconfigured connectors, Level 2 AWS IoT SiteWise Edge on Industrial Edge devices collects and aggregates data and sends it to AWS IoT SiteWise, Level 3 Digital Twin and Visualization - Create visualizations and get insights into collected industrial data using e.g. Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics - Query and analyze IoT data using Amazon QuickSight or Mendix apps. Level 5 AI/Machine Learning - Train AI models using Amazon SageMaker and deploy those models back to Industrial Edge.

此解決方案結合了 Industrial Edge 與 AWS IoT SiteWise Edge 和一組 AWS 雲端服務，從現場裝置到企業決策，提供從現場裝置到企業決策的可擴充、安全且獨立於供應商的路徑。內部部署邊緣元件收集、正常化和預處理 OT 資料；SiteWise Edge 建置資產模型和本機作業檢視；雲端託管數位雙胞胎、視覺化、分析和 ML，以推動持續改進和預測功能。

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詳細架構

這個架構建基於先進的模式，將西門子 Industrial Edge 和 AWS IoT SiteWise Edge 結合在一起，以收集、協調和預先處理現場資料，然後將一致且可供分析的串流傳送到 AWS 以進行企業規模處理。Industrial Edge 在廠房內裝載供應商無關連接器和本機 HMI，從而實現低延遲存取裝置訊號和即時營運視圖，同時保留現有的自動化投資。

在邊緣上，AWS IoT SiteWise Edge 會在靠近來源執行時間序列擷取和資產建模。SiteWise Edge 會建立您在雲端中看到的相同資產階層和 KPI，執行本機計算和彙總，並在連線中斷期間緩衝資料，以便關鍵指標保持可用，並且只有統一的壓縮資料轉發到雲端。

Industrial Edge 管理和 Industrial Edge Hub 為所有邊緣元件提供應用程式協調、生命週期管理和可觀察性：連接器、SiteWise Edge、AI 推論伺服器和本機操作員應用程式 (例如 WinCC 整合、LiveWin)。此層可簡化推論模型的部署、模型更新和監控，確保邊緣應用程式跨裝置一致且易於維護。

下載詳細的架構圖像 PDF

In the cloud, AWS IoT SiteWise (together with IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight and SageMaker) hosts the enterprise digital twin, historical storage, visualization and analytics/ML pipelines. Harmonized asset and time‑series data from the edge enable cross-site KPIs, fleet comparisons and scalable model training, while the cloud tooling supports dashboards, ad‑hoc queries and long‑term retention.</br></br>Architecture Hub AWS Integration detail diagram. Shows how security and operations are enforced end‑to‑end: local certificates and secure channels protect edge-to-cloud transport, and AWS IAM/KMS plus centralized logging and monitoring govern access and observability in the cloud. Because key modelling and buffering occur on‑premises, the solution remains resilient to internet outages—operators keep local visibility and alarms while the cloud receives consistent, gap‑free data once connectivity is restored.

描述

在雲端中，AWS IoT SiteWise（與物聯網 TwinMaker、SiteWise 監視器、管理的格拉法納、S3、雅典娜、QuickSight 和 SageMaker）託管企業數位 twin、歷史儲存、視覺化和分析/ML 管道。來自邊緣的協調資產和時間序列資料可實現跨網站 KPI、車隊比較和可擴充模型訓練，而雲端工具支援儀表板、臨機查詢和長期保留。

安全性和操作都是強制的端對端：本機憑證和安全通道可保護邊緣到雲端傳輸，AWS IAM/KMS 加上集中的記錄和監控管控制了雲端中的存取和可觀察性。由於關鍵建模和緩衝發生在內部部署，因此該解決方案仍然有彈性，因此運營商可以保持本機能見度和警報，同時雲端在連線恢復後接收一致且無間隙的資料。