現代化實驗室接收來自許多不同設施的患者樣本。他們依賴自動化來減輕這種變化的影響。本傑明·波拉克和西門子健康產業團隊擁有機器視覺領域的專業知識，正在改善自動化。他們應用人工智能和深度學習，大大降低自動體外診斷的失敗率。此外，他們的智能自動化知道如何以更高速度安全地在系統中移動管道。
「在發生錯誤時，我們並沒有那麼奢侈地點擊刷新。錯誤可能意味著重新繪製兒科血液樣本或延遲在急診室進行重要醫療決定。診斷業務的每個人都明白，提高體外診斷的速度和可靠性不僅有助於提高實驗室的利潤，還有助於拯救生命。「本
傑明·波拉克，西門子醫療機器視覺技術領導者