資助項目

三維-一般托爾（FKZ 03TN0057A）-基於 DIN ISO 2768-1/2 或 DIN 2769 的隱含一般公差的 3D 建模，用於進一步發展 ISO 22081-三維一般托爾

時間：二零二三年十月一日至二零二五年九月三十日

西門子股份有限公司（SAG）、西門子能源全球有限公司KG (SE) 和德勒斯登技術大學（TUD）合作，促進德國工業中持續引入前瞻性、基於 3D 的數位工作方法。為此目的，需要開發標準化慣例，允許直接從 3D CAD 幾何圖形模型確定容忍曲面，而無需明確指定尺寸和形式。此慣例補充並簡化現有 GPS 標準系統（ISO 16792，ISO 22081）的應用，尤其是對於功能/技術上下級的幾何元素。通過將其嵌入到現有和全行業公認的 GPS 標準系統中，將確保新標準的使用。經過驗證的一般公差/自由尺寸的想法已擴展，使這些公差規格也可以直接應用於 3D CAD 模型中，適用於未尺寸和不容忍的幾何元素，從而節省大量的時間。

聯盟合作夥伴：

西門子能源環球有限公司公斤

德勒斯登工業大學

聯絡人：

項目經理：christian.lipp@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：百慕威

AdapEdge (FKZ 16ME0547K)-具有自適應流程最佳化的彈性電子產品製造的邊緣運算模組

時間：二零二二年七月一日至二零二五年六月三十日

該項目旨在優化工業 4.0 環境中產品的製造。該項目的主要目標是通過使用和評估自由可用的信息/數據，在複雜，甚至在空間分佈的製造環境中的自適應流程優化。對於各種情況，這些資料可用於將製造生產力和品質最佳化至目標值。一方面，這一點適用於高效率的製造，其中仍可以實現生產力提高，例如，通過調整選擇的測試策略。但是，這也適用於由於低品質或偽造的原料，甚至是針對個別機器的針對性攻擊而失去平衡的製造業，並且可以通過早期檢測不穩定的操作模式，快速恢復到可靠的操作模式。為此，該項目將結合使用 AI/聯合學習的數據評估方法，以及使用具有專門於數據融合的處理器和相關的通用感測器網絡的邊緣計算模塊。這個網路將用於本地收集自由可用的資料，例如測量溫度、濕度、加速度和操作噪音等環境數據，但也可以使用其他值，例如紫外線輻射、空氣質量、E 和 B 字段等。數據將由 AI 處理、壓縮和評估；與製造商的質量和生產力參數進行比較後，將確定正在進行生產的條件水平。此條件層級的設計是獨立於現有的數位製造基礎架構，因此可作為製造最佳化決策的獨立資料來源。通過反饋循環，AI 旨在不斷學習和改善其決策。

聯盟合作夥伴：

• 比勒費爾德大學（比勒費爾德大學）

• 感應器-拜仁有限公司

• 克雷奧尼克有限公司

• 柏林技術大學（柏林技術大學）

• 微系統工程有限公司

• 促進研究團體的婦女會（法倫霍弗進步協會）

聯絡人：

項目經理：matthias.heimann@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

ADHyBau2 (20M2202A)-整體項目：飛機可認證氫電推進系統的開發和低溫冷卻電動機測試-ADHyBau2;-子項目：低溫冷卻高效電驅動器的數字開發方法和創新製造概念。

時間：二零二四年八月一日至二零二八年七月三十一日

該項目專注於進一步發展數位化方法、增量製造的創新方法，以及電機的顛覆性技術的調查。該項目基於先前項目的結果，並將其擴展到未來航空認證的重要方面。具體來說，目的是 Digital Twin 中氫冷式電動驅動器的映射。通過所謂的模型訂單減少，可以節省計算時間和資源，以便 Digital Twin 可以在工業元宇宙中使用，並加快研發中的數字化。此外，在項目範圍內，將開發先進的製造方法，並對材料和組件的特性和質量進行調查。特別是，用於完整描述彈性張量的補充材料參數在設計中發揮著重要作用。為了獲得航空認證，徹底研究新的製造流程，並以一致的質量以一致的重複製方式生產生的材料至關重要。安全掌握流程構成了基礎。詳情來說，銅冷氣噴霧將進一步發展，研究重點是通過首次結合兩種添加工藝來創建銅空心結構。在電動驅動中，進行了有關顛覆性技術潛力的研究。這裡的重點是研究傳動系統中的超導能力，以適用於受歡迎的應用。在實驗室示範器上展示了低溫冷卻電動驅動器的可行性。在實驗室條件下的驅動器的施工、調試和實驗測試是項目的重要組成部分。

聯盟合作夥伴：

卡爾斯魯厄理工學院（卡爾斯魯厄理工學院）

德累斯頓工業大學 (德勒斯登技術大學)

奧夫溫德有限公司

法倫霍弗-社團 zur 促進項目研究 e.V.（法倫霍弗應用研究發展協會，註冊協會）

添加驅動有限公司

MT 航空股份有限公司

聯絡人：

項目經理：christian.weidermann@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

BoLero (FKZ 03EI4041A)-聯合項目：BoLero-通過雲端方法監控固定電池存儲的老化，以延長壽命，減少維護工作並優化操作管理；子項目：電池存儲數字服務

時間：二零二一年十月一日至二零二四年九月三十日

大型固定式電池儲存系統為未來能源電網提供重要的系統服務，其特點是可再生能源發電。我們為電池儲存系統監控和運作最佳化提出雲端系統的系統，該系統可以實現以下工業應用和解答研究問題：

• 運行期間從電池電池提供數據
• 用於監控、分析和建模固定能源儲存的雲端解決方案
• 從正常電池運行的真實 BMS 數據中提取不同時間的電池參數（例如容量，Digital Twin 模型）的新和改進的方法
• 透過更準確的電池模型和降低安全邊距要求，實現改進的操作策略
• 提供一般和自動化解決方案以降低服務成本
• 降低對電池系統運行的技術要求，尤其考慮到專案和客戶特定要求
• 確保電池整個使用壽命（包括第二次使用壽命）安全運行的方法
• 按營運策略分析經濟影響

該項目的結果將在正在運行期間，使用慕尼黑市城市的弗雷曼大型倉庫設施展示。示範器將同時顯示參數估算的準確性和改進的電池操作。結果將通過使用電池存儲系統進行實際測試驗證。

