

digital twin 是一种虚拟模型,使用传感器数据和仿真来镜像现实世界中的物体或系统。它允许实时监控和分析实物资产的行为,而无需触摸实物资产。
通过弥合物理世界和数字世界之间的差距,数字双胞胎为获得见解、优化性能和推动各行各业的创新提供了强大的框架。
数字双胞胎通过结合多物理场仿真、数据分析和机器学习来演示设计变更、使用场景、环境条件和其他变量的影响,从而消除了对物理原型的需求,缩短了开发时间并提高了质量。

使用来自传感器、物联网设备和其他来源的实时数据,不断更新数字双胞胎,从而在任何给定时间都能准确地呈现物理资产或系统。

数字双胞胎通常采用仿真和建模技术,以模拟物理资产或系统在不同条件下的行为和性能。这允许进行预测分析、优化和场景规划。

数字双胞胎支持虚拟模型与其物理模型之间的双向通信。这意味着来自digital twin的数据和见解可以为物理世界中的决策和行动提供信息,反之亦然。

数字双胞胎允许从虚拟环境实时监视和控制物理资产或系统。这样可以进行远程监控、诊断和预测性维护,从而优化性能并减少停机时间。
工程领域的 digital twin 支持在开始物理生产之前进行全面的系统建模和仿真。它将基于模型的系统工程 (MBSE) 与详细设计功能相结合,以创建产品的虚拟表示,使工程师能够在现实世界中构建之前验证需求、优化设计并预测数字世界中的性能。这种方法有助于在开发过程的早期发现潜在问题,减少代价高昂的后期变更并确保满足设计要求。
制造业中的数字双胞胎可以创建生产流程、设备和整个工厂运营的虚拟副本。digital twin 可以使用闭环反馈来实现实时监控、优化生产流程,并在实施之前验证新的或更新的制造流程。通过模拟生产场景,制造商可以识别瓶颈,优化机器利用率,使用预测性维护来最大限度地减少停机时间并确保有效的生产计划,同时缩短调试时间。
生命周期管理的 digital twin 提供从创意到创新和产品使用的产品开发和绩效的连续、可追溯记录。这种综合方法可确保所有利益相关者都能获得单一事实来源,通过打破不同部门和学科之间的孤岛,实现更好、更快的决策和更有效的变更管理。这使利益相关者能够并行运作,同时在整个产品生命周期中保持需求、设计决策和产品性能之间的集中联系。
digital twin 服务通过向服务团队提供准确、最新的产品信息,支持交付后的产品维护、更新和优化。通过维护已部署产品的虚拟表示,它可以实现预测性维护策略、远程诊断、软件升级和高效的服务规划。这种方法有助于优化备件管理、降低服务成本和延长产品正常运行时间,确保产品保持性能标准并满足客户的期望。




