考慮到每天 350 個生產轉換，一個產品組合包含大約 1,200 種不同的產品和每年生產 1600 萬個 Simatic 元件，因此需要評估約 50 萬個工藝和產品數據並使用進行最佳化，以便西門子安貝格電子工廠（EWA）的生產順利運行。此外，具有突破性的技術，例如人工智能（AI），Industrial Edge 計算和 雲端解決方案 已經實現了高度靈活、極高效率和可靠的生產序列。
工業邊緣運算和 AI 可提高輸送量
西門子安默格戰略數位化主管 Jochen Bönig 博士表示：「有了邊緣運算，可以立即處理資料在產生的地方，直接在工廠或機器上進行處理。例如，這就是 EWA 在生產線上為分散式 I/O 元件生產 PCB 製造的工作，但即使在這裡，生產也沒有足夠的優化，這也不是工廠可用性或製程質量的錯誤。瓶頸位於 PCB 生產的結束時，位於自動 X 射線檢測部分。指甲尺寸的電路板可容納具有各種連接引腳的功能相關的 BUS 連接器。在非整合測試中，這些連接引腳的焊接接頭會 X 射線並檢查正確運作。需要以約 500,000 歐元購買另一台 X 射線機嗎？ （點擊此處閱讀西門子博客有關該主題的專家文章。） 其他選擇是人工智能。傳感器的數據通過 TIA（完全集成自動化）環境傳輸到雲端，該環境由控制器和 Edge 設備組成。專家訓練基於 AI 和流程參數的算法。演算法會學習反映焊接接頭品質的處理資料如何行為，並控制在工廠的 Edge 應用程式上執行的模型。「該模型預測 PCB 上的焊接接頭是否沒有故障：換句話說，是否需要線末測試。借助閉迴圈分析，這些數據可以立即將其納入生產中，」Bönig 解釋說。
