Skip to main content

結合 AI 的腦血管攝影

Annette Birkhold | Siemens 年度發明家 | 新秀獎

動靜脈畸形 (AVM) 是動脈與靜脈異常連接的血管疾病,會干擾血流與氧氣循環。在受影響的身體部位中,動脈與靜脈無法像健康人士那樣分支成細小微血管;而會聚集成複雜的血管糾纏團塊。AVM 可能發生在全身各處,但在大腦中尤其具有醫療挑戰性。2024 年度發明家新秀獎得主 Annette Birkhold 解釋道:「大腦中的這種異常狀況可能是導致各種神經功能缺損,甚至腦出血的原因。然而,在個別案例中其危險程度及最佳治療方式,取決於血管糾纏團塊的精確解剖構造。有時可使用藥物治療,但有時則必須進行手術:例如,當糾纏團塊導致局部血壓升得過高,以至於血管可能破裂時。我的發明透過詳細動脈與靜脈 3D 和 4D 影像來支援醫師治療患者。它也能用於 AVM 患者及其他血管疾病的診斷與治療規劃。」

一窺大腦內部

短髮女性穿著白襯衫與黑外套,靠著白牆微笑,望向左方

可使用血管攝影來檢查血管。在腦血管攝影中,首先將導管插入腹股溝動脈,然後在 X 光顯影下將導管向上推送至頸部血管。接著將顯影劑(或染色劑)注入血流,充滿血管並使血管在 X 光下顯現出來。利用一種類似電腦斷層掃描 (CT) 但使用血管攝影系統的成像程序,可建立充滿顯影劑的血管詳細三維影像。

Annette 解釋道:「AVM 的解剖構造可能非常複雜。通常必須先後在不同點注入顯影劑,才能看清其完整結構,而這只能透過多次血管攝影來達到。我的方法可用於同步來自多次血管攝影的影像資料,並將它們合併成一個模型。」這可針對 AVM 涉及的所有血管建立詳細且全面的 3D 呈現,以及一段顯示顯影劑如何隨時間在血管中移動的 4D 影片。

治療支援

這些 4D 影像可在整個治療規劃與執行過程支援治療醫師。在規劃期間,對醫師來說,了解 AVM 中心(畸形血管巢)的情況尤為重要。Annette 表示:「4D 影像讓我們能夠專注於顯影劑通過血管巢的時間範圍,並過濾掉之前或之後發生的一切。其可清楚顯示哪些動脈位於血管巢之前,哪些靜脈位於其後。」

如需進行血管內治療(一種微創手術,涉及封閉血管巢的血管),4D 影像有助於預先確定通過血管到達血管巢的路線。在手術過程中,當導管再次被推送到目標區域並使用連續 2D X 光成像進行監測時,4D 影像也可同步顯示,為外科醫生提供額外指引。

資料圖示截圖,深色背景上有彩色長條圖和圓餅圖

運用模擬估算局部血壓

一位短髮女性站在白牆前,身穿黑色洋裝,目光望向左方。

Annette 說道:「這個 AVM 詳細模型(即數位孿生),也提供了利用數學方法提供更多支援的機會。我們正在開發利用人工智慧與流體模擬來估算血管內血壓的模型。未來我們將能夠針對 AVM 中哪些地方可能發生危險血管破裂提供更多資訊。」