聯盟合作夥伴：

慕尼黑工業大學 (慕尼黑技術大學)

聯絡人：

項目經理：andrei.szabo@siemens.com

財務經理：roland.deak@siemens.com

資金供應商：寶馬威

CBC-GREEN (FKZ 13N15451)-在工業生產電氣元件中使用柔性綠光束源

時間：二零二一年七月一日至二零二五年三月三十一日

在繼電器、接觸器或功率模組等電子產品中，使用銅製成的組件越來越多。原因是對電和熱傳導性的要求正在增加（與鋁相比銅具有大約 1/3 的性能好）。對於銅的靈活加工（接合，分離，添加製造，尤其是選擇性激光熔化），激光工藝是有利的。使用具有明亮光束質量（基本模式或單模光纖激光）的近紅外（NIR）激光器，也提供高空間分辨率。然而，銅的高反射率（在 1070 nm 下為 97%）使激光技術的使用變得複雜，因為存在組件損壞的風險（將吸收到熔體池時顯著增加），加工時間太短（由於吸收率低），並且可能會發生質性缺陷（熔融濺）。該子項目的是能夠在西門子的製造環境中使用聯盟開發和合格的激光。應用領域包括自動化技術，電氣元件的生產和功率電子的組裝。這裡的重點是焊接和接合，添加製造和 Cu 板的切割。重點是通過使用新的激光束源來展示效率和可重現性的提高。

聯盟合作夥伴：

蒂森克魯普自動化工程有限公司

法恩霍弗-社團 Zur Provement der Angewandten Forschung Eingetragener 聯盟（法倫霍弗應用研究發展協會，註冊協會）

卡爾 ·H· 阿諾德機械廠有限公司公斤

阿姆克姆有限公司

聯絡人：

項目經理：markus.lasch@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

DAFODIL (FKZ 03XP0389A)-DAFODIL-通過大量使用機器學習算法和內聯分析基於生產線末數據的電池電池進行數據型製造優化

時間：二零二一年九月一日至二零二五年八月三十一日

在 DAFODIL 項目中，計劃開發基本上新的方法和技術，以便利用於鋰離子電池的跨過程製造優化。

鋰離子電池生產設施的最新技術是將每個生產步驟優化到本地最佳化。由於若個別生產設施在本地最佳範圍之外運作，某些質量參數可以達到全球最佳化，因此 DAFODIL 項目將通過調查新感測系統的中間步驟來開發全球生產優化。為此，各種感測器系統將在初步研究中檢查它們是否適合在電池生產中的數據採集。對於所有測量值，將評估哪些感測器信息與定義的質量參數直接相關。

DAFODIL (FKZ 03XP0389A)-DAFODIL-通過大量使用機器學習算法和內聯分析基於生產線末數據的電池電池進行數據型製造優化

時間：二零二一年九月一日至二零二五年八月三十一日

在 DAFODIL 項目中，計劃開發基本上新的方法和技術，以便利用於鋰離子電池的跨過程製造優化。

鋰離子電池生產設施的最新技術是將每個生產步驟優化到本地最佳化。由於若個別生產設施在本地最佳範圍之外運作，某些質量參數可以達到全球最佳化，因此 DAFODIL 項目將通過調查新感測系統的中間步驟來開發全球生產優化。為此，各種感測器系統將在初步研究中檢查它們是否適合在電池生產中的數據採集。對於所有測量值，將評估哪些感測器信息與定義的質量參數直接相關。

此外，將研究關聯特性值對複雜的因果模式的影響。為此，需要開發算法和方法來識別這些複雜的因果鏈。靈敏度分析將調查這些因果鏈中的哪些子影響有利於某些影響，以及如何定量記錄這些影響。在西門子項目中，將首次研究一種新型感測器系統（即所謂的超光譜攝像機），以確保其可能在電池生產中的應用。此外，將進行電化學測量方法與電池製造的修改結合，以調查生產參數對質量的影響，並發展電池品質特性的最佳化潛力。為此，西門子將參與生產過程的分析。此外，西門子項目中還將編程用於分析感測器數據和認證測量的算法，以幫助您識別複雜的因果模式。

聯盟合作夥伴：

圖賓根客製化單元有限公司

薩菲翁有限公司

蘇拉古斯有限公司

亞亨萊茵-西法蘭工學院 (RWTH 亞亨大學)

明斯特大學 (明斯特大學)

聯絡人：

項目經理：andreas-albrecht@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

DIAA-H2 (香港區號碼:03EI3067A)-H2 生產工廠數位雙胞胎

時間：二零二二年七月一日至二零二五年六月三十日

西門子能源環球有限公司KG、西門子公司、德勒斯登技術大學和約瑟夫·普法芬格工程公司計劃以電解工廠作為例，研究數位 Twin 的基礎，可在整個生命週期中使用。在機械工程中建立的產品創建和管理方法，將它們適應於工廠建設，以使其適用於能源轉型。該研究項目專注於開發用於衍生、實例化和維護 Digital Twin 的方法和工具。這些將與工廠的建設和運營同時實施。此外，將開發基於專門學科的基本模型的各種模塊化方法，這些方法與跨領域工廠模型同步和諧。該工廠模型還旨在為工廠建設實現新的變體產生。描述的重點領域將整合在第一個工廠生命週期管理系統（Plant-LM System）的原型中，並通過應用於工程、工廠建設和操作進行驗證。因此，Plant-LM 系統旨在顯著提高工廠的經濟效率，降低投資成本並改善維護。這將為電解設備 Digital Twin 開發的方法和工具的用戶帶來顯著的長期競爭優勢。

聯盟合作夥伴：

普法芬格產業與能源技術有限公司

德累斯頓工業大學 (德累斯頓理工大學)

