工業組織採用 AI 的好處和障礙
在未來三年中，隨著工業組織的採用人工智能（AI）的增加，許多長期的進步障礙將變得越來越重要。受訪者認為，數據整合和質量問題將下降最大，由 73% 的人認為這是今天的主要或中等障礙，到 2022 年至 31%。同時，下一代 AI 應用程序的進步將帶來更多的組織受益。在下面的視覺化中，您可以探索受訪者如何評價目前和三年的特定障礙和福利。
您準備好接受下一代工業 AI 了嗎？
人工智能（AI）在工業應用中具有巨大的潛力。現在，挑戰在於將這個潛力大規模轉化為商業價值。這將涉及創建新的流程並克服新的有趣挑戰，其中許多挑戰更為人性而不是技術性化。
你會相信算法嗎？
在工業環境中，一個不好的決定可能會產生嚴重後果。因此，當高級工程師不同意先進 AI 系統的建議時，組織將如何決定？組織將在多大程度上信任 AI 來控制關鍵系統？為了解實施 AI 的態度、好處和障礙，西門子與 Longitude Research 合作調查，從能源、重工業、基礎設施和運輸領域的 500 多名高級行政人員進行調查。他們的回應提供了對工業 AI 未來的獨特見解。
研究探討推動下一代工業 AI 的五個因素
- 人工理解：
AI 整合數據和使用上下文數據的能力將導致強大的使用案例。 - 人工智能無處不在：
物聯網、邊緣運算和嵌入式智慧將推動更大的預測能力、更多自動化機器和更豐富的模擬。 - 智能數據交換：
下一代 AI 突破將取決於組織共享數據。誰會與誰分享？ - 人工智能協作：
隨著 AI 從工具發展為同事，當人類和 AI 不同意見時會發生什麼？ - 管理 AI 安全問題：
我們的機器、車輛和設備正在變得自動化。我們如何信任 AI 並確保它做出安全的決策？
