現代化實驗室會接收來自眾多不同醫療院所的病患檢體。他們仰賴自動化來降低這種來源多樣性所帶來的衝擊。在機器視覺領域具備專業知識的 Benjamin Pollack 與他在 Siemens Healthineers 的團隊，正致力於提升自動化流程。他們將人工智慧與深度學習應用於體外診斷作業，大幅降低自動化流程的失敗率。此外，他們的智慧自動化系統還懂得如何在更高的流速下安全地在系統內搬移試管。
「在出現錯誤時，我們沒辦法一鍵重新整理。一次錯誤可能意味著要重新抽取一位病童的血液檢體，或在急診室中延遲一項攸關生死的醫療判斷。每一位從事診斷產業的人都很清楚，提升體外診斷的速度與可靠性，不僅能提高實驗室的營運效益，更是能夠挽救生命。」
Benjamin Pollack，Siemens Healthineer 機器視覺技術負責人