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EthoNai 團隊一起站在辦公空間裡,穿著匹配的 EthoNai 連帽衫的合照。

當機器理解自己的錯誤時

伯恩哈德·克拉茨瓦爾德和朱利安·塞諾納 | 年度發明家 | 開放創新

想像一下:在這一刻,每秒數十億個數據點流過世界的工廠。Sensors 會記錄溫度。相機捕捉產品。控制系統記錄每個動作,每個過程步驟。現代生產的數位心跳。

然而,大約 90% 的數據仍未使用。它不存儲,不分析,不理解。這是一個未被發掘的隱藏寶庫 —— 被稱為「暗數據」:收集但從未評估的數據,因此不會產生任何附加價值的資料。在最壞情況下,由於網絡攻擊,它可能會對企業造成危險。這是一個巨大的廢棄物這種未使用的數據包含了對公司造成數百萬成本的問題的信息和答案。為什麼會產生廢料?能源在哪裡會被忽視而浪費?平等與優良品質有什麼區別?

這就是 EthoNai 發展的地方 —— 由朱利安·塞諾納(首席執行官)和伯恩哈德·克拉茨瓦爾德(CTO)創立,他們在蘇黎世 ETH 研究博士學位時發現了他們的願景。通過他們的 AI 軟件平台,他們開發了一種數字工具,它不僅可以監控製造流程,而且可以實際理解它們。他們的解決方案即時分析資料流,識別錯誤的根本原因,發現優化潛力,建議解決方案並在小偏差變成昂貴的問題之前進行干預。當 EthoNai 的想法出現時,當時的 ETH 博士生與西門子密切合作,這項合作最終導致了他們的公司成立。如今,EthoNai 是一家快速發展的國際企業,擁有約 50 名員工,並在「開放創新」類別中榮獲「2025 年度最佳發明家獎」。為了滿足不斷增長的全球需求,該公司最近在紐約市開設了另一個地點,這是邁向全球擴展的戰略步驟。

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

EthonAI 創始人朱利安·塞諾納博士(首席執行官)和伯恩哈德·克拉茨瓦爾德博士(CTO)

重新設計數位根源分析

EthonAI 通過四種關鍵技術的智能組合,將未使用的生產數據轉換為可行的知識:

  • 因果 AI 不僅識別關聯,還可以識別真正的因果邏輯,基於智能地鏈接所有相關流程變量的知識圖。
  • 異常偵測會在偏高之前報告偏差。
  • 流程挖掘顯示了流程實際運行的方式,而不僅僅僅是如何計劃。
  • 電腦視覺自動識別即使經過訓練的眼睛也可能會錯過的視覺缺陷,並無縫整合到現有的西門子相機系統和生產基礎設施中
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

所有這些技術都與 EthonAI 平台的各種工作流程相互相結合。它們可以實現數據驅動的根本原因分析和流程最佳化,支持持續的即時生產監控,並自動化視覺質量控制。它們一起形成一個像數位品質工程師一樣思考的系統 —— 它觀察、比較、學習並得出結論。讓我們看一個例子:在巧克力工廠中,相同的質量問題總是重複出現,例如碎片、變形或粘在一起的普拉琳。傳統系統只能識別發生錯誤,而 EthoNai 的解決方案也可以識別原因。溫度波動、材料批次、機器設定 — 所有因素均加權相關,並以透明方式呈現。

巧妙的部分:無需任何編程知識即可訪問分析。由於直觀的無代碼界面,工程師可以獨立調查原因並啟動改進。視覺解釋功能(例如顏色編碼熱圖)進一步提高決策透明度,並促進人類和機器之間的信任。實作速度非常快:軟件套件可在不到三週內準備就緒,可以高效地使用。EthoNai 通過專門的推出團隊協助該過程,支持現場或遠程數據集成、培訓和入職。

從西門子試驗項目到全球平台

該技術最初在幾家西門子工廠進行了測試。如今,它已在八間西門子工廠中生產力使用,目前正在其他 20 家工廠進行測試。

在美國伊利諾州布法羅格羅夫(Buffalo Grove),EthoNai 支持自動化視覺質量控制,這是一個例子,說明軟件如何減少廢物並可測量提高效率。

EthoNai 早已超越試驗階段:該解決方案在全球工業中使用,是西門子 Xcelerator 市場的一部分。因此,西門子本身不僅受益於 EthoNai 的創新解決方案,而且它也可供西門子客戶和整個 Xcelerator 生態系統使用。

憑藉其模組化架構,該解決方案可輕鬆擴展到各廠房和大洲,並且可以無縫嵌入現有的西門子技術中。

影響是可衡量的:

  • 廢料減少高達 80%
  • 超過 5% 的輸送量
  • 每個工廠節省超過 100 萬美元
  • 操作員效率提升 25%
  • 投資回報率介於 5 至 10 倍
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

可持續、高效 — 且可解釋

減少廢物意味著更少的材料消耗,更少的能源和更低的排放量,這使其成為西門子致力於設計具有目的、影響力和可持續設計的技術的一流範例。

「你需要勇敢的決定,」Senoner 說。西門子是我們的第一個客戶之一,而且已經做出了這種決定。」Kratzwald 補充道:「對我們來說,這是當人們願意信任時,技術會發揮最大的影響。」

EthonAI 展示了工業 AI 如何不僅改善流程,而且改變觀點,從而有助於塑造具有未來的行業。即使是國際創新計劃也認識該平台。世界經濟論壇將 EthonAI 作為其 MINDS(有意義,智能,新穎和可部署解決方案)計劃的一部分,作為人工智能如何解決真正的工業挑戰的示例。

搭配 西門子初創企業倡議 西門子正在擴大其承諾,為 EthoNai 這樣的創新公司在他們的旅程中提供支持,並促進他們的進入市場。

EthoNai 展示了人工智能如何成為生產合作夥伴,而不是人類的替代,而是增強功能。結果:工廠運作更智慧、更可持續發展和更具彈性,而且不僅具有更高生產力,而且還可以塑造未來。

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