利用数据应用程序削减自动生产线自动化成本
汽车行业正越来越多地向数据驱动型生产转型。汽车生产线需要持续的调整和优化,需要大量的工程和调试工作。利用生产数据的力量需要协调和标准化其流程。技术驱动的解决方案支持在现实世界中进行物理升级之前,对灵活的生产线概念进行虚拟仿真和优化。自动化的标准化降低了风险,确保了盈利能力,并有助于遵守法规。标准化是数字化的基础,可简化数字应用程序的实施。
提高生产线自动化工程的效率
至 在数字汽车领域保持竞争力,制造商需要为未来做好准备。我们的解决方案提供先进的自动化、优化和数据管理,缩短调试时间,简化工厂优化,并在不影响正常运行时间的情况下提高生产性能。
更高级别的自动化、优化和数据管理
通过使用标准化实践和设备互操作性快速适应需求变化 更高级别的自动化。启用虚拟验证和操作,通过数字双胞胎和仿真来验证可生产性。最后,利用来自生产和企业的数据的力量。

更高级别的自动化
- 使用经过验证和验证的模板和库进行标准化,以缩短设计时间并促进生产线的平稳启动。
- 自动化设备的标准化以优化维护和备件管理,并实现数字应用程序的实施。

虚拟验证和操作
- 根据应用程序或工厂的虚拟表示来验证可生产性
- 通过仿真评估生产过程和不同的生产线配置
- 利用 digital twin 优化生产和物料流

下一级数据管理
- 收集和组织车间数据,以实现 OT 和 IT 之间的无缝协作
- 启用数据驱动的应用程序进行分析、配置、优化和控制
西门子提供的输送机技术技能是汽车厂的完美搭配。我们在装配车间广泛使用了西门子技术。