西門子能源環球有限公司公斤

聯絡人：

項目經理：jonathan.leidich@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：百慕威

迪吉祖格 3D (FKZ 13IK031A)-聯合項目：鐵路車輛三維列印元件數位核准 (DigiZug3D)-子項目：LPBF 流程數位化與工業化

時間：二零二三年十月一日至二零二六年八月三十一日

迪吉祖格 3D (FKZ 13IK031A)-聯合項目：鐵路車輛三維列印元件數位核准 (DigiZug3D)-子項目：LPBF 流程數位化與工業化

時間：二零二三年十月一日至二零二六年八月三十一日

基於作為添加製造的用戶和供應商多年經驗，西門子將支持 LPBF 製程的工業化。特別是通過在多個層面推動數字化實現這一目標，例如核准流程的數位化映射以實現核准平台、參與計算證明而不是破壞性測試，以及評估進一步的數位方法以減少質量保證測試範圍。數位方法包括將各種流程監控系統與預期的自動化評估結合，以及在項目中不斷增長的數據基礎上使用選定的方法。結果將是對選定的過程監控方法的具體評估。這可以作為流程監控或評估方法的未來發展，以及評估目前可用的系統的基礎。理想情況下，可以制定具體開發目標，並顯示與元件品質的關聯性。總體而言，核准流程和驗證的數位化將消除了增量製造引入的重大障礙。此外，為了支持工業化，整個添加工程鏈的經驗將集成具體建議，以採取有關如何在鐵路車輛和其他領域使用該過程的行動。德國鐵路運輸研究中心研究報告中的選定假設和建議將被檢查並具體化，並檢查其在項目中使用的材料以外的一般有效性。最後，通過制定法規和標準來促進知識轉移以支持廣泛的工業化。

聯盟合作夥伴：

行動性轉為增益生產

IMA 材料研究與應用技術有限公司（IMA 材料研究和應用技術有限公司）

TÜV 諾德系統有限公司公斤

添加劑打標有限公司

西門子移動有限公司

帕德博恩大學 (帕德博恩大學)

聯絡人：

項目經理：christoph.kiener@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

迪馬德 (FKZ 13XP5188A)-聯合項目：基於線材添加製造的數位材料與工藝設計-迪馬德-; 子項目：高合金鋼材 WAAM 製程數位製造鏈

時間：二零二三年一月一日至二零二五年十二月三十一日

在找出適合材料系統的製程窗口或將最佳化過程參數從一個工廠類型轉移到另一種工廠類型時，金屬的添加製程 (AM) 製程需要大量，主要是實驗的努力。只有在從原材料到元件的過程鏈完整定義並以數位方式構建的情況下，才能從設計到元件加速實施。DiMAD 專案專注於使用弧和激光輻射作為奧氏體和雙面鋼的熱源的線材製程。深入考慮以下特性，從用戶的角度來看是必不可少的，並影響元件的質量和性質：局部固化和冷卻條件導致的微結構和相位形成；加熱和冷卻和熱處理引起的殘留應力和變形；嚴重缺陷，如缺乏熔融和孔隙。微結構、相位和應力通過模擬來描述。機器學習（ML）用於對流程-缺陷屬性進行關聯，也用於解釋數據總體（模擬，實驗，分析）。數位工作配合實驗、分析和材料測試，用於確定模擬的輸入參數、驗證模擬以及訓練/驗證 ML 模型。根據數字工具衍生的過程參數，將構建兩個真實組件。關於兩個 AM 過程，將開發線材料的用戶本體學。為了合作夥伴之間和 Material Digital 平台之間的數據交換和評估，將制定統一的數據結構，並將使用合適的數據格式。現有的 AixVipMap 解決方案最初將用作工作流程框架，該解決方案將整合到 PMD 中。

聯盟合作夥伴：

奧斯卡 PLT 有限公司

伊肯專業有限公司

FEF 研究和開發公司富格技術有限公司（FEF 聯合技術研發公司有限公司）

德國空氣和空氣中心 e.V.（德國航空航天中心）

法恩霍弗-社團 zur 促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

訪問 e.V.

聯絡人：

項目經理：philip.howell@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

多斯曼 (FKZ 03XP0633A)-聯合項目：基於數據和傳感器的電池電池製造-多斯曼; 子項目：利用創新傳感器技術和測量來加速電池完成和質量改善鋰離子電池的質量

時間：二零二五年一月一日至二零二七年十二月三十一日

該研究項目由 BMBF 資助，旨在加速鋰離子電池的生產。

聯合項目「基於數據和傳感器的電池電池製造」（DORSMAN）研究如何使鋰離子電池生產更具資源效益和更快速度。該項目由聯邦教育和研究部（BMBF）（FKZ：03XP0633A）資助。除了西門子擔任協調員之外，該聯盟還包括 BioLogic Science Instruments GmbH、慕尼黑工業大學工具機床和工業管理研究所 (iwb)，以及 RWTH 亞亨大學的功率電子和電氣驅動研究所 (ISEA)。主要目標是通過創新的感測器技術和數字化加速電池生產。

電池對於能源和行動轉型的成功至關重要。但是，生產過程很長，廢率很高，電池的質量不同，只有通過複雜的測量程序才能可靠地確定。特別是製造過程的最後一階段，即細胞完成，非常耗時。完成包括幾個過程步驟。濕潤 (電解質在電池內分散)、形成、電池第一次充電和放電的地方，以及自放電的測量特別是耗時的。這是因為無法使用目前可用的手段監控過程的進度，因此需要一般等待時間。

DORSMAN 正確地解決生產過程的這一方面。新型感測器將整合到生產工廠中，從而深入了解電池內的電化學過程。此外，將進一步開發用於確定自放電率的測量程序。根據當前的技術，這些測量需要幾天到幾週。將進行研究如何利用合適的測量技術和數據評估縮短測量持續時間。

到目前為止，傳感器和測量程序僅在實驗室規模上展示。在 DORSMAN 的框架中，研究機構與產業的合作，將在這裡取得的成果，將通過研究機構和工業的合作，將實現在工業應用。生產工廠將建立數位基礎設施，這將成為基於測量資料的線上製程控制的基礎。項目合作夥伴將在試驗工廠中實施開發的解決方案，並在那裡進行測試。隨後，電池將在多個生產活動中生產，並根據記錄的測量對生產過程進行調整。成功實施將使感測器技術和測量設備整合到工業生產設施中。

聯盟合作夥伴：

生物邏輯科學儀器有限公司

慕尼黑工業大學（TUM）（慕尼黑技術大學）

亞亨萊茵-西法蘭工學院 (RWTH 亞亨大學)

聯絡人：

項目經理：felix.katzer@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

啟用（FKZ 03EN3061A）-聯合項目 ENEFF:STADT：啟用-通信和控制系統的垂直整合，以激活彈性，以實現全區能源優化。子項目：能源系統最佳化控制（西門子）

