單獨完美的自動化已經不夠了。奧迪通過軟件定義自動化、Industrial AI 和可擴展的虛擬化提高標準。結果：一種自適應性生產，重新定義靈活性並推動汽車生產超出其限制。
新功能需要新的硬體 —— 效率低、昂貴且對現今的需求太硬。奧迪和西門子開發了一個虛擬 PLC，可根據奧迪的需求進行擴展，以及提高品質並實現最短的循環時間的 AI 解決方案。通過數據和 AI，奧迪獲得新的見解，以優化可用性和質量。下一步是在全球部署這些解決方案。
軟體驅動的工廠允許奧迪通過添加軟件功能來提高質量，流程和員工的工作流程。可在生產過程中整合新功能，而不超過計算能力或記憶體限制。
Industrial Edge 基礎架構同時支援虛擬 PLC 和 AI 解決方案，可以快速輕鬆地擴展，以滿足不斷變化的需求。奧迪可以輕鬆地將這些解決方案部署到全球其他工廠。
標準化的 Edge 基礎架構使維護和升級更容易。從單一儀表板，操作員可以監控廠房的自動化，並集中部署更新。
由於 AI 在近乎即時分析數據方面優異，因此它可以比人工更快地識別汽車零件的缺陷。奧迪使用自己的 AI 車型來檢測沖床車間的裂縫和車身車間的焊接飛濺。挑戰在於以簡單、可擴展和可維護的方式在工廠上部署 AI 模型。多虧了 Industrial Edge 和 Industrial AI 套件 — 這些是西門子 Xcelerator 開放商業平台的一部分 — 奧迪可以使用全面的 AI 基礎架構解決方案，該解決方案無縫整合到其自動化環境中。
奧迪旨在虛擬化廠房自動化，以加速生產，提高穩定性和增強靈活性。Audi 能夠將新功能部署到廠房，而無需安裝新硬件，使得奧迪能夠更快地擴展並最大限度地提高可用性。西門子通過 SIMATIC S7-1500V 虛擬 PLC 滿足這些需求，這是第一個 TÜV 認證的虛擬故障安全控制系統，為靈活安全生產設立了新標準。虛擬 PLC 託管在遠端資料中心中，而其功能則使用 Industrial Edge 作為基礎架構部署在廠房。
汽車製造商面臨壓力，要在管理複雜的工廠、供應鏈和法規時更快地交付電動汽車和自動駕駛汽車。傳統流程無法跟上。虛擬製造工程可實現精確的數位規劃和驗證，以降低成本和風險。透過模組化的 IT/OT 整合作業進行快速工廠轉型，可支援電動車需求，而智慧型封閉迴路製造流程則可提升效率、可用性和可持續性。簡而言之：未來需要定義，而不是適應。
IT 與 OT 的融合是數位企業的核心。我們的願景是了解數位世界中的物理過程。
