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推動數位服務

格雷戈里·康特 | 西門子年度最佳發明家 | 傑出發明

您無法將分析連接到任何客戶數據

A man lifting a barbell with weights on it.

格雷戈里·康特是 2024 年度最佳發明家：他的發明使智能建築變得更聰明。

Gregory 解釋：「智能建築物可以擁有數千個數千個數據點、感測器和驅動器，例如溫度計和濕度計、阻尼器和閥門。」「為了分析系統，我們需要盡可能多有關這些數據點的信息。例如，溫度計可以測量空氣，水等的室內或室外溫度。有與每個資料點相關聯的標籤或標籤。一般而言，我們標記資料點進行分析所需的所有信息都可以在客戶數據中找到。但是，客戶使用不同的 BMS 供應商，並且具有高度變化的命名慣例，因此我們不需要通用的直接對應標籤，這是我們的分析工具所需的。因此，加入過程，尤其是對數據點的正確標籤，是一項繁瑣的手動任務。」

入職工作減少 70%

Gregory 開發了一個 AI 算法，該演算法部分接管標籤任務並自動為數據點創建標籤；它還為每個標籤指定信賴等級。這意味著工程師不再需要手動標記每個點，他們只需檢查 AI 產生的結果，並專注於信心水平低的點上。使用歷史數據進行訓練的算法，將入職工作降低了大約 70％。這是一項非常出色的成果，可以強化數位服務作為 SI 的成長驅動力。

Smiling man with short gray hair and glasses wearing a dark suit jacket against a blurred background

在 AI 的幫助下，數千個數據點被自動標記。