時間：二零二二年四月一日至二零二五年三月三十一日

建立資訊與通訊科技 (ICT)，讓建築物/校園能源系統進行最佳化控制，以及靈活性行銷的重要條件，是建立資訊與通訊技術 (ICT)，讓感測器、個別元件、使用預測系統以及與電網運營商、能源供應商或交易平台之間的無縫互動。該項目的目的是以班貝格最大的地區發展（拉加德校園轉換區）作為例，示範該領域的完整 ICT 鏈。另一個項目的是計量和模擬評估可擴展性和轉移性到其他地區，以及從而導致的二氧化碳和成本的節省潛力。透過自動化能源管理系統與傳統建築管理技術、天氣服務等外部服務（例如天氣服務、基於 AI 的預測技術和交易平台）結合使用的可控電和熱負載、能源儲存和能源轉換單元的最佳化跨領域控制。這樣做，該地區將以成本和二氧化碳最佳化的方式提供能源，並考慮到個別元件和網絡的所有技術邊界條件。

聯盟合作夥伴：

法恩霍弗-社團 zur 促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

市立班貝格能源和水源供應有限公司（班貝格市政公用事業能源和水供應有限公司）

世貿易有限公司

聯絡人：

項目經理：stefan.langemeyer@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

保險 3 (FKZ 03SFK1A0-3)-聯合項目：能源轉型新能源網絡結構

時間：二零二三年八月一日至二零二六年七月三十一日

西門子公司將作為聯盟領導者參與 Copernicus 項目 ENSURE3。在該項目中，西門子 AG 將為四個主要目標做出貢獻，並與其合作夥伴一起向各持份者提出行動建議。此外，西門子 AG 正在研究能源轉型工具組中的許多技術進步。作為共同演示平台的貢獻，將進一步發展「真理單源」，並進行整合靈活的站台控制技術的工作。西門子公司已經設立了一個陳列室，用於轉移結果。

聯盟合作夥伴：

卡爾斯魯厄技術學院（大學教育）（卡爾斯魯厄理工學院（大學任務））

多特蒙德工業大學 (多特蒙德技術大學)

DVGW 德國氣體和水力協會-技術科學聯盟（DVGW 德國氣體和水技術和科學協會）

德國環境保護公司（德國環境行動）

慕尼黑特定科學學院 (慕尼黑應用科學大學)

PSI FLS 模糊邏輯與神經系統有限公司

天內特工業股份有限公司

德國手錶 e.V.

澳寶-RT 德國有限公司

SWKiel 網絡有限公司

阿爾高內茨有限公司公斤

基爾基督教阿布雷赫特大學（基爾大學）

威斯特法倫威瑟尼茨有限公司

LEW 維泰爾內茨有限公司

伊爾梅瑙工業大學 (伊爾梅瑙理工大學)

生態學院.生態學研究所 e.V.（生態學院）應用生態學研究所 e.V.)

阿瓦肯尼茨有限公司

日立能源德國有限公司

萊因豪森機械廠有限公司

弗里德里希-亞歷山大-埃爾蘭根-紐倫堡大學 (弗里德里希-亞歷山大學埃爾蘭根-紐倫堡)

卡爾斯魯厄技術學院（大研究院）（卡爾斯魯厄理工學院（大型研究任務））

亞亨萊茵-西法蘭工學院 (RWTH 亞亨大學)

科隆大學能源研究所 gGmbH（科隆大學能源經濟學研究所 gGmbH）

武珀塔爾貝爾吉斯大學 (伍珀塔爾大學)

聯絡人：

項目經理：annebauer@siemens.com

財務經理： bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬基金會

F-HIL 重新裝載 (FKZ 03EI6104A)-聯合項目：開發電網成型分散發電機動態流程規範性驗證測試基礎架構-F-HIL 重新裝載；子項目：開發網格成型分散式直流壁箱以提高供應安全

時間：二零二三年十月一日至二零二六年九月三十日

F-HIL-Reloaded 專案的目標是建立一個實時模擬和測試系統，該系統為具有強大的轉換器互通性的配電網部分建模型，並自動執行網格成型測試對象的測試場景。通過動態功率接口控制的混合放大器和自適應 X/R 線路阻抗作為與實際環境的接口使用。F-HIL 重新裝載項目是 FHiL 研究項目的繼續；獲得的見解和獲得的成果為測試和檢測系統進一步發展的基礎。此外，專案會考慮測試物件的網格形成性質：DC 牆盒和網格成型轉換器。特別注意轉換器的互通性。特別是，電動汽車充電站與光伏系統結合的共振效果是通過測試和檢測系統模擬。測試和檢測系統應該能夠根據測試物件的網格形成特性量身定制的測試和檢測系統來證明網格形成網格中的正面（和潛在負面）影響。這些可重複的測試旨在為網格成型系統的標準化測試序列構成基礎。F-HIL 重新裝載項目的是通過標準化的測試程序和測試系統，積極影響網格成型和網格追蹤轉換器的發展，從而確保僅以轉換器為基礎的能源供應安全。在社會中，通過網格成型系統進行安全供應的可證明能力，增強了對綠色能源轉型的安全感和接受。

聯盟合作夥伴：

伯恩萊茵-錫格學院 (邦萊茵-錫格應用科學大學)

法恩霍弗-社團 zur 促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

蘇美達元件模組有限公司

澳寶-RT 德國有限公司

聯絡人：

項目經理：sebastian.nielebock@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851)-聯合項目：玻璃箔光子系統整合通過安全性；子項目：平面集成光電流傳感器

時間：二零二四年四月一日至二零二七年三月三十一日

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851)-聯合項目：玻璃箔光子系統整合通過安全性；子項目：平面集成光電流傳感器

時間：二零二四年四月一日至二零二七年三月三十一日

將三維光學微結構和堅固的介面集成到顯示玻璃中，將採用 IOX（離子植入）結合 fs-L（五秒雷射結構）的技術開發，以實現微型光子系統元件。用於 IPD（反光子設計）的新型設計工具，可有效地進行必要的三維波光學和化學模擬。應用合作夥伴預先開發並通過功能驗證的兩種新感測器原則，僅在這基礎上才能實現在電流量測和環境感測領域。為此，將使用智能感測器數據評估的方法。計劃的設計支持的組合過程將 IOX（低阻尼和大面積）的優勢與 FS-LS（三維度）的優勢相結合。這首次允許三維光學結構整合到大面積、非常薄的玻璃基板（< 1 mm）中。由於計算限制，基於經典實驗確定回歸模型的設計，因為基於經典實驗性的回歸模型的設計，因此只有通過 AI 支持的 IPD 設計方面才能快速模擬。當今的光學感測器通常是自由光束或光纖基，因此需要大量的安裝空間。此外，柔性光纖的加工和組裝很昂貴。因此，在系統層級的光子集成提供了顯著的成本和縮小化優勢。在建議的項目中，從技術上實現這一目標，通過在 IOX 和金屬化過程中使用顯示玻璃和面板的批量工藝，以及將三維光學結構與 fs-laser 整合到薄玻璃箔中，這些工具將作為高效率系統元件集成到光電系統中，以適用於光電流傳感器等新型應用。

