在德國埃爾蘭根的西門子工廠設計和建造世界著名的電子工廠 SINAMICS 變頻驅動器系列。作為西門子解決方案的「客戶零」，工廠為全球產業測試和精煉新技術。
了解 Erlangen 團隊如何運用尖端創新來減少能源使用、縮短上市時間並提高品質。
掌握製造業的數位轉型
以高效運營減少碳足跡
減少 50% 碳排放量
自 2021 年以來，該工廠已減少了天然氣的燃燒，降低了約 50％ 的碳排放量。它的目標是在 2030 年前實現碳中和，並消除現場使用化石能源。
通風能耗量減少 70%
能源
管理人員利用生產和建築數據對大廳的通風系統實施了智能控制，將其耗電量降低 70%，同時保持穩定的空氣質量。
50％ 較小的頻率轉換器
新的變頻驅動器的設計可維持高效能，同時優化效率和縮小尺寸。產生的驅動器使用 40% 的材料，並且大小是先前設備的 50%。
探索為埃爾蘭根提供動力的核心技術
IT/OT 融合：連接公司範圍內的資料
IT/OT 融合，將自動化系統與現代 IT 技術（例如雲和邊緣運算）合併。挑戰在於整合舊式設備和新設備。
在埃爾蘭根工廠，西門子上的低代碼應用程序 Industrial Edge 裝置建立資料連線。機器數據被處理並使用來優化生產和操作。公民分析方法使每位員工都能夠將營運資料轉化為可行的洞察力。
Digital Twin：利用模擬加速生產
埃爾蘭根工廠發展 Digital Twins 適用於生產和其他領域，創建真實系統的精確虛擬複本。操作員可以測試和優化流程，而不會中斷實際操作。
其中一個例子是工廠模擬材料流程，自動引導車輛將材料運輸到生產線。使用先進的工具，例如 Tecnomatix Plant Simulation 和 Process Simulate，團隊可以識別並實施最佳路線和循環時間。這種方法使材料循環降低了約 40％，並提高了整體效率。
工業 AI：將工人擺脫繁瑣的任務工廠應
用工業人工智能 SINAMICS 生產提高品質，提高效率。智慧型自動化負責重複性、低價值的工作，讓技術員工可以專注於創新和監督。
使用經濟實惠的感測器技術和自適應控制，AI 處理複雜的操作，並改善人類和機器人之間的協作。工程師使用人工智能進行垃圾桶採集 Digital Twin現實模擬中的機器人，箱和組件的 s。這個過程比編程每個零件或使用預製嵌套更快、更有效率。
西門子 Xcelerator 發揮著非常重要的作用，因為它允許我們快速將新技術整合到我們的生態系統中，以便我們可以非常快地部署它們。