聯盟合作夥伴：

海太陽科技有限公司

康塔格公司

法恩霍弗-社團 zur 促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

雷特法有限公司

柏林工業大學 (柏林技術大學)

聯絡人：

項目經理：stefan.nerreter@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬基金會

綠色變頻器 (FKZ 03EN4079A)-聯合項目：具有創新冷卻的可持續電力電子產品以提高可回收性-綠色變頻器; 子項目：技術變體和逆變系統

時間：二零二四年三月一日至二零二七年二月二十八日

綠色變頻器 (FKZ 03EN4079A)-聯合項目：具有創新冷卻的可持續電力電子產品以提高可回收性-綠色變頻器; 子項目：技術變體和逆變系統

時間：二零二四年三月一日至二零二七年二月二十八日

「GreenInverter」項目旨在在電能轉換領域為可回收，可維修和可升級的硬件設置新標準。同時，能源效率將大幅提高。這些好處將以變頻器作為例來展示。以個別元件開發的原則為基礎的現代技術，將被一種全新的系統性方法取代。通過通用冷卻和絕緣策略的顛覆性新方法，將降低組件溫度，並啟用新材料，從而提高能源效率。此外，也將大幅提高可回收性、減少產品的二氧化碳足跡，以及由於逆變器內的溫度分佈更均勻，產品的壽命增加。此外，未來，新的商業模式將包括在考量中，這意味著設計和佈局將減少由製造成本驅動。該項目專注於三個關鍵領域：「能源效率」，「可回收性，循環性和非材料化」以及「使用壽命，組件利用率和使用靈活性」。我們將研究和開發能夠在所有這些領域進行重大改進的破壞性解決方案，並以功能原型的形式展示。聯盟估計，在完全實施結果後，德國可以實現每年超過 1.6 TWh 的節能潛力。西門子在電子、冷卻方法以及逆變器的設計和製造方面的研發方面貢獻專業知識。這包括在實驗設施的設計，建造，設置和操作方面以及領導大型研發項目方面擁有多年的經驗。

聯盟合作夥伴：

原料貿易伯恩哈德韋斯塔普有限公司公斤

弗里德里希-亞歷山大-埃爾蘭根-紐倫堡大學 (弗里德里希-亞歷山大學埃爾蘭根-紐倫堡)

法恩霍弗-社團 zur 促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

墨田元件模組有限公司

聯絡人：

項目經理：joern.grundmann@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

GridAssist (03EI6126A)-聯合項目：配電網自動化系統運作的輔助系統-子項目名稱：自動化最佳系統運作

時間：二零二四年十二月一日至二零二七年十一月三十日

GridAssist (03EI6126A)-聯合項目：配電網自動化系統運作的輔助系統-子項目名稱：自動化最佳系統運作

時間：二零二四年十二月一日至二零二七年十一月三十日

GridAssist 項目旨在開發輔助系統，以優化配電網中的自動化系統操作。這旨在使可再生能源發電機更高地整合到電網中。將針對電壓水平量度量身定制的解決方案。這些解決方案的可轉移性和輔助系統的現場測試是項目的核心組成部分。足夠的可觀察性成為配電網中的任何自動化基礎。電壓水平越低，目前有關實際網格狀態的知識就越少。因此，在 GridAssist 中，首先將建立必要的可觀察性。除了安裝量測技術之外，還需要制定適當的概念，以便如何最有效地將量測數據與各個電網運營商及其流程整合。使用充分安裝的測量和通信技術，即在可觀察性的情況下，可以分析各自的網格狀態。除了分析方法外，還將使用基於數據的方法。根據電網狀態的分析，接著將由輔助系統做出決定。這些可能包括針對系統操作員的行動建議，到完全自動彈性調度。西門子在電網自動化和軟件開發方面貢獻其專業知識，尤其是在數位雙胞胎和 AI 領域。GridAssist 的核心方面是在配電網中的流程自動化。由於當前的發展，這是必不可少的。除了這些技術方面之外，該項目旨在降低電網運營商的營運和投資成本。這是通過改善資產管理和減少對電網擴展的需求來實現這一目標。

聯盟合作夥伴：

LEW 維泰爾內茨有限公司

能源輸送格拉有限公司

澳寶-RT 德國有限公司

弗里德里希-亞歷山大-埃爾蘭根-紐倫堡大學 (弗里德里希-亞歷山大學埃爾蘭根-紐倫堡)

亞亨萊茵-西法蘭工學院 (RWTH 亞亨大學)

聯絡人：

項目經理：annebauer@siemens.com 和 christian.scheibe@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

高彈性鐵路（FKZ 03ETE045A）-聯合項目：鐵路運輸中的混合式和靈活電池系統（HyFlexBahn）

時間：二零二三年一月一日至二零二五年十二月三十一日

全球對非電動鐵路線的綠色列車解決方案的需求不斷增加，將導致對帶牽引電池而非柴油引擎的車輛的需求日益增長。到目前為止，電池電動列車主要配備中能量密度鋰離子電池，與汽車行業使用的電池相比，它們非常強大，但也昂貴。HyFlexBahn 的目標是使用便宜、高能量密度電池與高性能電池結合使用。這可實現高能量密度，同時降低生命週期成本。在該項目中，將創建和參數化學化學元的混合式電池儲存系統的模擬工具，將模擬各種操作配置的系統設計，並評估經濟可行性。通過混合技術實現的靈活性有助於使電池組更具競爭力，並且在第一次使用和潛在的第二次生命中盡可能長時間使用電池。

聯盟合作夥伴：

西門子移動有限公司

亞亨萊茵-西法蘭工學院 (RWTH 亞亨大學)

聯絡人：

項目經理：michael-fischer@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

KoliBri (FKZ: 03LB3039A)-聯合項目：行動中電子應用的複雜輕型結構；子項目：移動中電力電子用金屬泡沫展示器的設計和測試

時間：二零二一年十二月一日至二零二五年二月二十八日

KoliBri 項目通過使用開放電池金屬泡沫製成的新型輕量結構，解決電子馬達和功率電子產品的冷卻。預計這些產品將提供更好的冷卻性能，並且至關重要的是，可以實現新的設計。通過使用開放式金屬泡沫結構，預計在同一安裝空間內提高 20-50% 的冷卻性能，或者，為了相同的性能，重量減少 50%。此外，與純添加製造製造（例如選擇性激光燒結）相比，所涉及的製造方法，例如投資鑄造和塗層，預計會降低 75% 的成本。此外，金屬泡沫的結構機械優勢（高剛性與體積比）允許將冷卻器整合到各個應用的設計中，從而利用機械承載能力與冷卻結合使用，進一步減輕重量。另一個研究重點是將金屬泡沫結構直接打印到電源模塊上。這可以提高散熱性能，同時節省重量和資源，因為可以省去冷卻器的傳統基板。由於只有元件生命週期中的循環技術解決方案比標準解決方案較低的環境影響，因此該項目還解決了複合材料故障和使用的材料的單分類回收，儘管從回收的角度來看，處理鍍鋅表面是具有挑戰性的。開發的技術解決方案是跨行業的，涵蓋了整個移動範圍（汽車，巴士，卡車，火車，電動飛行等）。在整個項目中，將進一步開發生命週期評估數據和軟件，以便在未來的早期設計階段為設計師提供輕鬆的環境評估。

聯盟合作夥伴：

瓦萊奧電子汽車德國有限公司

IPOINT 系統有限公司

HSO 赫伯特施密特有限公司公斤

NRU 有限公司

弗賴伯格工業大學貝格學院 (弗萊貝格技術大學貝格學院)

法恩霍弗-社團 zur 促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

德累斯頓工業大學 (德累斯頓技術大學)

聯絡人：

項目經理：christian.baar@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

萊科 (FKZ 03EI6041A)-聯合項目：具有增加功率潛力的可靠薄膜電容器; 子項目：用於改善電網基礎設施的元件，用於增強電力電容器的生命模型和納米技術

時間：二零二一年二月一日至二零二四年七月三十一日

OnTomat 研究項目的總體目標是研究工業用熱塑性和熱固性纖維強化元件的基於數據的材料開發和優化解決方案，以及其生產的材料和製造過程，包括考慮材料循環。材料、工藝和元件之間的交叉比例關係的協調描述目前不適用於纖維強化材料。同樣地，從材料特性分析到模擬方法到製造流程的資料完整性不足。因此，對協調的本體描述的研究釋放了先前未使用的數據驅動材料開發和流程優化的潛力。這個子項目具體地解決以下問題：

• 發展相關的因果關係（數字材料描述），

• 具有流程整合的多規模模擬流程鏈的編制，構建和驗證，以及

• 分析和將材料週期納入本體描述中。

在這裡，以材料專注於注塑壓縮可成型聚合物（如 SMC），將開發宏觀和微規模層級的「工程工作流程」的正式描述。產生的相關因果關係為跨尺度本體學創建以及建立雙向多比例模擬過程鏈作為第二重點的基礎。促進材料循環形成了第三重點。為此，有必要確定潛在質量較低的材料特性的影響，另一方面，在本體學描述中繪製回收過程，以促進已在設計階段的可持續發展。

聯盟合作夥伴：

• 法倫霍弗-促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

• 不來梅 eV 法塞爾研究所（不來梅光纖研究所註冊協會）

• BIAS-布雷默技術研究所有限公司（BIAS-不來梅應用光束技術研究所有限公司）

• 尼斯皮瑞特有限公司

• 德國空氣和空氣中心 e.V.（德國航空航天中心註冊協會）

• 漢斯韋伯機械廠有限公司

聯絡人：

• 項目經理：martin.koerdel@siemens.com

• 財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

PredicteCo (FKZ 01MN23014A)-聯合項目：考慮模擬支持的可持續發展評估的產品開發（PredicteCo）-子項目：連接虛擬和實體製造流程的持續綠色數位雙胞胎，以實現可持續設計和優化

時間：二零二三年六月一日至二零二六年五月三十一日

該項目的總體目標是提供一個平台，用於評估和優化已在設計階段擁有資源密集的製造流程的可持續性。製造過程的模型作為基礎。因此，所有預期的數據及其分組都在過程早期已知道，並可以作為綠色數字雙胞胎中的數據結構提供。根據資料結構，提供使用 LCA 軟體可持續發展預測的介面。由於已知的信息流程，可以通過邊緣計算使用高效的初步評估。具體來說，我們會解決以下子目標：

• 制定可量化和可測量的標準和指標，以評估複合製造過程的生態足跡
• 將相關標準和指標整合到模擬工具中，以根據目標值設計工廠配置和製程步驟
• 將相關標準整合到產品特定製造規劃工具中，以根據目標值設計產品設計（CAE/CAM）
• 自動化和標準化的即時數據採集、預處理、記錄以及與定義的目標值進行比較，作為真正可實作的最佳化解決方案的基礎。

基於此，子項目可分為 5 個工作目標：

PredicteCo (FKZ 01MN23014A)-聯合項目：考慮模擬支持的可持續發展評估的產品開發（PredicteCo）-子項目：連接虛擬和實體製造流程的持續綠色數位雙胞胎，以實現可持續設計和優化

時間：二零二三年六月一日至二零二六年五月三十一日

該項目的總體目標是提供一個平台，用於評估和優化已在設計階段擁有資源密集的製造流程的可持續性。製造過程的模型作為基礎。因此，所有預期的數據及其分組都在過程早期已知道，並可以作為綠色數字雙胞胎中的數據結構提供。根據資料結構，提供使用 LCA 軟體可持續發展預測的介面。由於已知的信息流程，可以通過邊緣計算使用高效的初步評估。具體來說，我們會解決以下子目標：

• 制定可量化和可測量的標準和指標，以評估複合製造過程的生態足跡
• 將相關標準和指標整合到模擬工具中，以根據目標值設計工廠配置和製程步驟
• 將相關標準整合到產品特定製造規劃工具中，以根據目標值設計產品設計（CAE/CAM）
• 自動化和標準化的即時數據採集、預處理、記錄以及與定義的目標值進行比較，作為真正可實作的最佳化解決方案的基礎。

基於此，子項目可分為 5 個工作目標：

• 針對基於複合材料的元件的全面搖籃到底座 LCA 模型的開發
• 在製造和工廠層面擴展現有流程模擬解決方案，以包括已制定的評估標準和指標
• 將指標和評估標準整合到產品特定製造規劃（CAM）中
• 使用邊緣設備獲取和處理真實流程數據
• 演示和需求收集，以便轉移到廣泛製造

聯盟合作夥伴：

格拉斯-工程公司 MBH

INVENT 創新組合材料實現和市場新技術有限公司

SWMS 系統技術工程協會有限公司

聯絡軟件有限公司

德國空氣和空氣中心 e.V.（德國航空航天中心註冊協會）

施羅茲機械工程有限公司公斤

聯絡人：

項目經理：oliver.lohse@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

PV4life (FKZ 03EE1165A)-聯合項目：利用數位 AI 雙人工智能優化元件優化，增加轉換器壽命-PV4life; 子項目：轉換器元件的感測器生命週期預測

時間：二零二三年八月一日至二零二六年七月三十一日

在這個子項目中，西門子公司正在研究改進和更可靠的轉換器系統及其關鍵元件的使用。更有效率的使用功率轉換器，以及相關的延長壽命和提高可靠性，可以節省自然資源。西門子公司的子項目的是以感測器為基礎的狀態監控，可以將確定的老化整合到個別的操作策略中，以最佳利用太陽能系統而不浪費電力或使用壽命。電源模組中的其他感測器將用於預測使用壽命，這將作為光伏逆變器系統模型的基礎。為此，將選擇適合的感測器並實驗評估其對轉換器元件的老化檢測靈敏度。加速的使用壽命測試將產生各種老化故障，感測器將及早檢測和評估這些故障。在實驗期間收集的感測器數據將與加速壽命測試中的傳統數據進行比較，以評估基於感測器的使用壽命監控的附加價值。為此，將設置特定的半導體測試台，以進行計量支持的優化，並擴展功率模塊中的感測器技術。西門子將向專案合作夥伴提供基於感測器的測量資料，從加速壽命測試中，以開發數位雙模型，以考慮到應用中發生的老化現象和個別負載。特別是，產生的感測器數據將作為項目合作夥伴的基於 AI 的生命模型的輸入。這些模型通過根據日益增長的老化調整操作參數來優化光伏逆變器系統的使用率和使用壽命。

聯盟合作夥伴：

英飛永科技股份有限公司

蘇美達元件模組有限公司

伯恩萊茵-錫格學院 (邦萊茵-錫格應用科學大學)

澳寶-RT 德國有限公司

法恩霍弗-社團 zur 促進參與研究團體（法倫霍弗促進應用研究協會，註冊協會）

聯絡人：

項目經理：kai.kriegel@siemens.com

財務經理： bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

REMEASURE (FKZ 03EN6022A)-合作項目：REMEASE 可推出超市的多模式能源管理；子項目：試驗超市中的模型預測多模式負載移

時間：二零二二年十二月一日至二零二五年十一月三十日

REMEASURE (FKZ 03EN6022A)-合作項目：REMEASE 可推出超市的多模式能源管理；子項目：試驗超市中的模型預測多模式負載移

時間：二零二二年十二月一日至二零二五年十一月三十日

為了達到國家和歐洲的氣候目標，必須加快並有效利用可再生波動發電的擴展。除了能源網和儲存能力的成本昂貴之外，現有的本地能源系統還可以利用通過多模式負載轉移來改變與可再生能源供應相關的需求。需要快速實作、可擴充且經濟實惠的解決方案。超市受到極大的興趣，因為它們的能源系統大部分都是標準化的。此外，它們配備了全面的測量技術，並具有高度的自動化程度。由於超市當地製冷網與可控制冷藏消費者（如冷凍室或冷藏室）相結合的靈活性，存在負載移動潛力。最先進的超市中的能源系統目前通常基於靜態規則的純粹需求驅動。這種操作無效，因為不會考慮波動的可再生能源供應，因此無法有效地利用。該項目的是調查是否可以通過多模式負載轉移有效利用波動的可再生能源，尤其是在超市的製冷供應方面。這將考慮動態電價格和動態邊界條件的預測，例如電氣和熱基礎負載。技術可行性將在模擬中展示，並在試驗超市的實際運營中驗證。安裝能源管理系統和任何必要升級能源系統的工作，例如通過額外的測量設備或自動化調整，應盡可能降低。

聯盟合作夥伴：

亞亨萊茵-西法蘭工學院 (RWTH 亞亨大學)

聯絡人：

項目經理：stefan.langemeyer@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

RIESIQ (01IS24087A)-合作項目：研究和測試用於強大、智能和高效的工業級系統的新 AI 方法

時間：二零二四年十二月一日至二零二七年十一月三十日

RIESIQ (01IS24087A)-合作項目：研究和測試用於強大、智能和高效的工業級系統的新 AI 方法

時間：二零二四年十二月一日至二零二七年十一月三十日

本研究項目的目標是克服生成人工智能模型或大語言模型（LLM）在工業生產過程中的適用性方面的缺陷。重點是研究和測試強大而靈活的學習方法，這些方法可以使複雜的動態系統和物理流程以足夠的準確度模型化，並以智能和可解釋的方式控制。訓練和推論過程中必要的資源需求必須通過高效率的演算法將資源需求降至最低，以確保工業規模的可持續性和環保使用。為了實現這些目標，將強調機器學習算法和數值模擬方法的可擴展、協同式耦合，以及基於它們基於它們的控制優化的彈性和實用的 RL 方法。產生的方法必須同時滿足對透明度和可解釋性的高要求，這就是為什麼其他重點是研究結構化模型架構的新解釋技術的原因。新開發的 AI 解決方案模組將在鋰離子電池電池的製造中使用自動化生產和質量保證流程進行原型和實際測試，從而展現 AI 驅動的轉型過程，以創造未來可擴展和靈活的工廠的增加價值。

聯盟合作夥伴：

迪普塞特有限公司

柏林工業大學 (TU 柏林)

聯絡人：

項目經理：marc.weber@siemens.com

財務經理： roland.deak@siemens.com

資金供應商：寶馬威

VALUE-M (FKZ 16BZF332A)-合作項目：透過微循環管理及持續狀態監控，延長儲存系統的可用壽命-VALUE-M

時間：二零二三年六月一日至二零二六年五月三十一日

西門子 AG 積極在市場上作為解決方案和組件供應商，以及項目的開發合作夥伴。在這方面，西門子將主要研究 VALUE-M 項目結果的技術實施和潛在商業利用。在演算法開發中，西門子將確保與正在進行的第三方項目的兼容性和工業系統的可行性。除了對 VALUE-M 不太關鍵的通信軟件和雲系統的實施外，重點是開發可以最佳運行各自的存儲系統的本地控制單元，使用開發的算法在多用途結構中同時用於多用途結構中同時用於多種管理形式。為了實際驗證擴展算法和控制技術的經濟潛力，根據項目的精神，個別示範系統將由一家分包的電力貿易公司管理。在硬件方面，將開發二生命存儲單元技術整合的方法，其中可以使用合適的控制技術完成第三方提供的系統。特別適用於多用途管理，包括即時儲備、足夠的功率儲存和高反應速度，在選擇功率電子產品時，以彌補非常短期的電網干擾。

聯盟合作夥伴：

SWW 旺西德爾有限公司

亞亨萊茵-西法蘭工學院 (RWTH 亞亨大學)

聯絡人：

項目經理：heiko.winterstein@siemens.com

財務經理： bianca.miene@siemens.com

資金供應商：寶馬威

VE4 (FKZ 16ME0735K)-合作項目：使用即時功能邊緣元件在能源網絡中的可靠干擾緩解

時間：二零二二年十一月一日至二零二五年十月三十一日

動機：由於越來越複雜、高動態的消費者造成電網干擾，工業電網中的電力供應品質顯著下降。同時，高度網絡化的工業 4.0 系統對這些電網干擾非常敏感。這越來越導致工廠停機時間，成本高。目前，無法預先檢測到網格元件的強負載或不利互干擾。VE4 的主要目標是連續檢測和智能主動補償工業電力供電網中的干擾。在穩定性以及能源和資源效率方面將大幅提高。為此，將開發一個分散式、新穎的數字補償系統。它由具有即時功能的異質感測器網絡和邊緣設備組成，這些設備允許基於 ML 的干擾信號的快速預測，並計算反耦合信號以補償干擾。反耦合信號最終通過活動過濾器將反耦合信號傳回到網格中。透過邊緣裝置技術，建立靈活的工廠監控和即時控制的基礎。接口需要標準化。這使系統能夠靈活擴充，適用於數位能源網中的各種控制和診斷工作，遠遠超出專案中的主動干擾補償。現代數位工業能源供電網的邊緣設備診斷和干擾補償設施將分幾個步驟開發。硬件和軟件將被概念化和原型實現。這包括時間同步的網路即時功能量測節點、具有 ML 方法的邊緣裝置、雲端電腦以及時間同步的主動篩選器。效能將在真實工廠的整體系統示範器中評估。

聯盟合作夥伴：

多特蒙德工業大學 (多特蒙德技術大學)

明波有限公司

法恩霍弗-社團 zur 促進委託研究團體（法恩霍弗-應用研究發展協會，註冊協會）

布萊恩科有限公司

聯絡人：

項目經理：stefan.haensel@siemens.com

財務經理：bianca.miene@siemens.com

資金供應商：BMFTR

AVEL — 用於電機和功率電子的無機灌裝化合物的開發所要時間：二零二一年九月一日至二零二五年二項目經理：克勞斯·威爾克財務經理：比安卡·米恩資助機構：百慕大

Connect4HCA — 靈活的無人機通訊網路，具有感測器功能，適用於現代化生產設施時間：二零二四年一月一日至二零二八年十二月三十項目經理：福爾克馬·道瑞克財務經理：羅蘭迪克資助機構：BMFTR

CONTAIN — 來自數位網域的威脅所需時間：二零二三年三月一日至二零二五年二項目經理：加西巴蒂亞戈財務經理：羅蘭迪克資助機構：BMFTR

CTsiMu2 — 真實 X 射線電腦斷層掃描系統的逼真模擬時間：二零二二年十月一日至二零二五年三月三項目經理：克里斯蒂安·瓦茨財務經理：羅蘭迪克資助機構：百貨

ECO:DIGIT（協作項目）— 實現綠色運算和數位轉型；子項目：啟用綠色邊緣運算時間：二零二三年六月一日至二零二六年五月三十一項目經理：卡斯坦·舍納財務經理：羅蘭迪克資助機構：百貨

EMDRIVE — 從感測器到邊緣的嵌入式運算效能和診斷階層所要時間：二零二二年二月一日至二零二五年四項目經理：丹尼爾·霍徹財務經理：羅蘭迪克資助機構：BMFTR

EREP — 通過基於數據的決策和智能流程規劃成功的重製所需時間：二零二二年十月一日至二零二五年九項目經理：托比亞斯·坎普斯財務經理：比安卡·米恩資助機構：BMFTR

evoFrame — 為具有轉型能力的組織開發和驗證進化、以人為中心的架構所要時間：二零二三年一月一日至二零二五年十項目經理：馬丁·克拉默財務經理：羅蘭迪克資助機構：BMFTR

HEROES — 高效率可靠的智能電源電子系統所需時間：二零二二年十月一日至二零二五年九項目經理：克勞斯·威爾克財務經理：比安卡·米恩資助機構：百貨

HoverGaN — 開發用於高壓應用的創新 GaN 功率半導體時間：二零二一年十月一日至二零二五年三月三項目經理：克勞斯·威爾克財務經理：比安卡·米恩資助機構：百貨

HTA 2.0 — 適用於下一代安全嵌入式系統的硬體信任錨點時間：2022 年 9 月 1 日至二零二五年八月三十一日項目經理：哈拉德·穆勒財務經理：羅蘭迪克資助機構：BMFTR

SafeOps — 透過以 AI 為基礎的協助系統保護工業營運所需時間：二零二二年十月一日至二零二五年九項目經理：劉玉山財務經理：羅蘭迪克資助機構：百貨公司

維生素 — 可靠的工業應用 AI所需時間：二零二二年十月一日至二零二五年九項目經理：馬庫斯·索爾財務經理：羅蘭迪克資助機構：百慕大